白交 發自 凹非寺量子位 報導 | 公眾號 QbitAI
刷題應該這樣刷。
最近，一位網友在GitHub上分享了他自己的一個算法模版，瞬間斬獲1.2k星。
按照他的經歷來說，四月份找工作開始，從0開始刷LeetCode，現在已經是字節跳動的員工了。
於是就通過各種刷題文章，專欄，視頻等總結了一套自己的刷題模板。
最科學的刷題方式，最快速的刷題路徑，到底是怎樣的呢？
我們一起來看看吧～
推薦的刷題路徑
那麼，應該從何刷起呢？怎麼刷？
作者提供了一個推薦路徑。
第一步，algorithm-pattern 練習題
首先呢，按照作者總結的練習題刷一遍（網站連結已附文末），如果中間有題目卡住了就先跳過。
為什麼要先刷練習題呢？
作者說了，因為這些題目都是按照類型歸類，且一開始還有詳細的知識點解析。題目也是常見的高頻題，很有代表性，大部分都是可以用模版加一點變形做出來的。
這樣刷完了之後就會對大部分題目有個最基本的認識。
第二步，LeetCode探索卡片
接著，就可以去刷LeetCode的探索卡片了。
這一步，主要是鞏固一下基礎知識點，然後做一個小總結。
第三步，劍指offer
劍指offer基本上是大部分公司的出題源頭，刷題面試中基本會遇到現題或者變形題，刷完這三部分，大部分國內公司的面試題應該都沒有問題了。
另外，作者還溫馨提示：
刷題時間要合理分配。如果打算準備面試了，建議前面兩部分，一個半月（6周）的時間刷完，最後劍指offer半個月刷完，邊刷可以邊投簡歷進行面試，遇到不會的，往模版上套就對了。
練習題內容
既然練習題那麼重要，那麼我們就來搶先來了解一下～
核心內容主要分為四個部分。
入門篇——數據結構篇——基礎算法篇——算法思維篇
（有沒有注意到作者的良苦用心，一開始是，刷完你就是。）
入門篇
入門篇就分為go語言入門和算法快速入門。
點擊go語言入門，它的界面是這樣的。
分成了基本語法、常用庫以及刷題注意點這三部分。
如果你對go語言還不是很了解，直接送上「go語言聖經」在線網頁版供你參考。
常用庫不必細說了，附帶代碼和解釋說明，很完整。
另外還有刷題注意事項：
leetcode 中，全局變量不要當做返回值，否則刷題檢查器會報錯。
而在「算法快速入門」中，主要介紹了數據結構和算法、面試注意點以及兩道練習題。
數據結構篇
數據結構篇主要分成了二叉樹、鍊表、棧和隊列以及二進位。
每一個模塊，都有知識點解析，總結以及練習題這幾個部分。
接著的「基礎算法篇」、「算法思維篇」也都是按照這樣的路子來的，大家就安安心心的刷題吧！
作者還提到，文章大部分都是對題目的思路介紹和一些問題的解析，有了思路還是需要自己動手寫一寫，所以每篇文章都有對應的練習題。刷完這些練習題，基本上對數據結構和算法有自己的認識體會，大部分面試題都能寫得出來。國內的BAT、TMD應該都不是問題。
本人心得體會
除了這些，作者本人還分享了自己的心得體會。
從 4 月份找工作開始，從 0 開始刷 LeetCode，中間大概花了一個半月(6 周)左右時間刷完 240 題。
剛開始刷題時，確實是無從下手。
是因為從序號開始刷，刷到幾道題就遇到 hard 的題型，會卡住很久，後面去評論區看別人怎麼刷題，也去 Google 搜索最好的刷題方式。
後來發現按題型刷題會舒服很多，基本一個類型的題目，一天能做很多，慢慢刷題也不再枯燥，做起來也很有意思，最後也收到了不錯的 offer。
好了，以上就是分享的刷題指南，希望能夠對你有所幫助。
另外，如果你也有刷題、面試大廠的經歷和經驗，歡迎跟我們分享哦！
練習題網站：
https://greyireland.gitbook.io/algorithm-pattern/
GitHub主頁：
https://github.com/greyireland/algorithm-pattern
ps，作者還分享了一些計算機經典書籍「我看過的100本書」，也分享給你https://github.com/greyireland/awesome-programming-books-1