刷臉支付已經在我們國家用了好多年了，就算是不記事兒，2012年就有這樣的概念出現，刷臉支付算是目前比較先進和方便的支付方式了。曾經總有一句玩笑話叫靠臉吃飯，刷臉支付的出現，把這一概念徹底地證實了，真的可以進入一個靠臉吃飯的時代，這麼先進的支付方式到底有什麼來頭呢，我來普及一下知識。
美國企業輕鬆破解刷臉支付
國外的網站上流傳著一個視頻：講的是美國一家叫做Kneron的人工智慧企業聲稱研自己研發出了一個3D面具，這個玩意兒能夠破解刷臉支付。
他們堅定地相信自己製作的3D面具能夠「以假亂真」，騙過當前的刷臉支付系統，成功率在95%以上，對此美國民眾提出了懷疑。
不久之後，Kneron放出了3D面具破解刷臉支付的過程，在Kneron的演示視頻中，刷臉支付被輕鬆破解，一時之間輿論譁然，刷臉支付還靠譜嗎？
美國企業破解刷臉支付：那麼我國呢
刷臉支付何去何從，這真的是一個值得思考的問題，關於群眾對於刷臉支付的信任問題，其實在我國還沒有必要擔憂，刷臉支付的技術高度不比動車站的低。
不可否認美國的科技水平明顯要超越我國很多，但是國外的行動支付場景並沒有我國這麼普及，因此在刷臉支付這道門檻上比我們要低了許多。
刷臉支付的本質技術依然是生物識別技術，值得慶賀的是，我國的生物識別技術已經來到了第四代，並逐步向第五代過度，十分讓人放心。
3D人工面具真的可以破解我們的刷臉支付嗎？
曾經有人用馬雲的照片進行過測試，系統都毫不留情地告訴他，不是本人，足以見得，刷臉支付的機器還有設備都不是傻子，沒那麼好忽悠。
當前的刷臉支付使用的是第四代的生物識別技術，這一代技術除了人體大致的體態與相貌進行簡單的比對以外，像眼紋、眼球波動等微小的細節都會成為系統判別的重要依據。
再來回憶上面的3D人工面具，眼紋和眼球波動它顯然難以做到，所以要做到以假亂真的地步真的太難，機器識別的能力已經超越了人體的肉眼識別機能。
以假亂真、以真亂假
有人擔憂整容以後，不換證件的話，人臉識別系統無法認出自己，不給通過，這一點完全可以放心，親朋好友不認識你，但是機器一定認識你。
你的人體特徵基本都已經被系統處理和分析過了的，別說以假亂真了，就算你帶著馬雲的頭套去刷臉支付，扣的錢依然是你的，心存僥倖的人就不要謀劃了。
正因為我們的加速已經達到這樣的水平，交通部門才會放心在各個交通樞紐布局人臉識別系統，不然對於不法分子來說，四五萬的3D頭套真的不貴。
第五代的人臉識別技術：真人
第四代技術會全面掃描這是不是一個真人，然後多細節進行把控，第五代這進入了人工智慧時代，開啟無止境的學習模式。
在這一代技術中刷臉支付的次數越多，帳號就越是安全，這來源於機器每次都會分析整理消費者的信息，這些信息已經大大超越了一些表層現象，說出來都不敢相信。
第五代的人臉識別技術已經可以識別人體構造與大腦構造，在一定程度上判斷出大腦內部的運轉過程，到了這一代，還拿什麼去破解呢？
支付寶曾公布過自己刷臉支付的數據，99.99%的準確率，缺失的0.01%是什麼呢，我想應該就是一些支付寶沒有收集到的數據，所以當時沒有1判斷出來。
我們大可以放心的使用刷臉支付，破解刷臉支付真的是非真人不可。
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