SPSS問卷分析:如何識別打分完全相同的無效問卷

2020-12-22 騰訊網

關於無效問卷的識別，本號已經介紹過【填寫用時無效】和【重複數據無效】兩種情況，今天再分享如何識別所有題目打分相同的無效問卷的一點經驗。

這裡說的問卷指的是一般背景問題與李克特量表題目的問卷，所有題目打分完全相同，比如35個李克特量表題目均統一打4分，這種情況我們可以討論後將其認定為無效問卷。

李克特量表題我們是一題一列（一個變量）來錄入的，每一行是一個具體的受訪者所有的答題信息（一份問卷）。如何才能找到所有量表題目打分相同的問卷呢？

此時我們的研究目標是個案不是變量，但是SPSS的統計方法和統計計算主要是以變量為對象的。所以，首先我們將問卷數據行列轉置，讓受訪者（原來是行）變為列，轉置之後，有多少份問卷就有多少個變量列。

菜單：【數據】【轉置】。

看看轉置後數據的格式：

此時每一列就是一份調查問卷的所有填寫信息。

我們可以統計每一份問卷所有量表題目打分的最小值和最大值，如果最小值和最大值相同，那麼必然是所有題目打分相同了。

用SPSS描述統計菜單即可輕鬆實現。

如果量表份數較多時，我們用肉眼是看不過來的。怎麼辦才能更高效呢？我們把表格複製到Excel中，用最大值減去最小值，然後再做一個對「0」值高亮顯示並從小到大排序的操作。

幾乎在一剎那，所有量表題打分相同的問卷就呈現在眼前了。

我們可以看到編號60和編號77的問卷，所有量表題目最小值4分（滿意），最大值也是4分，意味著每一個題目均是4分，我們作為問卷的設計與執行人，可以根據自己對這份調查問卷質量控制的認知來認定這兩份問卷為無效問卷。

對於定義無效問卷，識別打分相同的問卷，如果您有更好的方法，歡迎多交流。

本文完

文/圖=數據小兵

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