大數據近幾年的發展非常迅速，大數據方向也成了許多人轉行得目標，因為前景好，薪資高，那麼，轉行大數據方向應該怎樣做呢？首先大數據的就業方向有：數據挖掘、數據分析&機器學習方向、大數據運維&雲計算方向、Hadoop大數據開發方向。轉行，得先選定發展方向。同時，要根據自己的自身情況和興趣愛好來選擇崗位，如：對作業系統、硬體、網絡、運維感興趣——>大數據運維、對軟體開發、編程（寫代碼）感興趣——>大數據開發、對數據和數字感興趣——>大數據分析。
其次，明白大數據要學的主要內容，首先要學習Java根底，學大數據課程之前要先學習一種核算機編程言語。Java是大數據學習需求的編程言語根底，由於大數據的開發根據常用的高檔言語。而且不論是學習hadoop，還是數據發掘，都需求有編程言語作為根底。因而，假如想學習大數據開發，把握Java根底是必不可少的。還要學習大數據中心常識Hadoop生態體系；HDFS技術；HBASE技術；Sqoop運用流程；數據倉庫東西HIVE；大數據離線剖析Spark、Python言語；數據實時剖析Storm；音訊訂閱分發體系Kafka等。假如把大數據比作容器，那麼這個容器的容量無限大，什麼都能往裡裝，大數據離不開物聯網，移動網際網路，大數據還和人工智慧、雲核算和機器學習有著千絲萬縷的聯繫，大數據海量數據存儲要高擴展就離不開雲核算，大數據核算剖析採用傳統的機器學習、數據發掘技術會比較慢，需求做並行核算和分布式核算擴展。
最後，還要選擇學習方式，學習方式一般就是自學和培訓，自學一般學習時間比較長，難度比較大，對於轉行急需就業的小夥伴來講，選擇第二種方式比較好，時間消耗短，學習知識系統，對於以後就業可能有一定的幫助。總之，學習還得靠自己，下功夫，多學，多練！
轉行大數據，首先是心態，其次是學習，大數據屬於高薪職業，學習起來會有一定的難度，但是，在學習的過程中，記得堅持就是勝利，並且，大數據學習的東西比較多，如果只是紙上談兵作用不大，得時常練習！