仿真器作為自動駕駛最重要的技術之一，其出現使得自動駕駛開發商能夠超越物理世界的局限，能夠模擬極端的路況。
但在實際發展過程中，整車廠、供應商以及仿真工具商使用的數據格式與接口五花八門，很難統一標準。
基於此，一家非政府的汽車領域標準化制定機構——德國自動化及測量系統標準協會（ASAM），推出了仿真領域的OpenX系列標準，並獲得了全球的關注。
自ASAM推出OpenX系列格式標準以來，全球已有超過100家企業參與了該系列標準的制定，包括歐美日的主要整車廠、一級供應商等。
為了更有針對性地解決與中國特色場景相關的諸多問題，ASAM標準協會於2018年與中汽中心下屬中汽數據有限公司開展了技術交流。2019年雙方組建的C-ASAM工作組，成為ASAM中國區惟一官方代表單位。
中汽數據有限公司致力於向成員更新ASAM標準研究進展、促進成員參與國際標準制定以及國際合作等。
那麼，ASAM引入的OpenX系列標準是如何填補行業空白，打破仿真測試場景中各要素之間的隔閡的？
為此，雷鋒網新智駕邀請了中汽數據有限公司國際標準總監周博林來進行業內分享，探索ASAM標準如何助力汽車仿真技術落地，及仿真行業的前景問題。
演講題目
《ASAM標準助力仿真測試技術落地》
分享要點
自動駕駛行業發展背景ASAM標準助力仿真測試發展C-ASAM 中國工作組中國自主仿真軟體及相應應用前景
分享嘉賓
周博林
畢業於英國倫敦大學國王學院，美國哥倫比亞大學。現為中汽數據有限公司國際標準總監。曾參加2017年滴滴出行-優達學城自動駕駛算法大賽，寫出的自動駕駛感知算法在世界範圍200支參賽隊伍中，最終綜合排名名列前十。2018年，參加PIX自動駕駛黑客大賽，跟隨團隊在48小時內搭建出一輛自動駕駛車輛。同年參加第二屆世界智能大會自動駕駛挑戰賽最終算法代碼在所有參賽隊伍中獲得第二名。2019年以後，逐步將自身在算法上的能力轉化為國際標準與國際技術核心實力。2019年，成為中國汽車工業史上，第一個由中國主導的ISO國際標準，自動駕駛系統測試場景工作組秘書，並在當年成為ASAM自動化及測量系統標準協會，仿真測試及場景仿真行業引領者的中國區技術負責人。2020年，在300餘家國際頂級整車廠和供應商中脫穎而出，順利成為場景數據格式 OpenSCENARIO 1.x項目負責人，成為中國汽車工業場景仿真國際標準合作第一人。
分享時間
2020年5月8日（周五）晚上20:00
（雷鋒網） 雷鋒網