銅靈 發自 凹非寺量子位 出品 | 公眾號 QbitAI
經典教材《Introduction to Linear Algebra》（《線性代數導論》）的作者Gilbert Strang教授又要出新書了。
這本新書名叫Linear Algebra and Learning from Data（《線性代數與從數據中學習》），面向有一定基礎、想進階線性代數技能的同學。
此次教授親自出馬再推新書，號召力非常強大。微博科技博主@愛可可-愛生活推薦後短短幾個小時，已經有200多人轉發。
注重關聯
這本書全書有432頁，共分為7章，每章內容從5到12小節不等。
7個章節主要內容分別為：
線性代數重點計算大型矩陣低秩與壓縮感知特殊矩陣概率與統計優化從數據中學習和普通的線性代數教材不同，這本書中還著力講解了深度學習任務中與線性代數的聯繫。
比如在樣章中可以看到，第七章節已經開始介紹深度神經網絡、卷積神經網絡、反向傳播與鏈式法則等相關內容，還憧憬了對機器學習技術在真實世界應用的展望。
Gilbert Strang本人在新書前言中表示，深度學習的出現不僅對人類生活起到的優化和促進作用，而且還促進了此前各種經典算法的進步。在線性代數基礎上理解深度學習讓人興奮。
去年11月19日，這本書已經提上了出版日程。官方表示本月中旬將印刷。
MIT大牛出品
還未出版就受到這麼多關注，也是因為這本書的作者Gilbert Strang是業界知名大牛。
此前Gilbert Strang那本線性代數教材《線性代數導論》）至今已被無數過來人安利，評價也是出奇得好：「難度適中」、「注重從實際問題中培養數學感覺」「在講故事中理解數學原理」。
作者Gilbert Strang是美國數學家，主要研究有限元理論、變分法、小波分析及線性代數等方向，還是牛津大學貝利奧爾學院榮譽研究員。
除了研究，Gilbert Strang對教育界的貢獻一直沒有間斷，不僅現在仍在MIT數學系擔任教授任教，還著有七部經典數學教材和一部專著。
老爺子現在已經80多歲了，還在投身教育出版新書，網友稱讚他「筆耕不輟」。
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樣章地址：
http://math.mit.edu/~gs/learningfromdata/