工作處事的時候我們要有方法論，這樣我們才能高效、有條理的處理事情。
這樣我們才能得到同事的認可，上司的肯定，今天為大家介紹一個名叫「PDCA循環」的方法論，用它來培養我們的數據分析能力，同時它是一個能夠幫助我們有效進行任何工作的一項工具。
首先，我們得知道什麼是PDCA循環。
PDCA循環是美國質量管理專家休哈特博士首先提出的，由戴明採納、宣傳，獲得普及，所以又稱戴明環。
PDCA循環的含義分為四個階段，即Plan(計劃)、Do(執行)、Check(檢查) 和 Action(處理)。
在業務活動中，要求把各項工作按照作出計劃、計劃實施、檢查實施效果，然後將成功的納入標準，不成功的留待下一循環去解決。
PDCA循環雖然主要應用於全面質量管理活動中，但它作為一種基本的工作方法，使用場景是非常廣，它也是企業管理各項工作的一般規律。
將PDCA循環這一工作方法應用在數據分析活動中，仍能有效指導和培養數據分析的思路和能力。
PDCA循環的特點
1、大環套小環，小環保大環，相互促進，推動大循環
2、PDCA循環是爬樓梯上升式的循環，每轉動一周，業務活動就提高一步
3、PDCA循環是綜合性循環，4個階段是相對的，它們之間不是截然分開的
4、推動PDCA循環的關鍵是「處理」階段
PDCA循環的八個步驟
步驟一：找出問題，通過數據分析現狀，找出數據中隱含的問題，並確定需要解決的問題。
步驟二：分析原因，結合業務思維、數據分析思維，從多維度分析產生問題的各種影響因素。
步驟三：確定主因，利用主成分分析等統計方法，找出影響問題的主要因素。
步驟四：制定措施，針對影響問題發生的主要因素制定措施，提出數據觀點及改善計劃，並預測改善後的效果，也就是P-計劃階段。
步驟五：執行計劃，按既定計劃進行落地實施，也就是D-執行階段。
步驟六：檢查效果，收集數據進行復盤分析，根據計劃的要求，檢查、驗證實際落地執行的效果，是否達到預期，也就是C-檢查階段。
步驟七：納入標準，對結果進行總結，把成功的經驗和失敗的教訓都納入制度中，也就是A-處置階段。
步驟八：遺留問題，尚未有效解決的問題，繼續按PDCA循環的方法思路，轉到下一輪PDCA循環的第一步去。
也許有人會認為PDCA方法論只是適用於質量管理方面，對數據分析能力的培養不見得有效。但是，這裡必須清楚一個前提，即便是質量管理，也是通過對數據的分析來管控質量的，在這一點來看，數據分析普遍存在於質量管理中。
而使用PDCA方法來提高數據分析的能力，效果是可見的，它作為一種方法論、一種指導思想，教會了我們如何去做好一件事情，即如何做好數據分析工作。
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