麥肯錫研究院最新預測，到2025年工業4.0模式帶來的經濟影響價值將達每年1.2萬億美元至3.7萬億美元。埃森哲聯合Frontier Economics預估了工業4.0和工業物聯網對中國12個產業的累計GDP影響。在中國當前政策利好的環境下，未來15年，僅在製造業，工業物聯網就可創造1960億美元的累計GDP增長。同樣在新基建的推動下製造業企業有了更多值得期待的地方。
目前工廠自動化程度已經達到較高的水平，設備可以晝夜不停生產，企業人工成本下降了25%~30%。但是智能製造不等同自動化，工業網際網路技術的潛力還顯示在追求更高價值上，比如良率改善、數據決策等方面。
從發展趨勢來看，智慧化轉型已經成為社會各界共識，但並不是所有企業都像大企業那樣具有較高的信息化基礎和資本支撐。運營成本、技術難題、數據割裂以及資金問題成為了把企業擋在信息化浪潮之外致命壁壘，如何把企業扶上雲端，成為了關鍵。
"企業搭建數位化平臺，必須打好信息化地基，只要在信息化的基礎上，才可以結合互聯的平臺採集數據，通過分析平臺給企業帶來價值。"圖撲軟體某負責人說道。
那麼如何將SMT/PCB行業較高的自動化與優秀的信息化管理相融合，hightopo給出了提高製造的信息化能力的解決方案。
智慧管理是如何運作？
通過工業監控系統，展現SMT貼片廠機械的實時運作狀態。通過2D面板與3D模型結合，展示出設備的具體數據，例如貼片機的拋料數、工作時間、吸取數和產量；SPI監測出的良品數量和直通數量以及總產量，保證對印刷工藝的驗證和控制；也包括自動光學檢查（AOI）中監測PCB上各種不同的錯裝和缺陷的產品數量。產線上每小時的良率會直接傳到可視化平臺，如果良率低於設定的目標水平，就會驅動管理進行改善。硬體與軟體結合，將"網際網路+物聯網+大數據+自動化設備"相互融合形成自我驅動效應。
智慧管理可視化系統通過對每一臺設備數據進行整合，分析處理。形成產量、設備使用率和拋料率的統計，並且與歷史數據組成直觀的數據趨勢圖。為管理者提供可靠的數據，及時調節生產節奏提高生產效率反思工廠運作中的瑕疵與不足。利用平臺和數據的驅動，將資源有效整合在一起，避免了信息不對稱造成的資源浪費，為生產提供了有力支撐。
同樣，智慧管理不應只體現在一體化的生產流程上，當人力需求減少的情況下，新技術則更應該為人服務，如工廠可視化平臺可以顯示出智能工位、操作員的軌跡等數據。動態的展現方式，也促使管理者做出高效且更人性化的管理措施。
智慧化打造SMT貼片加工行業新面貌
信息化管理，數位化作業，工廠內部的生產設備互聯，給SMT貼片行業打下了成本低、效率高、質量好的生產基礎。形成高自動化、高軟體輸出、高數據分析能力和高質量的產品。提高企業競爭力與品牌實力，充分利用信息化管理，增強自身技術含量，佔據價值鏈頂端。在hightopo可視化下實現經濟效益與社會效益雙贏。
2019 我們也更新了數百個工業網際網路 2D/3D 可視化案例集，在這裡你能發現許多新奇的實例，也能發掘出不一樣的工業網際網路：分享數百個 HT 工業網際網路 2D 3D 可視化應用案例之 2019 篇