3月9日，首爾四季酒店成為人類AI歷史上的一個裡程碑。
在一場關乎競技、算法、AI發展乃至哲學的圍棋「人機大戰」中，代表人類出戰的韓國著名九段棋手李世石首戰不敵AlphaGo，人類智慧先丟一陣。
對弈現場。
谷歌工程師：李世石獲勝可能為0
無論是奧運會還是世界盃決賽，或許都無法像李世石對弈AlphaGo一樣引起體育界和科技界最廣泛的關注。這場圍棋人機大戰的熱度甚至早已超越了昔日IBM電腦「深藍」與卡斯帕羅夫1997年的那場對決。
賽前，大多數圍棋界人士都看好李世石能夠拿下比賽，他們的擔心只是在於在短短數月中，AlphaGo的自我學習能力可以達到多麼恐怖的層次。
創新工場CEO、曾經研發過棋類對弈軟體的李開復也透露，按照李世石與AlphaGo的Elo（圍棋等級分），可以算出去年年底的AlphaGo打敗李世石的概率相當低。
「如果對弈一盤，AlphaGo尚有11%的獲勝的可能性，而整個比賽五盤勝出三盤或更多，AlphaGo就只有1.1%的可能性了。」當然，李開復也強調這個預測是根據幾個月前的AlphaGo的表現做出的，「但是無法猜測它如今的進步能力。」
在賽前發布會上，谷歌執行董事長艾瑞克·施密特卻主要在講演科技對人類生活的促進，對於比賽只是官方表態式地說道：「輸贏都是人類的勝利。」
不過，正在韓國觀戰的中國圍棋隊總教練俞斌透露，他們得到的谷歌內部消息並沒有外界普遍的樂觀，「谷歌工程師估算，李世石勝出的可能性為0。」
而據韓國news1表示，韓國網友此次支持李世石的比例僅剛剛過半，是因為大部分人不懂圍棋，而棋迷們大部分都看好李世石的。
李世石入場。
贏一盤就是人工智慧的勝利？
Alpha Go的強大在於模擬人類大腦的神經元結構，如何結合深度學習與強化學習兩套神經網絡，簡單來說，一方面它迅速汲取10萬圍棋高手的棋局，充分利用人類棋手的即有經驗；
另一方面是「左右互搏」。每天跟自己（不同的分身）下上幾十萬盤，在不斷的試錯中自我完善、自我進化，並累積3000萬棋位（position）的資料庫……而左右互搏，自我冥想對弈恰恰也是李世石賽前備戰的方法。
儘管這場比賽是5盤3勝，下滿5盤，然而在人工智慧領域的科學家看來，AlphaGo並不需要拿下整場比賽，甚至在5盤中拿下1盤其實就取得了勝利。
英國《衛報》稱，帝國理工學院認知機器人學教授穆雷·沙那罕認為在AlphaGo戰勝樊麾後，已經說明了「AI在發展中達到了一個重要的裡程碑」，而只要戰勝李世石這位頂尖棋手一盤，就證明「人工智慧已經取得了驚人的成就，它可以在短時間裡不斷學習，變得更加強大。」
職業棋手李喆則表示：「從這盤棋的表現來看，不一定李世石會以5比0戰勝谷歌AlphaGo。」
對於人工智慧而言，沒有情感是優勢也是劣勢，因為圍棋更多地需要依靠棋手的「直覺」。
在談及很多經典勝負手時，職業棋手的答案通常是：「感覺這樣是對的。」而這其中不但包含著局域的思考，還有大局的感知，而人工智慧僅僅靠暴力窮舉無法徵服圍棋。
深度學習初創公司Skymind的創始人克裡斯·尼克爾森也認為，鑑於AlphaGo的學習能力，贏下一盤也意味著AI徵服圍棋的進程大大縮短了。
即便在哲學家眼中，AlphaGo也只需要一盤勝利。超人類主義哲學家尼克·博斯特羅姆在接受《衛報》採訪時表示：「這將使過去幾年機器學習領域的成果變得戲劇化。」
他在自己的著作《超級智能：道路、危險和戰略》寫道：如果通用人工智慧成為現實，那麼將是一個帶來無與倫比後果的事件。
比賽現場。
最強AI也只是人類思維的一部分
與「人機大戰」一樣火爆的話題是，AlphaGo贏下比賽能否證明人工智慧已經超越人類？
復旦大學哲學學院教授、人工智慧哲學專家徐英瑾在接受採訪時指出，即便李世石輸掉比賽，這並不意味著人工智慧已比人類聰明。
徐英瑾舉了個例子，AlphaGo是訓練了2000萬局棋後，才能戰勝職業圍棋選手，而一個人在成長為職業九段高手前，訓練的棋局數量遠小於2000萬。
「儘管擁有了深度學習能力，但它勝過人類的主要原因仍和以前的電腦程式一樣：運算速度快、不受生物屬性限制。」
而從與李世石的第一盤比賽來看，AlphaGo就像李世石說的那樣，「過分拘泥於局部價值，欠缺整體的完善感。」也就是說，尚欠大局觀，這也與它自我學習的方式有關。
曼徹斯特大學的計算機科學教授凱文·柯倫在接受《果殼》採訪時也表示：「人類能夠辨認並區分現實世界中的事物、明確地理解對話內容，並且基本能在現實生活中長期維持運作而不『出錯』。但最優秀的AI也只能在理想的應用情境中實現以上功能的一部分。」
來源：東方早報（記者 朱軼）
3月9日起，韓國圍棋手，擁有14個世界冠軍頭銜的李世石，將與谷歌的人工智慧系統AlphaGo舉行五場人機大戰，人工智到底最終能否超越人類，引發關注。
這是一場怎樣的世紀大戰？
過去圍棋被認為是世界上最複雜的棋盤遊戲，也是唯一一種人腦能戰勝電腦的棋類。
1月28日谷歌披露DeepMind人工智慧研究團隊研究的人工智慧系統AlphaGo挑戰了歐洲圍棋冠軍樊麾。在番棋賽中，AlphaGo以5:0擊敗了樊麾。這是軟體首次在全尺寸棋盤對職業棋手的比賽中取得這樣的成績。
在公布這一消息後後，DeepMind團隊已向全球最優秀的圍棋選手之一，韓國的李世石發出挑戰。這場即將舉辦的AlphaGo與李世石的比賽將會成為人工智慧與人類博弈史上的重要一役。
本次比賽的詳細賽程和規則：
1.比賽賽程：此次對戰分為5場，分別是：3月9日、3月10日、3月12日、3月13日和3月15日。
2.比賽盤局：五盤對局，取得三局或三局以上者為勝。若比賽出現3-0或3-1已經分出勝負後，也將下滿5局。
3.比賽規則：本次比賽採用中國規則，黑貼3又3/4子（黑貼7目半）。每位棋手各有兩個小時布局時間，3次60秒的讀秒，每場比賽預計需要大約4-5個小時。
4.比賽時間：在韓國首爾四季酒店開戰，開始時間為韓國當地時間下午1點（北京中午時間12點），比賽不設中間休息。
5.賽後獎勵：谷歌設置了11億韓元（約合100萬美元）的基礎獎金，李世石還可獲得15萬美元出場費；此外每勝一局還有2萬美元勝局獎金。如果五盤全勝，勝局獎金為10萬美元。如果李世石五戰全勝獲得優勝，最多可以獲得125萬美元。若「AlphaGo」獲勝，獎金將全部捐獻給聯合國兒童基金和STEM教育及圍棋相關公益團體。
交戰雙方是什麼來頭？
AlphaGo：
一款圍棋人工智慧程序，由位於倫敦的谷歌旗下DeepMind公司的戴維•西爾弗、艾佳•黃和戴密斯•哈薩比斯與他們的團隊開發。
作為一種人工智慧系統，AlphaGo擁有兩個大腦，落子選擇器（Move Picker）和棋局評估器（Position Evaluator）。這也基於兩個深度神經網絡，policy network與value network。二者極大地降低了需要考慮的搜索空間的複雜度，前者降低搜索的廣度，後者降低搜索的深度，很像人腦在下圍棋時憑直覺快速鎖定策略的思維。
「集合了3000萬種職業棋手的下法，數百萬次深度學習與自我對戰，十分接近帶著直覺和第六感的人類大腦，能以57%的概率預測與其對陣人類的水平。」
AlphaGo有自己學習和進化的能力。研發者表示，「人類在長時間的比賽中會因疲勞而犯錯，但電腦程式不會，人類可能一年只能下一千盤棋，而AlphaGo一天就能下一百萬盤。」
李世石：
1983年3月2日生於韓國全羅南道，1995年入段，1998年二段，1999年三段，2003年因獲LG杯冠軍直接升為六段，2003年4月獲得韓國最大棋戰KT杯亞軍，升為七段，2003年7月獲第16屆富士通杯冠軍後直接升為九段。
2006、2007、2008韓國圍棋大獎——最優秀棋手大獎(MVP)。目前這一次，谷歌挑中他作為對手，因為李世石擁有14個世界冠軍頭銜，聽起來更有說服力。
李世石的棋風屬於典型的力戰型棋風，善于敏銳地抓住對手的弱處主動出擊，以強大的力量擊垮對手，他的攻擊可以用「穩，準，狠」來形容，經常能在劣勢下完成逆轉。
這場大戰對人類的意義何在？
圍棋大師吳清源曾用一句話來抒發心情，「200歲後我要在宇宙下棋。」圍棋大師留下的一句感慨令人不禁思索：浩瀚宇宙中人類未來將走向何方？
第一個打敗人類的計算機西洋棋程序「深藍」之父——許峰雄對當年研究過程的講述，最大的感受就是：其實並不是計算機打敗了人類，而是人類打敗了人類。人工智慧對於現代乃至未來科技的發展有著極大的意義，我們不應該感到恐懼。
3月8日，在谷歌新聞發布會上，谷歌董事長施密特在開場做了簡單的發言：「這場比賽，我也不知道谷歌會不會贏，但我知道人類會變的更加聰明，技術會讓一切都成為可能。」
而李世石也表達了自己的自信，他在發布會上說：「我依舊是很有自信的，但不免有些緊張。我與谷歌機器人的世紀人機大戰將是人工智慧史上一個重要事件，能參與進來我感到非常榮幸。」
但同時他也提到「如果人類輸給機器人，對圍棋界會有不好的影響，但這個時代人工智慧發展的趨勢無法阻止，相信將會有一天人工智慧會取得勝利。即使這樣，圍棋也不會變成一項沒有意義的運動。」
早在20世紀60年代就已經出現了若干博弈程序，人類不斷製造著一種可以打敗自己的機器，從最初機器只在計算方面超越人類，現在開始在很多視覺、感覺方面越做越好，甚至像AlphaGo已經擁有自己學習和進化的能力。
李開復在接受騰訊科技的採訪中表示，在技術的選擇上，要致力於能把世界變得更美好的技術，而不能僅僅局限於先進或很酷。在工作的選擇上，要選擇能拯救生命的工作，而不是破壞生命的工作。
對於這場人機世紀大戰，人們關注的原因可能不只是因為結果，更是因為未來。此次大戰對人類將會有更多的啟迪，很多事情也將開啟新的篇章。
來源：瞭望