是一個致力於為解決環境和可持續發展問題的個人和組織提供雲計算、開源工具和AI技術支持的平臺，利用AI技術助力農業、水、生物多樣性和氣候問題的解決。
ESRI | Arcgis10.8/Arcgis Pro
具有樣本生成、深度學習訓練、深度學習推理功能，能夠提取特定對象位置、對對象進行分類或標註，或對影像中的像素進行分類。
ESRI | ENVI DeepLe arning
基於深度學習框架(TensorFlow)開發的遙感圖像分類和目標識別工具，能夠實現建築物、道路、農作物種類等特徵信息提取、全要素圖像分類、變化檢測。
GEE在谷歌雲上運算，處理能力完全不受空間、時間的限制，可以在GEE上面運行自己的深度學習模型。
德國DefiniensImaging | eCognition
從分類方法看，不僅包含了傳統的基於規則的闞值分類和模糊隸屬度函數分類，而且集成了業界流行的機器學習和深度學習算法。
可有效地從海量多樣化的地理信息資料庫中進行地類分割、變化檢測等任務，提取更具產能化的信息，結合人口、經濟、交通等時空大數據，滿足自然資源空間管理一體化和生態環境監測、農業監測、資源普查以及防災減災、應急響應等領域對遙感信息處理的需求。
推出了基於深度學習的變化檢測、目標提取功能模塊，並對時間序列遙感圖像處理開展了針對性研究。面向不同用戶的不同應用場景，在單機桌面版系統平臺基礎上，研製了適用於行業大規模應用的雲計算版系統平臺，以及適用於現場計算的FPGA硬體加速版一體機系統平臺。
中國測繪科學研究院 | FeatureStation
FeatureStation包括立體測圖、要素提取、面向對象分類、深度學習信息提取4個子系統。立體測圖支持任務管理、平面立體聯合測圖、人機互動採集編輯、拓撲自動構建與自動接邊;要素提取支持建築物、水域、道路的智能提取;面向對象分類支持海量數據快速分割、多維特徵提取與規則構建、隨機森林對象分類;深度學習信息提取支持樣本自動採集、地表覆蓋分類、要素智能提取、變化要素自動發現。
依託深度學習的農業地塊智能提取技術搭建農業耕地地塊提取生產線，自動提取目標區域的農業地塊，為開展地塊級的作物種植結構分類提供基礎。在農業地塊基礎上，基於圖譜切同的遙感影像時序分類技術搭建作物類型識別生產線，實現作物種植結構的精確分類。
中地數碼| MapGIS IGServer-s
將GIS空間運算能力與人工智慧技術相融合，集成了TensorFlow、CNTK等深度學習框架，搭建了一套完整的模型準備、模型訓練和模型使用深度學習流程，能夠實現遙感影像信息提取與智能分析。
提供了包括AI解譯、處理工廠、AI地球等主要業務模塊的業務處理模式，將人工智慧模型通過任務並行化調度完成大批量遙感影像的快速解譯和產品生產，在處理工廠中進一步進行人工輔助加工並確認最終解譯成果，解譯成果可在AI地球中在線查詢並進行分析與可視化展示。
PIE軟體產品擁有包含幾十類目標、地物的自主遙感樣本庫，並將多類深度學習框架與遙感技術深入融合，大大提高了遙感信息提取效率，可完成多源遙感影像預處理、目標檢測識別跟蹤、分類和變化檢測等智能處理。
SmartRS打通了從業務應用、遙感解譯、圖像處理到智能計算的認知鏈路，提出了以「自動定位-實時處理一智能分析」為核心的遙感應用智能化技術流程。
依託於阿里巴巴在深度學習、計算機視覺等方向上的技術積累，對衛星影像、無人機影像、實時視頻流、氣象數據、IoT數據等多源地球觀測數據進行融合分析，實現建築、土地、植被、河流等多種目標信息的智能解譯及變化感知。
在SenseEarth平臺，用戶即可自主上傳TIF等格式的遙感影像文件，並通過直觀的滑動、圈選等操作方式選擇需要解譯的區域。在選定相應的智能解譯功能後，就能獲得精準的解譯結果。
該系統將先進智能的深度學習技術引入到遙 感數據解譯中，以成果和應用級數據作為輸入，對智能解譯進行全流程設計，包括樣本數據製作、GPU模型訓練、模型管理、預測分析精度評價等典型機器學習過程。
具有面向對象分類、深度學習智能解譯功能模塊，支持多核多線程多GPU加速。
超圖提出了人工智慧GIS技術體系。豐富和創新了GIS基礎支撐技術。人工智慧GIS技術體系的核心內容之一是GeoAI，即融合AI的空間分析與處理，提供了完整的流程工具，可以進行自有模型的構建。
北京治元景行科技 | EasyIn terpre tation
支持遙感影像的全自動預處理生產DOM，深度學習分類方法全流程的高度自動化，無人值守的自動化遙感影像分類和信息提取。
藉助高效人工智慧算法，將衛星遙感、氣象、無人機、物聯網、定位等多源時空數據進行融合分析解譯，快速捕捉經濟發展、環境變化，洞悉趨勢。
可以從多源數據中學習、訓練模型，智能地識別影像中的地物信息，用以預測各種生產生活中的指標，如人口、貧困程度等。
具有快捷的樣本標註工具和一鍵式樣本製作工具，內置豐富的深度學習模型，支持目標檢測、對象分類、語義分割、實例分割等多種場景，支持視頻識別、自然語言處理、點雲分類等場景，具有豐富細緻的後處理工具，方便分析成果的優化與輸出。
利用作業員在影像上繪製少量點、線信息，快速提取目標地物，充分運用作業員的判讀經驗和計算機處理的優勢，提高遙感影像解譯效率。該軟體為從遙感影像上採集地理數據提供了一套完整的工具和一體化的解決方案，實現對二維矢量數據的生產、質檢、編輯、更新。
具有訓練管理、預測管理、樣本庫管理、模型庫管理、數據統計等功能，支持用戶自定義設置模型訓練參數、用戶上傳樣本數據和模型數據，用戶可以根據實際需要選擇指定的模型樣本。
ImageAI提供了建築物、道路、水體、植被等要素提取、變化檢測、數據分析等功能。
該平臺是一套面向遙感影像解譯的智能化產品，由桌面端及服務端軟體組成，提供了從數據預處理到解譯成果後處理的一體化、全流程的遙感影像解譯解決方案，實現了遙感影像的快速、智能化解譯。
用戶可以通過多邊型圈選或者按行政區劃選定目標區域，數秒之內，就能實時獲得選定圖像區域的解譯結果，並形成分類和佔比列表。
自主研發AI人工智慧技術，在高解析度遙感影像上，根據耕地的紋理、種類等特徵，進行耕地面積劃分，實時地確定地塊位置、識別地 塊分界、估測地塊和農作物面積，並在雲端存儲。
為自然資源監測與執法，提供節能、高效、實時、智能解譯、全覆蓋的智慧自然資源空間變化感知。具備對遙感影像中的地物進行圖斑智能提取，以及智能比對兩期影像發現地物變化的能力。
基於AI技術提供信息獲取要案識別到變化感知的時空基礎全流程。