網爆:推薦系統的112條實戰經驗

2020-12-23 datafuntalk

各大廠推薦系統技術實踐

阿里巴巴

阿里新一代Rank技術

信息流推薦的用戶增長機制

推薦系統走向下一階段最重要的三個問題

阿里深度召回模型實踐

動態網絡表徵學習在推薦領域的創新與實踐

阿里強化學習重排實踐

阿里跨域點擊率預估混合興趣模型

深度樹匹配技術演進:TDM->JTM->BSAT

阿里新一代算法 JTM:如何優化大規模推薦?

深度樹檢索技術(TDM)及應用框架的探索實踐

阿里飛豬個性化推薦:召回篇

面向下一代的粗排排序系統COLD

EdgeRec:邊緣計算在淘寶推薦系統中的大規模應用

阿里飛豬旅行場景下的個性化營銷平臺揭秘

深度學習在阿里B2B電商推薦系統中的實踐

融合Matching與Ranking的個性化CTR預估模型

阿里媽媽點擊率預估中的長期興趣建模

知識結構化在阿里小蜜中的應用

UC 信息流推薦模型在多目標和模型優化方面的進展

UC 國際信息流推薦中的多語言內容理解

淺談 UC 國際信息流推薦

阿里零售通智能導購推薦技術實踐

餓了麼推薦算法演進及在線學習實踐

外賣推薦算法中有哪些機制與手段?

騰訊

Angel:深度學習在騰訊廣告推薦系統中的實踐

如何提升微信看一看推薦混排的長期收益?

騰訊信息流內容理解技術實踐

RALM: 實時 Look-alike 算法在微信看一看中的應用

Yoo視頻底層頁推薦系統從0到1的實踐

微信"看一看"多模型內容策略與召回

微信"看一看"個性化推薦:排序篇

微信"看一看"內容理解與推薦

推薦系統 Embedding 技術實踐總結

推薦系統中模型訓練及使用流程的標準化

京東

京東電商推薦系統實踐

京東購物在微信等場景下的算法應用實踐

微博

微博推薦算法實踐與機器學習平臺演進

NLP 技術在微博 feed 流中的應用

Hulu

基於行列式點過程的推薦多樣性提升算法

從推薦推理奔向未來AI

第四範式

全新的深度模型在推薦系統中的應用

推薦系統架構治理

基於Spark的大規模推薦系統特徵工程

自動特徵工程在推薦系統中的研究

分布式機器學習框架與高維實時推薦系統

推薦系統應該如何保障推薦的多樣性?

網易

網易雲音樂推薦中的用戶行為序列深度建模

"全能選手"召回表徵算法實踐

Embedding在網易嚴選搜索推薦中的應用

網易新聞推薦:深度學習排序系統及模型

汽車之家

汽車之家推薦系統排序算法迭代之路

58同城

58同鎮下沉市場中的推薦技術實踐

多樣性算法在58部落的實踐和思考

Embedding技術在房產推薦中的應用

跨域推薦技術在58部落內容社區的實踐

深度召回在招聘推薦中的挑戰和實踐

深度學習在商業排序的應用實踐

本地服務場景下的流量分發算法實踐

如何從 0 到 1 構建個性化推薦?

多業務融合推薦策略實踐與思考

連接效率優化實踐

滴滴

淺談滴滴派單算法

Contextual Bandits 算法在推薦場景中的應用

愛奇藝

TF Ranking框架在愛奇藝海外推薦的實踐與應用

雙DNN排序模型:在線知識蒸餾在愛奇藝推薦的實踐

愛奇藝搜索排序模型迭代之路

攜程

Bandit算法在攜程推薦系統中的應用與實踐

微眾銀行

微眾銀行在聯邦推薦算法上的探索及應用

花椒直播

智能推薦算法在花椒直播中的應用

鳳凰新聞

信息流推薦在鳳凰新聞的業務實踐

省錢快報

深度學習在省錢快報推薦排序中的應用與實踐

出門問問

用戶行為序列推薦模型

知乎

知乎推薦頁Ranking經驗分享

美圖

美圖個性化推送的 AI 探索之路

深度學習技術在美圖個性化推薦的應用實踐

快看世界

快看漫畫個性化推薦探索與實踐

途家

Embedding 技術在民宿推薦中的應用

達觀數據

怎樣評價推薦系統的結果質量?

達觀數據個性化推薦系統實踐

搜狗

搜狗信息流推薦算法交流

NVIDIA

Merlin:基於深度學習的推薦系統框架

脈脈

推薦技術隨談

360

機器學習與推薦系統實踐

搜狐

圖片主題模型在推薦系統的應用實踐

OPPO

AI在OPPO個性化推薦中的應用

來自大神的系統性總結

姚凱飛

做推薦系統之餘,我們該思考什麼?

電商推薦那點事

多維度分析:推薦效果明顯的產品屬性

推薦系統:石器與青銅時代

推薦系統衡量:ABtest 框架

推薦系統評價:什麼是好的推薦系統

個性化推薦技術

推薦排序

張俊林

推薦系統技術演進趨勢:召回->排序->重排

推薦系統中稀疏特徵 Embedding 的優化表示方法

推薦系統召回四模型之二:沉重的FFM模型

知識蒸餾在推薦系統中的應用

夢想做個翟老師

推薦場景中召回模型的演化過程

多任務學習在推薦算法中的應用

Attention機制在深度學習推薦算法中的應用

辛俊波

推薦系統中的深度匹配模型

在你做推薦系統的過程中都遇到過什麼坑?

哥不是小蘿莉

基於用戶的協同過濾來構建推薦系統

如何構建一個生產環境的推薦系統

淺夢

DeepMatch:用於廣告和推薦的深度召回匹配算法庫

鄒敏

分類模型與排序模型在推薦系統中的異同分析

張相於

電商平臺推薦系統架構演進

Others

圖推薦算法在E&E問題上的應用

基於內容和上下文的音樂推薦

社交推薦系統中的用戶交互

主流推薦引擎技術及優缺點分析

知識圖譜輔助的個性化推薦系統

YouTube 基於深度神經網絡推薦系統剖析

好嘞,今天的分享到此結束,小編跑路了,再見,做推薦相關的小夥伴門,這個周末好好過呦

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