本報記者 曲忠芳 李正豪 北京報導
全球雲計算發展步伐提速，相比美國等海外市場，中國在雲計算及人工智慧發展方面具有什麼特點？針對《中國經營報》記者的這一提問，亞馬遜AWS大中華區雲服務產品管理總經理顧凡在近日舉行的亞馬遜re:Invent大會上回答道：「中國發展一點都不慢，甚至在某些方面是有機會領先的，中國最重要的優勢，一是有數據，二是有場景。」
顧凡告訴記者，人工智慧機器學習概念很火，其中的幾個爆發力量在於數據是否充足，是否有比較成熟的算法，算力和存儲是否在雲計算裡面，當這些瓶頸迎來突破，機器學習就會迎來一組爆發。中國市場一不缺數據，二不缺應用場景。當數據和場景具備，市場需求會倒逼雲計算、人工智慧領域的廠商去解決問題。
除此之外，顧凡指出，中國在國家政策方面給予人工智慧非常強的支持，這些利好因素都會讓整個AI生態中的參與者獲得非常多的市場機會。
AWS向廣度與深度布局
AWS全球機器學習副總裁斯瓦米·西瓦蘇布拉曼尼在演講中透露，目前已經有超過10萬個客戶在使用AWS的機器學習服務，其中不乏核心業務應用。
顧凡表示，AWS自2016年發力，在雲上提供機器學習服務，當年只發布了3項服務，2017年開始加速，近三年裡，每年新增的服務和功能超過200個。AWS僅去年一年就新增了250多項機器學習功能。
為了使機器學習「擴圈」，AWS方面還祭出四項主要舉措：一是推出開箱即用的解決方案，目前已經使用AWS工業領域機器學習服務的企業包括Axis、凌華科技、芬達、西門子交通等。二是打造全面豐富的工具集，覆蓋所有人工智慧工作者。具體來說，將工具集分為三層：底層面向技術能力超強的客戶，AWS可以提供基於英偉達、英特爾、AMD、賽靈思等晶片廠商的最新處理器的強大算力，同時還通過自主設計的處理器，極大地降低機器學習的算力成本；中間層面向技術能力較強的客戶，降低企業開展機器學習的門檻，提升效率；而頂層則面向技術能力相對薄弱的客戶，開箱即用，即幫助企業客戶在業務場景中直接引入人工智慧。三是將機器學習拓展到數據開發者和數據分析師，幫助他們將想法落地業務應用中。四是端到端解決企業面臨的實際業務問題，將AWS機器學習的能力打包成一體化解決方案。
看好中國AI市場發展機會
據德勤發布的《全球人工智慧發展白皮書》預測，到2025年，世界人工智慧市場規模將超過6萬億美元。面對數字經濟的發展機遇，多個國家和地區已將人工智慧列為優先發展的國家戰略。在人工智慧眾多的分支領域中，機器學習是人工智慧的核心研究領域之一。包括89%的人工智慧專利申請和40%的人工智慧範圍內的相關專利均為機器學習範疇。
對於中國人工智慧產業的發展，以及機器學習的應用前景，顧凡向記者表示，從大趨勢上來說，中國一點都不慢，甚至在某些方面是有機會領先的。之所以這麼說，是因為中國非常重要的一個特點是有數據，中國是製造業大國，在整個智能製造迭代過程中，數據並不是別的地區能夠比擬的。另一方面，智能製造催生大量場景，拿國內滲透率已然很高的行動支付來說，在國外不常見到。綜合來看，數據、場景具備後，倒逼市場去升級，技術更大程度地落地和解決實際問題。再加上政策的大力支持，都使得整個機器學習乃至AI生態系統裡面的參考者擁有非常廣闊的市場機會。
AWS大中華區機器學習產品總監代聞則指出，在波士頓諮詢集團（BCG）做的一個調查裡，全球300多家大型企業中，中國企業對於AI的接受程度是最高的，評比的基礎數據是已經用了或者將要使用AI。雖然中國目前的整個市場容量沒有美國大，但活躍度非常高，很多企業、政府機構、民間組織等都在推動。
談及中國AI發展面臨的挑戰，顧凡認為這與全球市場面臨的挑戰是一樣的，即關於人才資源短缺的挑戰。AWS在提供產品服務的過程中發現，很多企業需要有業務驅動去做，但欠缺數據科學家、機器學習的軟體開發工程師等，因此希望越來越多的人、企業能參與到機器學習這一領域中來。
（編輯：李正豪 校對：顏京寧）