人工智慧產業鏈分為基礎層、技術層和
應用層。基礎層是人工智慧產業鏈的基礎，為人工智慧提供算力支撐和數據輸入，中國在此領域發展時間較短，基礎層發展較為薄弱。目前，中國的人工智慧企業主要集中在北京、廣東、上海和浙江，北京的人工智慧發展已經步入快車道。
人工智慧產業鏈全景梳理：基礎層發展薄弱
基礎層主要提供算力和數據支持，主要涉及數據的來源與採集，包括AI晶片、傳感器、大數據、雲計算、開源框架以及數據處理服務等。技術層處理數據的挖掘、學習與智能處理，是連接基礎層與具體應用層的橋梁，主要包括機器學習、深度學習、計算機視覺、自然語言處理、語音識別等。應用層針對不同的場景，將人工智慧技術進行應用，進行商業化落地，主要應用領域有駕駛、安防、醫療、金融、教育等。
近年來，人工智慧在技術與應用方面取得了巨大的進展，在國際上具備了一定的競爭力，但是基礎層的薄弱仍然是限制中國人工智慧發展的關鍵因素。中國在在基礎層發展時間較短，較落後於國際先進水平。 長期以來，中國的晶片大部份依賴進口，計算力方面的基礎薄弱，且開源框架受制於國外AI巨頭。
基礎層的人工智慧算力發揮著越來越重要的作用， AI晶片作為人工智慧產業發展的核心，將迎來巨大的發展機遇。目前，中國人工智慧晶片優秀企業有寒武紀、華為海思、中星微、西井科技、地平線、富瀚微、四維圖新、瑞芯微、深鑑科技等。
根據公開資料整理人工智慧優秀企業區域分布熱力地圖如下，可見，我國人工智慧產業鏈重點企業集中於北京、廣東、上海、浙江等地區。
北京作為中國集聚人工智慧企業最多的區域，其人工智慧產業的鏈條已經比較完善，覆蓋了整個產業鏈環節，且在產業鏈的重點細分領域均出現了行業龍頭企業。其中，基礎層中傳感器的行業龍頭京東方科技，AI晶片的行業龍頭中星微電子、寒武紀、地平線、四維圖新等，雲計算的百度雲、金山雲、世紀互聯等，數據服務的百度數據眾包、京東眾智、數據堂等;技術層的機器學習龍頭百度IDL、京東DNN等，計算機視覺的商湯科技、曠視科技等，自然語言處理的百度、搜狗、紫平方等，語音識別的出門問問、智齒科技等;應用層的人工智慧重點企業也涉及了各個領域。北京正在逐步形成具有全球影響力的人工智慧產業生態體系。