智能時代，人工智慧開源開放平臺正在成為各行業創新的底層基礎。12月8日，數字經濟與智能製造蕭山峰會於杭州蕭山召開，同期舉行了2020中國高校計算機大賽-人工智慧創意獎(簡稱C4-AI大賽)頒獎典禮。峰會聚焦數字經濟與智能製造的發展前景與趨勢、智能製造對新經濟模式的革命性驅動、智能製造人才需求等主題。百度集團副總裁、深度學習技術及應用國家工程實驗室副主任吳甜受邀出席，發表題為《人工智慧開源開放平臺夯實創新基座》的報告演講。
(百度集團副總裁、深度學習技術及應用國家工程實驗室副主任吳甜)
吳甜表示，軟體代碼的開源助力技術實現了快速的創新突破，而數據、技術與平臺的開放，則進一步深刻改變了生產協作的方式，為產業創新發展提供了前所未有的新動能。開源開放已經成為技術創新和產業發展的重要模式，以百度飛槳深度學習平臺為代表的人工智慧開源開放平臺既是智能時代的作業系統，也是當下中國的創新基座，已助力智能製造行業實現大量的智能化應用。
據了解，自上世紀70年代全球颳起的「開源之風」，有助於凝聚全球創新要素以加速技術創新，也利於推動技術和產業協同發展。吳甜介紹，人工智慧開源開放平臺的重要意義在於整合多方技術，實現能力復用、避免「重複造輪子」，並且可以實現產業鏈上下遊的打通，同時還可以保障產業及數據的安全。其中，深度學習框架由於下接晶片、大型計算機系統,上承各種業務模型、行業應用，被視為智能時代的作業系統。
吳甜表示，飛槳是百度研發的我國首個開源開放、功能完備的產業級深度學習平臺，於2016年正式開源，經過多次迭代升級，具備開發便捷的深度學習框架、超大規模深度學習模型訓練技術、多端多平臺部署的高性能推理引擎、產業及開源模型庫四大領先優勢。
人工智慧開源開放平臺是如何支撐產業實現智能化升級的?吳甜現場結合峰會背景舉例：基於飛槳幫助新能源電池質檢產線升級，可以通過攝像頭等視覺設備，準確且快速地分類電池產品的三個缺陷等級，相比上線之前可提升30%的缺陷檢出率，產線安裝調試周期可從6-8周縮減到僅需2周。另一個例子是基於飛槳實現複合材料超神圖像損傷檢測，突破了數據數量少、檢測要求高、應用場景複雜等業務難點，檢測全流程從20分鐘縮減到5.3分鐘，檢測工人工時減少71%，經濟效益提升明顯。
目前，飛槳已在智能製造行業有著大量應用，包括3C微小零部件檢測、筆記本外殼檢測、總裝車燈檢測等，基於飛槳打造的方案均實現了速度快、準確率高等要求。不僅在智能製造業，飛槳已經為各行各業的AI生產提供基礎底座，百度智能雲AI產品涵蓋了網際網路、工業、農業、金融、城市、醫療、能源、教育等行業。吳甜還介紹，飛槳對於人工智慧硬體進行了全面且深度的適配，截至2020年11月，飛槳已經與共計20家廠商的29種晶片/IP完成了適配或者處於適配過程中，可以為人工智慧應用帶來更好的效果。
峰會上，智能時代的人才梯隊建設尤其是智能製造領域的人才需求，同樣也是與會專家學者與企業代表的關注重點。吳甜表示，百度以人工智慧開源開放平臺作為創新基座助力人才培養，目前已構建起涵蓋學習、實踐、比賽、認證、就業在內的全周期服務體系。面向企業，設立了黃埔學院、AI私享會、AI快車道等培訓項目;面向高校，為學生提供教學資源和工具、實踐平臺與算力支持等，同時設立深度學習師資培訓班，培訓500多所高校超1400餘名專業AI教師，支持200餘所高校開設人工智慧課程。
不僅如此，為了更好的為國家輸送科技人才，百度與新一代人工智慧科教平臺「智海」還在此次峰會舉行了合作發布儀式，雙方表示，將共同打造人工智慧深度學習的微認證課程體系，一方面發揮高校老師對理論的深刻理解與豐富的教學經驗，另一方面百度飛槳將為學員提供產業實踐的實訓平臺;同時，雙方希望通過高校與企業的聯合，可以肩負人工智慧科技教育、產學協作的使命，更好的促進跨學科人才培養，最終實現人工智慧的更廣泛落地。
當天，在C4-AI大賽頒獎典禮上，眾多優秀的高校人工智慧人才與項目脫穎而出。該賽事正是由全國高等學校計算機教育研究會主辦、浙江大學、百度公司、杭州市蕭山區人民政府聯合承辦，今年已是第三屆，素有「國內最高規格高校AI大賽」的聲譽，百度則持續為賽事提供了包括技術平臺、算力資源、硬體設備、導師評委在內的大量支持。
在百度的推動下，飛槳等人工智慧開源開放平臺不僅為產業創新和生態繁榮提供了源動力，也成為AI人才培養的基石，進一步夯實了中國科研的創新底座。「百度將繼續秉持開放共享、協同合作的理念，為科技創新發展貢獻力量，助推產業升級。」吳甜說。