...可連接車輛監控駕駛員和乘客;自動駕駛「世紀訴訟」後續:天才...

2021-01-13 船尾說車

(第316期)

文丨船尾

汽車主機廠研發人員

新聞事件共計8條 建議閱讀 2分鐘

環球資訊:

1.MDC平臺過車規 華為加速自動駕駛

2.自動駕駛計算聯盟迎新夥伴

3.自動駕駛「世紀訴訟」後續:天才工程師被訴至破產

4.自動駕駛布局頻遭波折,Uber要退場?

5.Hailo融資4.17億元 研發可用於全自動駕駛汽車的AI晶片

6.中國首個上車量產的邊緣AI晶片 開啟國產替代的「徵程」

7. 3月底發布 特斯拉完全自動駕駛將更新

8.LizMotors研發邊緣計算設備 可連接車輛監控駕駛員和乘客

01

MDC平臺過車規 華為加速自動駕駛

2月13日,華為官方宣布,其MDC智能駕駛計算平臺獲得了德國萊茵TV集團頒發的ISO 26262功能安全管理認證證書。該標準是全球電子零部件供應商進入汽車行業的準入門檻之一。

值得一提的是,華為和英偉達都有自動駕駛晶片通過了ISO 26262認證,但兩者區別在於,英偉達通過這一認證的僅有Xavier晶片;而華為通過認證的是整個MDC 計算平臺。

對於自動駕駛來說,要上車必須先過ISO 26262。雖然目前整個汽車產業,各家的技術路徑不斷變化、但不變的是對安全可靠的嚴格標準。ISO 26262汽車功能安全標準是國際標準化組織於2011年制定的一項全球性標準,並於2018年12月正式發布其最新版本。

對於自動駕駛從業者來說,無論是高級駕駛員輔助(ADAS),還是計算平臺和晶片,都需要經過其車規認證。2018年,在HUAWEI CONNECT 2018大會上,華為發布了支撐其自動駕駛戰略的重要載體——涵蓋晶片、作業系統和開發框架的使能自動駕駛的移動數據中心(MDC,Mobile Data Center)平臺。

02

自動駕駛計算聯盟迎新夥伴

在發展自動駕駛汽車的時候,行業內的企業紛紛組建了不同類型的產業聯盟,比如自動駕駛計算聯盟(AVCC)就是其中之一。繼通用、豐田、博世、大陸之後,新思科技也於近日加入了自動駕駛汽車計算聯盟。新思科技將為自動駕駛汽車系統體系結構和計算平臺的開發提出建議,這些建議將用於解決大規模部署自動駕駛汽車的挑戰。

與傳統汽車相比,計算平臺已經成為了自動駕駛汽車的核心部件。從技術角度來說,自動駕駛計算平臺要滿足功率、散熱、尺寸、安全等要求,並發揮出超高性能的計算能力。因此,制定標準化的技術框架,對於推動自動駕駛汽車開發和商用極為重要。

於是,自動駕駛汽車計算聯盟就於2019年10月正式誕生了,該聯盟囊括了主機廠、Tier 1供應商和半導體公司等產業鏈上下遊企業,旨在通過共同努力,加速量產安全、經濟的自動駕駛汽車。目前,該聯盟成員單位包括通用、豐田、博世、大陸、英偉達、ARM、恩智浦等。

03

自動駕駛「世紀訴訟」後續:天才工程師被訴至破產

Anthony Levandowski 是自動駕駛領域的天才工程師,曾是谷歌創始人拉裡 · 佩奇的親密好友,他曾輾轉 Waymo、Uber 擔任技術要職,也曾不止一次創立自己的自動駕駛公司,一時風光無兩。而在自動駕駛行業野蠻成長的這幾年裡,他在全球頂尖的公司攜帶機密文件跳槽,最終朋友反目、官司纏身,而天價的賠償和申請破產保護則開啟了他個人另一個不光彩的篇章。

最新的消息是,美國舊金山法院在 3 月 5 日作出判決,Anthony Levandowski 被判需要向谷歌賠償 1.79 億美元,原因是將谷歌在自動駕駛領域的商業機密帶給了 Uber。由於他個人資產大概在 5 千萬 - 1 億美元之間,遠不足以支付這筆巨額罰款,Levandowski 在判決結果出來後,申請破產保護。

Levandowski 一步一步從神壇走入谷底。

這場兩大巨頭之間的 「世紀訴訟」 最終以和解賠償告終,Uber 向 Waymo 及其母公司 Alphabet 賠償價值為 2.45 億美元股份,同時將 Waymo 的技術從自家的方案中移除。

Waymo、Uber 兩巨頭之間戰罷,但 Levandowski 的責任不能撇清。在該案中,Levandowski 援引憲法第五修正案的權利,避免了自證其罪。隨後該案的聯邦法官將此案提交給美國檢察官辦公室,這也被看作是對 Levandowski 行為進行刑事調查的開端。

04

自動駕駛布局頻遭波折,Uber要退場?

Uber自2015年入局自動駕駛領域以來,一直是位「激進派」,積極開發自動駕駛技術,更是一度領先業內,似乎無法將共享自動駕駛技術與Uber劃上等號。出乎意料的是,美東時間上周三,Uber執行長達拉·科斯羅沙希在美國舊金山舉行的摩根史坦利技術、媒體和電信2020年會上表示,該公司對使用競爭對手的自動駕駛技術持開放態度。Uber此舉引發業內一片轟動。

05

Hailo融資4.17億元 研發可用於全自動駕駛汽車的AI晶片

據外媒報導,近日,初創公司Hailo宣布,在B輪融資中,成功籌集了6000萬美元(約合4.17億元人民幣),使該公司融資總額達到8800萬美元(約合6.1億元人民幣)。該輪融資的投資人包括全球工業自動化和機器人領域領導者ABB的戰略風險投資部ABBTechnologyVentures(ATV),IT和網絡技術領域的領軍企業NEC,倫敦知名風險投資機構Latitude Ventures,以及公司的現有投資人。該公司執行長Orr Danon表示,融得的資金將用於加速其Hailo-8晶片的推出。

Hailo曾於2019年5月,公布該款定於2020年初上市的晶片的細節。該晶片能夠讓設備運行數據中心級別的計算算法,而且可以為邊緣設備提供更強大的處理能力,讓此類設備無需與雲端連接就可執行人工智慧(AI)任務。Hailo公司主要研發硬體,以提升邊緣人工智慧推斷。

Hailo表示,已經與「精選合作夥伴」合作,試用了Hailo-8晶片樣品。該晶片採用了「結構定義數據流」架構,與競爭對手的晶片相比,功耗更小,在尺寸上也遠遠超過其他解決方案,比一便士硬幣還小。同時,該晶片還集成了內存、軟體控制和散熱設計,無需採用主動冷卻系統,內存、控制和計算模塊資源分布在整個晶片上。此外,Hailo的軟體能夠支持谷歌TensorFlow機器學習框架和ONNX(一種用於表示機器學習模型的開放格式),分析每個AI算法的需求,並相應分配模塊。

06

中國首個上車量產的邊緣AI晶片 開啟國產替代的「徵程」

近幾年,隨著人工智慧的興起與蓬勃發展,自動駕駛逐漸成為現實。以 ADAS(高級駕駛輔助系統)為代表的智能駕駛產品成為汽車廠商關注的焦點。在中國汽車市場,ADAS系統正成為各類車輛的標準配置,迎來爆發前夜。而這一切,都離不開車載邊緣AI晶片的發展。

豪強林立,扛起國產大旗

如今,AI晶片的應用場景不再局限於雲端,部署於終端的各項產品早已日趨豐富。和智慧型手機、安防攝像頭等應用場景相比,自動駕駛汽車未來所需的晶片數量更多,難度更大,功能更繁多,涉及到的商業生態也更複雜。毫無疑問,車載AI晶片未來將會是全球半導體玩家們角逐的焦點。

眾多頭部玩家的加入,大大激發了這一新興領域的活力。PC及移動晶片時代,中國因為科技基礎差而一直受制於人。但在此次全球科技狂歡下,中國並沒有缺席,而是湧現出華為、地平線等多家優秀企業,甚至先發制人,走在前列。

其中,地平線在眾多AI晶片企業中,不僅是中國AI晶片的代表,也是實現國產替代,挑戰國際巨頭的利刃。其超前的布局意識與強大的技術水平,使其能與Mobileye等國際一流企業直接一較長短。3月5日,長安在線直播發布全球首款智能人機互動SUV――長安UNI-T,該車是首款搭載國產人工智慧晶片的智能汽車。而其使用的就是中國首款車規級AI晶片徵程二代。依託徵程二代的強大算力,長安UNI-T可全方位實現車內場景化感知,並基於感知結果為用戶提供更加精準的智能推薦、智能車控等功能。

20年前,名不見經傳的ARM在英特爾王朝的陰翳下,巧換模式,以IP授權的合作模式一舉打敗老牌巨頭的非開放模式,成為移動晶片時代新的霸主。而如今,地平線開放晶片及晶片工具鏈的合作方式,將會為行業生態注入更多活力。

07

3月底發布 特斯拉完全自動駕駛將更新

就像每年準時守候蘋果發布會一樣,特斯拉的每一次遠程更新也備受矚目。日前,特斯拉執行長埃隆·馬斯克指出,公司計劃在3月下旬發布更新,以擴展車輛的完全自動駕駛能力套件。

特斯拉對此前的功能進行了調整與修正,重申了Autopilot自動輔助駕駛功能和完全自動駕駛功能之間的差異。前者是所有特斯拉車輛都有的基本功能,車輛能夠根據用車場景自動實施變向、加速和制動。而後者則可通過軟體更新不斷完善現有功能及引入新功能,使車輛能夠基於導航完成駕駛決策。

據悉,特斯拉即將推出的完全自動駕駛功能有兩項,一是識別交通信號燈及停車標識並作出響應,二是在城市道路上進行自動駕駛。實際上,早在2019年這兩項功能在特斯拉官網上已經顯示「即將到來」,但很顯然,它們的上線時間明顯晚於原定計劃。馬斯克日前強調,這類功能很可能在3月下旬推出。

08

LizMotors研發邊緣計算設備 可連接車輛監控駕駛員和乘客

據外媒報導,根據印度國際犯罪統計局(National Crime Records Bureau)的數據,在過去十年裡,印度針對兒童的犯罪增加了5倍以上。為此,印度古爾岡的Lizmotors Mobility公司正在研發一種技術,專為保護兒童和婦女的安全而設計。

目前,Lizmotors Mobility公司已經研發出一種邊緣計算設備,可安裝在任何車上。該設備採用人工智慧(AI)和機器學習軟體,通過蜂窩網絡連接至雲端。該設備配備了多個傳感器,持續監控駕駛員和乘客,並在發現任何異常情況時發出通知,以支持權威部門的工作。Lizmotors公司專注於機器對機器數字連接、網聯汽車、遠程信息處理技術、工業物聯網(IIoT)、人工智慧(AI)和機器學習等領域。

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    L0-L2屬於駕駛輔助,L4-L5才算自動駕駛通過自動駕駛等級劃分標準可以看到,L0、L1和L2級別的自動駕駛,需要駕駛者時刻監管周邊情況,還要駕駛員完成大部分操作,無法做到自動駕駛;而L3、L4和L5級別自動駕駛,周邊環境監管、駕駛操作都是車輛自己完成。對比之下,L0、L1和L2級別的自動駕駛稱做駕駛輔助更為合適。
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