美國人臉識別技術錯誤導致的首例逮捕案例
美國密西根州底特律警方當時或許高興得太早，因為他們認為已經找到了2018年手錶盜竊案的嫌疑人。是人臉識別程序幫警方在資料庫中找到了這個涉嫌盜竊5塊價值3800美元手錶的嫌疑人。
今年1月，警方進入42歲黑人男子Robert Williams的家裡，當著夫人和孩子的面，逮捕了Williams。看到爸爸被警察帶走，Williams兩歲和五歲的女兒哭了起來。
妻子問警察 你們帶我老公去哪裡。警察回答，你去谷歌搜一下
Williams的夫人問警察，你們要把我老公帶到哪裡去。警察回答，搜一下谷歌吧。
被帶到警署後Williams感到很無奈。警方扔給他所謂證據，包括一張Williams本人的駕照照片，另外兩個是視頻監控照片。問題是，監控裡真正盜竊犯的形象與Williams完全是兩個人。
Williams後來和媒體說，照片中那個黑人身材高大，跟我完全是兩個人。
經過三十個小時的核查，警方終於釋放了Williams。警方還跟Williams說，可能是電腦出了問題，實在抱歉。
而本案是由於人臉識別技術發生錯誤，不當逮捕特定人的首個案例。
要求道歉
當地時間24日，代理Williams訴訟事務的美國市民自由聯合（ACLU）表示，要求警方公開道歉，而且要從警方犯罪記錄資料庫中刪除Williams的信息。此外，已經將底特律市告上了法庭。
該團體還表示，對於算法（algorithm）提供的信息，警方並沒有經過合理的判斷。只依靠帶有種族歧視的人臉識別技術，逮捕了Williams。
而根據當地法律，警方不能只依靠人臉識別技術提供的信息逮捕特定的人。
Williams表示，如果這起案件是殺人案，我不知道能不能在30個小時後回家。
反對種族歧視風頭正勁，人臉識別技術遭遇爭議
隨著近期美國反對種族歧視的浪潮一浪高過一浪，輿論開始呼籲警方不要再使用人臉識別技術。因為在過去的實踐中，人臉識別技術在面對黑人的時候出錯的概率遠高於針對白人的時候。
與此同時，民主黨提出的警方改革法案中已經包括了嚴禁聯邦執法機關使用人臉識別技術的內容。亞馬遜、微軟等IT公司也停止向警方銷售人臉識別軟體。
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