當前，我們的世界已經邁入大數據時代，隨著網際網路、物聯網、雲計算等信息迅猛發展，商業智能數據可視化解決方案已經在各行各業中廣泛應用。
比如人力資源制定效能儀錶盤，去實時掌握人員狀況和人均效能，通過對招聘漏鬥的分析促進招聘效果提升；
運營制定用戶活躍度模型，監控用戶的成長以及復購和轉化，以至實現精準化營銷。
除此以外，財務、市場、銷售等越來越多的崗位也開始重視並自發性的學習了解數據分析，從而用於幫助指導決策。
作為專業的數據可視化與商業智能服務商，今天DataHunter數獵哥就來為大家說說
1.什麼是商業智能？
2.商業智能BI產品能為企業帶來哪些經濟效益？
3.如何搭建一個系統化、有業務意義的數據看板？
4.企業中常見的BI產品的業務看板都有哪些？
（本圖表使用 Data Analytics 數據可視化軟體製作，原數據已做脫敏處理，下同）
一、什麼是商業智能BI
BI 是 Business Intelligence 的英文縮寫，中文解釋為商務智能，用來幫助企業更好地利用數據提高決策質量的技術集合，是從大量的數據中鑽取信息與知識的過程。簡單講就是業務、數據、數據價值應用的過程（百度百科）。
看完這個定義，你是不是還是很模糊，我們換句話來說，它是一套完整的解決方案，可以將來自企業的不同業務系統（ ERP、CRM、OA、BPM 等，包括自己開發的業務系統軟體）中的數據，提取出有用的數據進行整合清洗後，在保證數據的正確性下，進行數據分析和處理，並利用合適的查詢和分析工具快速並且準確的為企業提供報表展現與分析，為企業提供決策支持。
簡單概括這個過程所體現的三個大的部分就是：數據源收集，數據倉庫的數據準備，可視化報表展現和數據分析，如圖所示。
二、BI能為企業帶來哪些經濟效益？
商業智能BI對於企業的價值主要體現在兩方面：一是提升管理決策的效率，二是賦能決策，定位問題找到更多的增長機會，具體表現在以下幾個方面：
1.數據統計更智能高效
對於質監部門來說，每月、每周、每天都要統計無數個數據、表格，而這些數據又需要從不同的系統中提取、導出、核對、匯總、分析，消耗大量的時間和精力，而且不能保證結果百分百的準確，造成無法精準把控公司真實情況，影響管理者下一步規劃決策。
BI的系統看板對各項服務數據可以一目了然，無需進行任何操作，隨時查詢、導出、分析數據。節約時間、提升辦公效率。
2.規範化數據管理，降低溝通成本
避免過於依賴個人的分析，通過BI數據分析平臺，統一數據出入口，規範化數據管理和分析規則，以此來保證數據的準確性，工作溝通自然更加高效。
3.數據分析處理，提升科學決策能力
數據的本質是提升認知和決策能力。BI看板可篩選過濾需要對比的數據與圖表，集中展現，直觀對比分析，助力企業管理者通過精準的數據分析，做出科學決策。
三、如何搭建系統化的業務數據看板？
通過BI產品可以將數據進行可視化圖表，但一個個單獨的數據報表是遠遠不夠的。分散的圖表不僅對數據監控不利，也不利於整體項目的系統性分析。只有將它們組合建立成一個系統、有業務意義的看板才能真正起到數據監控、分析。
1.搭建數據指標體系
建立一個數據看板首先要對數據指標和拆解維度進行體系化的梳理，這裡有兩個數據報表必要的概念，指標和維度。
①指標：指的是數值，用來衡量運營效果。指標可以分為核心指標（KPI）和拆分指標。
②維度：對核心指標的拆解是基於維度的，維度是對指標進行細分的屬性和特徵 ，包括人口、設備、流量、行為等屬性，具體維度可以參加下圖：
拆解指標的作用在於，當你發現核心指標出現問題（或高或低）時，你可以直接下拉看板，查看拆解指標立即定位問題，及時介入。一個好的數據看板，在迅速傳遞信息的同時，更應該支持層層下鑽，定位和分析問題。
2.如何系統地排布
我們可以採取金字塔模型，建立一個看板是為了讓信息傳達地更有效率，所以我們將關心的圖表按照金字塔的模型進行排布。比如將核心指標放在最上層，然後每一個 KPI 下面是其分拆指標，可以直觀的進行數據的監控，遇到問題時，方便去排查。
當然，圖形的排布的方法有很多，關鍵是要找到符合自身業務場景的排布方式。建立一個系統化、有業務意義的數據分析看板不是一蹴而就的，需要對自己的業務有清晰的理解和認識。
四、常見的業務看板都有哪些？
1.消費品行業
（1）商品銷售分析
消費品行業可以從「進銷存」角度來進行分析，比如對商品進行銷售分析，可以從年度銷售額、成本、筆數、商品種類、單價等來進行。
（2）庫存分析
存貨作為企業的獲利性資產，是銷售環節中可以銷售的物品，能為企業帶來利潤，對其進行分析能在一定程度上發現庫存中存在的問題，從而合理化存貨結構。
2.網站行為分析
（1）網站營銷的角度
網站數據分析可以幫助看清網站裡發生了什麼事情、訪問者來自哪裡、他們在網站中尋找什麼、網站中哪些信息最受歡迎等等。在這裡主要的分析對象是訪問者，訪問者在網站中的行為以及不同流量渠道之間的關係。
（2）產品和架構的角度
這裡的業務看板可以了解到網站健康狀況，網站頁面的表現如何、哪個功能出現了問題、哪裡需要進行調整、頁面布局是否合理、導航是否清晰等等。在這裡主要的分析對象是網站的邏輯和結構，網站的導航結構是否合理，註冊及購買的邏輯流程是否順暢。
（3）網站運營的角度
這裡可以讓我們在完成目標的過程中合理分配資源和預算，並通過優化不斷提高網站的表現。在這裡主要的分析對象是投資回報率（ROI），也就是說，在現有的情況下，如何合理地分配預算和資源以完成網站的目標。
3.CRM客戶分析
在傳統業務模式中，CRM（會員管理，或稱客戶關係管理）被當作老客經營和客情維護的業務支持工具。然而，隨著數位化技術的不斷發展，品牌與消費者之間直接溝通觸達的渠道越來越多元化，「以消費者為中心」 已從單純的品牌服務理念，轉變為業務開展的重要方式。
因此我們可以通過大數據進行更為個性化的消費者「微」細分，更懂消費者，更好地滿足消費者的個性化需求。除此以外，還可以對用戶進行分層從而實現精細化運營。
（1）客戶消費特徵分析
（2）客戶RFM群體分析
3.生產製造分析
對製造企業來說，在生產環節，對接企業原有控制系統，實時採集各系統數據，整合數據資源，從而便於進行統一分析處理，並實時追蹤物料配送情況、生產參數、質量信息等各環節生產數據，為實現自動化生產和加工提供數據依據。
在運維環節，可以實時把控各設備運行狀態，並實時監測各部件運行數據，如應力情況、超載使用情況等，保證企業的安全生產，並通過對故障設備的提前預警和維護，大大減少客戶損失。
（1）物料採購
（2）生產效率
4.人力資源分析
企業HR可以用通過BI產品實現人力資源效能管理，比如通過數據分析平臺不僅可以直觀的體現當前的員工數量、利潤率、人均利潤率、人均管理成本等指標，以及不同時間區間內的指標變動情況，還可以利用漏鬥模型分析如何提升人員招聘效果。
（1）人力效能
（2）招聘分析
5.財務分析
財務報表分析是任何一個企業都不可輕視的工作，主要包括財務狀況、經營成果和現金流量分析，同時基於此，還需要做償債能力分析、盈利能力分析、營運能力分析，在這個過程中需要運用對比分析、交叉分析、因素分析等分析方法，整個過程繁複龐雜，且容易出錯。利用財務分析業務看板可以一鍵對接底層數據，可快速生成幾十種財務分析報表，提升財務人員的效率。
（1）財務總覽
（2）資產分析
五、小結
商業智能BI平臺首先要完成的就是對指標的報表性展示，讓企業過往產生的業務數據產生價值；
其次是實現自助式分析，也就是通過簡單的託拉拽方式快速方便搭建滿足自己分析需求相關的看板，形成日常性報表組合；
最後是通過搭建服務於不同的業務場景業務看板，利用沉澱下來一套固定的分析思路和分析架構，例如渠道分析、用戶留存分析、用戶活躍分析及日常的周月報等，最終讓業務數據不再只是數據，而是變成對企業有用的信息，從而幫助企業實現業務的增長。
關於 DataHunter
DataHunter是一家專業的數據可視化分析和商業智能服務提供商，為企業提供數據可視化工具、數據大屏展示工具，同時提供配套的敏捷BI數據運營技術服務。目前有探索式數據分析平臺 Data Analytics、數據可視化大屏展示工具Data MAX、數據中臺Data Formula等多款核心產品。
專業的數據分析軟體旨在幫助企業提供從內外部數據源整合、數據治理到探索式分析，以及最終實現智能化決策的大數據分析能力，助力企業構建數據生態系統，幫助企業降本增收和實現數據資產的變現。