數據分析是一個偏理科的行業，因為需要處理龐大的數據，對於文科生來說相對困難一些，但這並不代表文科生就不能轉行數據分析。
數據分析的最終能夠目的是促進業務轉化增長，所以數據分析雖然要求出爐數據的技術過硬，但是最核心的要求還是對於業務的理解能力。各位想轉行的小夥伴可以找一下自己目前專業或者行業與數據分析的結合點，考慮從這方面入手。這樣自己對這一領域已經有了了解，只要專心學習技術方面的知識就可以。例如，如果以前從事的是運營工作可以考慮運營+數據分析，如果以前在教育行業工作，挑選公司時，儘量還選擇教育相關行業。
既然找到了結合點，那麼就有了努力的方向，接下來就專心提高自己的數據分析技能吧。
小編這裡建議，在學習數據分析之前可以首先學習一下統計學的知識，這樣有利於幫助我們培養數據分析的邏輯思維。之後就是重頭戲了，數據分析入門，EXCEL，這個我就不過多敘述了，大家都接觸過，但是還是建議大家系統學習一下，畢竟工作中常用。
之後就是，SQL、python、R等一些專業性很強的技能了，這些都需要學習相應的程式語言，小編覺得對於文科生來說，自學效果可能不是很好，建議可以購買一些相關課程，跟著專業老師進行學習。
以上就是小編對於文科生轉行數據分析的一些看法和建議，希望對各位小夥伴有所幫助。如果小夥伴還有什麼更好的建議和方法可以留言或者私信。