受訪者 | 王仲遠
出品 | CSDN（ID：CSDNnews）
提起美團，你首先會想到的是什麼？是那個帶著醒目黃色的美團App，還是每日穿行在大街小巷、為我們送上外賣美食及新鮮水果的快遞小哥？
實際上，美團不僅有這麼接地氣的一面，也有特別「高大上」的一面，比如立足於AI技術的美團大腦和美團BERT。
CSDN（ID：CSDNnews）專訪美團AI平臺搜索與NLP部的技術負責人王仲遠博士，為大家揭曉美團在人工智慧領域的「冰山一角」。
美團大腦打造大規模餐飲娛樂知識圖譜平臺
王仲遠表示，美團搜索、大眾點評搜索以及NLP中心都是放在一起的。這幾個重要的團隊之所以要放在一起，是因為在搜索中，NLP是一個非常關鍵且核心的技術。
在過去兩年多的時間裡，隨著美團組織架構的不斷升級，美團NLP中心也開始和搜索部門併為一體。我們都知道，業界有非常多的AI Lab和AI平臺，但大家都面臨一個普遍的困境，即AI落地不達預期。而美團創造性地把AI團隊和業務平臺團隊直接放到一起，這就能使技術在第一時間進行驗證並快速進行落地。
截至目前，美團及大眾點評的平臺上已有累計超過40億的用戶評價。在以往，這些數據只能安靜地躺在數據倉庫中「沉睡」，現在王仲遠帶領團隊通過美團的算力和算法，真正讓AI技術的研究有效地進行了落地。
具體來說，美團除了外賣以外，還涉及到店餐飲、酒店、景點門票和電影票務等綜合性生活服務。近期，如果你在美團App中搜索「口罩」，就能看到附近藥店，距離你很近的快遞小哥也能像送餐一樣將口罩快速送達到你的手中。
眾所周知，在移動網際網路之前的PC時代，人們有任何的需求幾乎都會在搜尋引擎中去搜索。而在移動網際網路時代，搜尋引擎實際上已經被大大弱化了，其原因就是各種垂直App的數據在底層邏輯上並沒有實現互通。而美團憑藉自身豐富的業務場景，有望打破這種「數據」孤立，並藉此成為本地生活服務領域的一個超級App。
王仲遠給我們舉了一個很簡單的例子，當用戶在美團搜索「水餃」時，他的需求其實是有很多種可能的：他可能是想叫一份水餃的外賣，也可能是想去店裡吃堂食，還有可能是想買附近超市裡的冷凍水餃，亦或是想查查水餃的做法，或在美團上買水餃的食材。這種多樣的搜索需求，是否都能在一個App實現呢？是的，美團可以滿足這些需求。
王仲遠表示，現在美團搜索正在進行一項比較重大的改版，預計在2020年二季度會和大家見面。未來的美團搜索，將會成為一個本地生活服務領域的超級搜尋引擎。屆時，用戶可以在美團App、大眾點評App上搜索任何關鍵詞。
傳統上，大家會不自覺地在這兩個App上「小心翼翼」地挑選較短的搜索關鍵詞，比如「火鍋」、「烤串」、「麻辣燙」。但很快，用戶可以隨意表達他們的搜索需求。例如可以搜索「北京三裡屯適合朋友聚餐的西餐廳」，或者「疫情期間最適合遛娃的景點」。這樣的話，用戶的體驗會得到非常明顯的提升。這背後是美團的NLP能力以及美團對於不同業務數據的高效整合能力在全力支撐。
2018 年 5 月，王仲遠開始領導團隊構建美團大規模餐飲娛樂知識圖譜的平臺——美團大腦。這個「大腦」充分挖掘、關聯各個場景數據，使用 AI 算法讓機器「閱讀」用戶針對商戶的公開評論，理解用戶在菜品、價格、服務、環境等方面的喜好，構建人、店、商品、場景之間的知識關聯，從而形成一個「知識大腦」。目前，美團大腦目前包含了 33 類概念、30 億實體、1000 億三元組，這個知識關聯數量級已經達到了世界級的規模。
美團BERT訓練本地生活服務模型
2018年10月，Google對外正式發布BERT模型，這也是自然語言處理領域近年最具突破性的進展之一。
比爾·蓋茨曾說過：「自然語言處理是人工智慧皇冠上的明珠。」想更好地理解這句話，那麼就得先來梳理下AI發展的脈絡。王仲遠歸納說，AI基本可以分為感知階段、認知階段和決策階段。基於當前AI技術演進趨勢，他重點介紹了對於AI感知和AI認知的看法。
關於AI感知，人和動物都擁有視覺和聽覺，這種和大自然的交互，對應到AI技術便是視覺識別和語音識別。關於AI認知，據聯合國調查，世界語言十分複雜，專家估計大約有5000到7000種。而語言也是人類才有的一種交流工具。這也是NLP的難度，比視覺識別和語音識別更難的原因，所有的語言都是人類創造的，而每一種語言的創造方式都不一樣。這就導致NLP面臨一個巨大的困境，即同一套技術，在中文上有效，在英文上未必有效。比如，分詞就是中文獨有的，英文根本不需要分詞，因為它本身就是以單詞的形式存在。並且即便同為中國人，對於分詞也會有不同的意見和理解。
也正因此，NLP分出很多研究分支。此外，近些年隨著深度學習的爆發式增長，行業研究者也希望能夠挖掘出人類常用語言中的共同邏輯，這樣就能讓NLP實現跨語言處理。
2018年11月，在Google提出BERT模型一個月後，美團於同年11月，成立秘密團隊——美團BERT。該團隊成立以來，一直在不斷研究和攻克美團在生活服務領域的技術難題。2019年，美團BERT取得長足的進展。該團隊使用幾百塊GPU和獨有數據，訓練出一個本地生活服務的模型。帶給用戶的直接感受是，在美團和大眾點評中搜索一個詞語，系統的識別性變得越來越高。
MT-BERT整體技術框架
2020年，微軟研究院發起學術評測Citation Intent Recognition，評測要求參賽者根據論文中對某項科研工作的描述，從論文庫中找出與該描述最匹配的Top3論文，美團搜索與NLP部與國內兩所高校組隊，提出了一種基於BERT和LightGBM的多模融合檢索排序解決方案，一舉拿下WSDM Cup 2020 Task 1榜單第一名。
此外，美團知識圖譜組在微軟MARCO比賽中，亦是排名榜首。自2018年比賽發布以來，知識圖譜組團隊所研發的深度閱讀理解TABLE模型在比賽指標 MRR@10上首次突破0.4，而該模型正是基於BERT的Listwise 排序模型，當時微軟官方Twitter還專門發推祝賀美團。
這對於王仲遠以及其團隊來說，都是一種莫大的鼓舞。此外，王仲遠也曾在國際相關的學術會議上發表過40多篇論文。儘管工作非常忙，他還是通過各種途徑學習，比如國際頂級會議上的學術論文，他一定會花時間仔細去閱讀。此外，美團技術團隊內部也經常有一些前沿技術分享會他也會不時去參加，通過各種途徑增加新知識。
王仲遠認為，人工智慧的發展既快又慢。「快」是因為知識更新非常快，他說自己就曾看到很多面試者因為知識沒有跟上時代而慘遭淘汰。「慢」是因為從1940年人工智慧首次被提出以來，至今經過三起三落。2006年深度學習誕生，2012年人工智慧進入爆發階段，但是至今八年的時間，仍有大量問題還沒有解決。
近些年，各大網際網路廠商都在推出自己的人工智慧小助手。這些小助手用來幫大家聽聽音樂、查查天氣以及定下鬧鐘都還可以，但是如果想對它有更大期望，還有很長的一段路要走，很多時候，我們會發現「人工智慧」和「人工智障」有時只是一步之遙。這也說明，在人工智慧領域，我們還是有很多技術亟待突破。這裡要特別提一下，王仲遠博士之所以能對人工智慧有這樣深刻的積累和解讀，也是得益於他多年對AI技術的專注以及積累。
閩地有才子，AI展才華
王仲遠出生於福建省仙遊縣，成長在福建省永安市，得益於父親嚴厲的管理，再加上強大的自驅力，從小學習就非常優秀，經常拿到年級第一名。
但是王仲遠的性格，卻帶著一種「寧靜致遠」的溫和，這點可能是受到性格慈和的母親的影響。「嚴父慈母」的搭配，即讓他的學習得到很好的啟蒙。高考後，他順利考入中國人民大學。在碩士期間，王仲遠說自己有幸在孟小峰教授領導的WAMDM（網絡與移動數據管理）實驗室做項目，其中一個項目還獲得了SIGMOD07 Undergraduate Scholarship獎項，當年全球僅有7位獲獎成員。巧合的是，同樣獲得獎項的一位成員，還是王仲遠日後在Facebook的同事。
碩士畢業時，王仲遠冒險地婉拒百度、騰訊和 IBM 等眾多知名公司研究機構的邀請，選擇堅持等待微軟亞洲研究院的Offer。王仲遠說自己很幸運，微軟亞洲研究院具備很多先天優勢，在剛剛工作時就可以接觸到很多世界級的學者，了解各領域前沿研究已經做到什麼程度，無需摸著石頭過河。
王仲遠在微軟亞洲研究院6年多，從校招生一直做到主管研究員，負責了微軟研究院知識圖譜項目和對話機器人項目。他一直專注於自然語言處理、知識圖譜及其在文本理解方面的研究，取得了不少成績，在國際頂級學術會議如 VLDB、ICDE、IJCAI、CIKM 等發表論文 40 餘篇，並獲得 ICDE 2015 最佳論文獎。
後來，王仲遠在前同事的推薦下，遠程參加了Facebook的面試，為了這次面試，他元旦假期整整準備了三天的時間。幸運的是他還非常順利地拿到了工作籤證，這也讓他得以從國內到矽谷工作，去看到更大的一片天空。
到矽谷後，他感受到和微軟研究院完全不同的畫風，Facebook推行「Move Fast」文化，那裡甚至沒有測試人員，產品上線極快、基本是一周一次。在 Facebook 工作期間，王仲遠所負責的一個項目是做實體連結，就是要把查詢（Query）和知識圖譜進行打通，這也是 NLP 領域一個非常重要的方向。短短半年的時間，效果就提升了80%左右，成為 Facebook內部最重要同時也是世界上最先進的產品級實體連結服務。現在Facebook 的搜索、推薦、廣告、智能助理等許多系統中，也在使用他此前負責的這些技術。
幾年以後，王仲遠感覺中美兩國的人工智慧，已經來到同一個起跑線上，他帶著技術報國的想法回到中國，並選擇加入美團。他認為，AI技術想真正能夠落地，需要算力，需要數據，需要算法模型，更需要豐富的應用場景。美團的應用場景豐富程度，遠超很多網際網路行業的同行。
2019 年1月21日，《麻省理工科技評論》發布了 2018 年「35 歲以下科技創新 35 人」（35 Innovators Under 35）中國榜單，王仲遠獲評為「遠見者」。這就是王仲遠的「AI人生」，現在已經描摹上濃重的色彩，未來必將更加明豔如春。