黃士傑公布AlphaGo五盤自戰對局,樊麾與圍棋國手視頻解說

2021-02-28 新智元

作者：胡祥傑

 

【新智元導讀】今天，黃博士在Facebook上公布，AlphaGo自戰對局的解說視頻已經上線。著名棋手樊麾通過圍棋TV這個平臺， 與眾多國手一同精解了五盤AlphaGo的自戰對局，在解說過程中分享了大量的AlphaGo的變化圖，通過這些變化圖，使廣大的圍棋愛好者包括職業棋手對AlphaGo的自戰有一個更深入的理解。

烏鎮圍棋峰會 AlphaGo 戰勝世界冠軍柯潔後，DeepMind CEO 曾表示要將算法開源，並將AlphaGo的 50 局自對弈棋譜公開。

DeepMind CEO 哈薩比斯說：「我們非常感激圍棋界在過去幾年中，對我們工作所給予的鼓勵和支持。我們計劃在今年稍晚時候發布最後一篇學術論文，詳細介紹我們在算法效率上所取得的一系列進展，以及應用在其他更全面領域中的可能性。就像第一篇 AlphaGo 論文一樣，我們希望更多的開發者能夠接過接力棒，利用這些全新的進展開發出屬於自己的強大圍棋程序。」

「自與李世石的比賽之後，AlphaGo 成為了自己的老師，並完成了百萬次高水準的自我訓練，以不斷提高。我們會公布 50 盤 AlphaGo 自我慢棋對弈的棋譜，我們相信這些棋譜中，包含了許多全新的思路及策略。」AlphaGo團隊成員樊麾說。

隨後，DeepMind立刻將50盤棋的棋譜在官網上發布。

 AlphaGo自戰對局的解說視頻已經上線，由眾位中國圍棋國手進行解說

雖然DeepMind十分有誠意地公開了全部AlphaGo自對弈的全部50盤棋譜，但是對於不是很了解圍棋，但又對作為人工智慧的AlphaGo的下棋能力，包括理解、決策和創造力等能力充滿好奇的AI從業者來說，要理解其中的奧秘，還是有一定的難度。

7月1日，DeepMind 黃世傑「黃博士」 在Facebook的主頁上公布了一個「大消息」：AlphaGo自戰對局的解說視頻已經上線，由眾位中國圍棋國手進行解說。

黃世傑說：「AlphaGo自戰對局的解說視頻已經上線了，希望大家喜歡。據說樊麾與劉星兩位老師在錄製每集影片之前，都共同研究了6小時之久。影片中樊麾老師大量採用了AlphaGo的內部數據，與多位中國頂尖棋手一起詳解新的5局AlphaGo自戰對局。」

我們也到樊麾的微博上看了他對這一視頻的介紹：

樊麾：AlphaGo五十局自我對戰雖然非常精彩，但是經常有棋手說這幾十盤棋難度很大，很多棋有些看不太懂，為了幫助大家更好的解讀AlphaGo的自戰對局，通過圍棋TV這個平臺， 我與眾多國手一同精解了五盤AlphaGo的自戰對局，在解說過程中，我們分享了大量的AlphaGo的變化圖，希望通過這些變化圖，可以使廣大的圍棋愛好者包括職業棋手對AlphaGo的自戰有一個更深入的理解。當然所有的解說視頻都是免費的。需要說明的是，這五盤棋並沒有在之前的五十盤棋裡出現過，所以這幾盤新的對局一定會給大家帶來一些驚喜。 

現在您已經可以在圍棋TV的網站上免費觀看解說視頻了， 第一盤的解說已經上線， 地址是 ：http://www.weiqitv.com/video/59562b6e28865487758b456c

視頻將每隔一天更新一次， 我將陸續在我的微博通知大家視頻更新的時間與觀看的地址。 

讓我們共同探索並享受圍棋的奧妙！

解說開始前，樊麾和常昊談到了烏鎮圍棋峰會後，新的AlphaGo對專業棋手的影響：

樊麾說：「它是AlphaGo自己的下法，只是借我之手擺出來而已。」

常昊：「AlphaGo給了我們很多思路上的改變，它很多的地方，其實是有一些顛覆以前我們小時候學棋時對圍棋的一些認識。在峰會上，它也展現了非常強大的實力。讓我們感覺，這是未來的趨勢嗎？但是作為職業棋手來說，這更多的是給了我一種思路，雖然這一種思路我不一定會去模仿，因為它的很多想法現在我們可能還無法真正去理解。但是給了我一種，眼前一亮、打開思路了的感覺。我記得在烏鎮圍棋峰會時，哈薩比斯先生也是說，AlphaGo的出現更多的不是一種對抗，而是幫助大家更好地了解圍棋，它是人類的一種工具，讓我們更好地去探索圍棋裡面的一種奧妙。這說得非常好，我也有這種感覺。圍棋太難了，雖然在規則幾乎沒有改變的情況下圍棋發展了幾千年，但是我們對它的了解還是太少了。有了AlphaGo之後，至少給了我們很多可以借鑑的東西，讓我們的思路可以看得更遠，這對我們棋手在晉級道路上是一個很大的幫助。」

樊麾：「（作為專業棋手）其實我們已經習慣了，應該把AlphaGo當成一種工具，探索圍棋的本質。」

常昊：「職業圍棋中，很多年輕的棋手已經開始使用AlphaGo 的下法，但是這需要一個很長的時間慢慢去理解，去總結，在什麼場合下使用。AlphaGo的很多下法其實並不是以前人類沒有下過，其實類似的下法以前有，只是場合不一樣。AlphaGo的數據和理解改變了下法，這對我們都是一種很大的啟發。」

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