資本大戰後的共享單車市場逐漸趨於理性，汽車分時租賃歷經幾年的探索、調整和發展之後，卻迎來了發展加速期。有數據顯示，中國的分時租賃行業將在2019至2022年間呈指數級增長，有望突破千億級甚至萬億級市場規模，共享出行的黃金時代將至。
談到分時租賃就不得不提易開出行，這是一家起步於蕪湖卻已布局全國25個城市的分時租賃平臺，也是第一個在國內成功打造城市級汽車分時租賃生態系統的出行平臺，開創了在中國將分時租賃共享汽車納入城市公共運輸體系的先例。今日，就扒一扒易開出行那獨具一格的發展理念，揭秘其在激烈競爭中的破局之道。
以創新模式，引領行業革新
易開出行董事長嚴道遠曾多次表示，分時共享出行將是破解用戶新能源出行障礙的最佳方式，通過按時計費、隨取隨用、精確到分鐘的結算模式，真正滿足了用戶碎片化自駕出行的需求。
嚴道遠認為，中國的分時租賃想做大做強，重點在於模式的創新。他將易開的模式概括為「三位一體、四網融合、數據驅動、無人值守、智能管理」五個關鍵詞。不同於網約車平臺只需要連接司機和車主，共享汽車企業需要連接的不光是車輛，還有充電樁、停車位等線下重資產。易開自成立之初就首創了車樁位一體化的運營模式，將車輛、充電樁和停車位等資源連結到統一的平臺上，通過該平臺實現車聯網、充電網、智能停車網、服務支撐網的融合。四網的互融互通，能夠極大提高車、樁、位的管理效率，結合易開全國各運營網點配套的高清監控系統，即可輕易實現「無人值守和智能管理」，從而減少車輛調度和運營成本，高效服務用戶。
而這種創新的模式正是易開早期反覆驗證得出來的。嚴道遠曾表示，「分時租賃如同建房子一樣，必須把分時租賃的商業模型和運營模式打磨好，然後才能清楚的知道，下一步該怎樣去複製這種模式」。2017年以前易開幾乎沒有增加車輛和進行城市擴張，而是將重點放在了商業模式的驗證、團隊服務能力的打造和平臺運營效率的提升上。
經過兩年多時間的探索和打磨，易開出行於2017年成功驗證了分時租賃可盈利的商業模式。此後易開進入了快速的擴張期，一年時間內運營城市由蕪湖迅速擴張到全國20多個城市，獲得了大量的忠實用戶，儼然成為運營城市居民日常出行的方式之一。
搭建易開大腦，以數據輔助決策
經歷了2017年的高速發展，幾乎所有人都不懷疑，分時租賃有望成為出行領域的新風口。因為中國駕照持有人數達3.6億，但機動車保有量卻只有1.9億，也就是說只有50%的駕照持有者有車可開，但是可以熟練使用各種APP的移動網際網路用戶已經有7.7億，這之間存在著巨大的需求缺口。
然而，不同於共享單車，受制於重資產模式，分時租賃短期內很難出現類似於摩拜、ofo之類的獨角獸。在這種局勢下，毫無背景靠山的易開出行又是依靠何種優勢保持行業領先地位的？
一個核心的競爭優勢在於，易開擁有業內最完善的運營服務體系、基於大數據的智能管理系統及可進行智能計算和決策的易開大腦。眾所周知，共享汽車運營商必須具備強大的技術研發能力、運營能力、資源整合能力及資金實力四大核心能力。而當今阻礙行業發展的兩大困局，是創新的運營模式受制於新技術的研發和落地，以及高速發展的出行需求受制於交通資源的不足。當技術得以突破，資源得到補充及利用，模式創新帶來的規模效益和出行變革將顯而易見。無論是獨具一格的運營模式，還是其強大的技術研發能力，都是易開出行得以快速發展並在行業中立於不敗之地的王牌，其強大的技術研發能力和大數據應用尤其不可忽視。
「我們現在有一個完整的城市資料庫，通過資料庫可以了解到城市的出行規律如何變化等核心問題，從而決定租賃網點究竟該布局到何處。」嚴道遠曾對媒體透露。作為一個具有分時租賃SaaS服務創業背景的企業，易開在技術研發方面比起同行業具有更多的經驗和優勢。據嚴道遠介紹，為了充分吸納北京市的優秀技術人才，2017年初易開就已經在北京成立了100餘人的技術研發中心，專門進行平臺搭建、大數據分析及AI技術的研究及應用。
人工智慧技術在分時租賃領域的應用雖屬起步階段，但易開在AI方向上的研究和創新從未間斷過，目前在管理決策、控制系統、安全防範等方面都已投入AI應用。易開大腦就是一個基於機器學習的人工智慧技術，通過不斷的分析用戶的行為，修正自身的認知度，做到比用戶更懂用戶，從用戶的出行安排、路線規劃、POI推薦、跨界消費等進行全方位、多角度的智能服務。易開大腦的平臺上共有11個智能計算模塊、18項雲服務和32個子管理系統，不停的通過機器學習各種算法，進行數據挖掘和行為分析，並結合可視化的運營監控系統，進行熱力圖、租賃網點方面的大數據分析，得出一系列的技術解決方案和智能推薦體系，為智能管理、運營決策提供支撐，提高平臺的運營效率和服務水平。智能調度、電池續航監測、智能選址、智能維保等系統就是其最直觀的應用。
近期迭代的易開智能客服系統和基於圖像識別的自助還車系統也搭載了AI技術。據介紹，該智能客服系統能夠對客戶提出的問題進行自然語言識別和理解，通過機器學習算法逐步優化匹配結果，迅速找到匹配度最高的問題解答給用戶，提高客服的服務效率。而基於圖像識別系統的自主還車功能更是極大的提高運營效率，系統自動識別和對比用戶上傳的租車前後所拍攝的車輛照片，實現還車狀態的秒審，大幅減少人工審核的時間和人力成本。這些都是易開基於大數據和AI技術的實際應用。而人工智慧的優勢在於其可以自我學習和進化，因此人工智慧的應用無形中提高了易開的競爭優勢。
開拓新業務，拓展生態板塊
2018年對於易開來說是極其關鍵的一年，是其戰略升級的一年，易開出行進入了全面擴張的階段。5月份，易開對外宣布進行「規模的擴張、戰略思維的轉變、業務範圍的擴展和發展模式的變輕」四個重大轉變，正式開啟易開2.0時代。這既是行業發展形勢下的一種戰略轉變，更體現了易開高層獨到的戰略遠見。受制於分時租賃重資產、重運營的模式，單純依靠自投車輛、自建充電樁和停車位的運營模式，汽車分時租賃是難以在短期內實現整體盈利和規模突破的。因此，藉助外部力量實現資源整合的目的是一個不錯的雙贏選擇。
早在2017年，易開就已經悄悄計劃布局網約車業務和物流車分時租賃業務。2018年2月正式上線以來，網約車和物流車業務已經取得了良好的市場反響和超預期的市場表現。其將分時租賃模式引入物流車領域，不僅契合了中國推進綠色物流業的發展理念，提高了物流車的利用率和運營效率，更是開創了中國共享物流車的先河。自此，易開出行的業務板塊已經從單一的乘用車分時租延伸到了物流車分時租賃和網約車領域，出行服務更是涵蓋了共享汽車、計程車、專車、客運巴士、私家車、物流車等多種交通工具。新業務的拓展，擴充了易開的生態板塊，使其無形之中佔盡行業先機，足見其戰略之高遠。
經過多年的探索，易開不僅以創新的模式和平臺技術優化了其平臺的成本結構，實現了蕪湖市的單車盈利，而其新上線的物流車業務也已經帶來了現金流，這種轉變和突破無疑為其開闢了一條充滿希望的光明之路。
不難看出，易開出行正是依託創新的模式、強大的研發能力、智能化的管理平臺及大數據分析等核心優勢，在多年寶貴的運營經驗及獨到的戰略遠見指引下，用智能化的管理手段降低運營成本，提升其自身的競爭力，為共享出行行業賦能，加速釋放產業價值，逐步領跑新能源汽車共享出行領域。
縱觀汽車產業百年發展變遷史，模式的創新必將驅動產業的變革。不難想像，以易開為首的汽車共享模式正一步步打破傳統出行方式，推動著共享出行的快速發展。未來還將會有更多的企業踏足共享出行市場，共同角逐行業蛋糕，激烈的競爭將會持續。隨著商業模式的逐步完善、平臺競爭力的逐步顯現，AI及自動駕駛技術的應用，汽車分時租賃的發展必將迎來無限的可能性。