Awesome R資源大全中文版來了,全球最火的R工具包一網打盡(二)

2021-02-08 數萃大數據

AnomalyDetection  - 來自Twitter的AnomalyDetection R包.    官網：https://github.com/twitter/AnomalyDetection

ahaz - 半參數添加風險回歸的正則化.    官網：http://cran.r-project.org/web/packages/ahaz/index.html

arules - 挖掘關聯規則和頻繁項集.    官網：http://cran.r-project.org/web/packages/arules/index.html

bigrf - 大隨機森林:大型數據集的分類和回歸森林.    官網：http://cran.r-project.org/web/packages/bigrf/index.html

bigRR - 廣義回歸(特殊是在p >> n情況下).    官網：http://cran.r-project.org/web/packages/bigRR/index.html

bmrm - 風險最小化方案的正規化方法.    官網：http://cran.r-project.org/web/packages/bmrm/index.html

Boruta - 所有相關的特徵選擇算法的一個封裝 .   官網：http://cran.r-project.org/web/packages/Boruta/index.html

BreakoutDetection - Breakout Detection via Robust E-Statistics from Twitter.[暫時不明真相]    官網：https://github.com/twitter/BreakoutDetection

bst - 梯度增加.    官網：http://cran.r-project.org/web/packages/bst/index.html

CausalImpact - 利用貝葉斯時間序列結構模型進行因果推斷.    官網：https://github.com/google/CausalImpact

C50 - C5.0決策樹和基於規則的模型.    官網：http://cran.r-project.org/web/packages/C50/index.html

caret  - 分類和回歸訓練.    官網：http://cran.r-project.org/web/packages/caret/index.html

Clever Algorithms For Machine Learning

CORElearn - 分類、回歸、特徵評價和排序.    官網：http://cran.r-project.org/web/packages/CORElearn/index.html

CoxBoost - Cox models by likelihood based boosting for a single survival endpoint or competing risks.    官網：http://cran.r-project.org/web/packages/CoxBoost/index.html

Cubist - 規則和基於實例的回歸建模.    官網：http://cran.r-project.org/web/packages/Cubist/index.html

e1071 - Misc統計函數 (e1071),主要功能有類別分析、傅立葉變換,模糊聚類,支持向量機,最短路徑計算,樸素貝葉斯分類器等等.    官網：http://cran.r-project.org/web/packages/e1071/index.html

earth - 多元自適應回歸模型.    官網：http://cran.r-project.org/web/packages/earth/index.html

elasticnet - 稀疏估計和稀疏主成分分析.    官網：http://cran.r-project.org/web/packages/elasticnet/index.html

ElemStatLearn - 書籍"The Elements of Statistical Learning, Data Mining, Inference, and Prediction"中的數據集,函數和例子.    官網：http://cran.r-project.org/web/packages/ElemStatLearn/index.html

evtree - 全局最優樹的進化學習.    官網：http://cran.r-project.org/web/packages/evtree/index.html

forecast - 使用ARIMA, ETS, STLM, TBATS,和神經網絡進行時間序列預測.    官網：http://cran.r-project.org/web/packages/forecast/index.html

forecastHybrid - 使用"forecast"包對ARIMA, ETS, STLM, TBATS,和神經網絡模型進行交叉檢驗.    官網：http://cran.r-project.org/web/packages/forecastHybrid/index.html

FSelector - 一個基於subset-search或特性排名方法的特徵選擇框架.    官網：https://cran.r-project.org/web/packages/FSelector/index.html

frbs - 使用模糊規則系統處理分類和回歸的任務.    官網：http://cran.r-project.org/web/packages/frbs/index.html

GAMBoost -　　基於廣義線性和加法模型.    官網：http://cran.r-project.org/web/packages/GAMBoost/index.html

gamboostLSS - GAMLSS方法的改善.    官網：http://cran.r-project.org/web/packages/gamboostLSS/index.html

gbm - 改善廣義線性模型.    官網：http://cran.r-project.org/web/packages/gbm/index.html

glmnet  - Lasso 和 elastic-net正規化廣義線性模型.    官網：http://cran.r-project.org/web/packages/glmnet/index.html

glmpath - L1 Regularization Path for Generalized Linear Models and Cox Proportional Hazards Model.    官網：http://cran.r-project.org/web/packages/glmpath/index.html

GMMBoost - 廣義混合模型.    官網：http://cran.r-project.org/web/packages/GMMBoost/index.html

grplasso - Fitting user specified models with Group Lasso penalty.    官網：http://cran.r-project.org/web/packages/grplasso/index.html

grpreg - Regularization paths for regression models with grouped covariates.    官網：http://cran.r-project.org/web/packages/grpreg/index.html

h2o  - Deeplearning, Random forests, GBM, KMeans, PCA, GLM.    官網：http://cran.r-project.org/web/packages/h2o/index.html

hda - 異方差判別分析.    官網：http://cran.r-project.org/web/packages/hda/index.html

ipred - 預測器改進.    官網：http://cran.r-project.org/web/packages/ipred/index.html

kernlab - kernlab: 基於內核學習的機器實驗室.    官網：http://cran.r-project.org/web/packages/kernlab/index.html

klaR - 分類和可視化.    官網：http://cran.r-project.org/web/packages/klaR/index.html

kohonen - 監督和非監督自組織映射.    官網：http://cran.r-project.org/web/packages/kohonen/

lars - Least Angle Regression, Lasso and Forward Stagewise.    官網：http://cran.r-project.org/web/packages/lars/index.html

lasso2 - L1 constrained estimation aka 『lasso』.    官網：http://cran.r-project.org/web/packages/lasso2/index.html

LiblineaR - 基於C/C++庫的線性預測模型.    官網：http://cran.r-project.org/web/packages/LiblineaR/index.html

lme4  - Mixed-effects models.    官網：https://github.com/lme4/lme4

LogicReg - 邏輯回歸模型.    官網：http://cran.r-project.org/web/packages/LogicReg/index.html 

maptree - 映射、修剪和圖形樹模型.    官網：http://cran.r-project.org/web/packages/maptree/index.html

mboost - Model-Based Boosting.    官網：http://cran.r-project.org/web/packages/mboost/index.html

Machine Learning For Hackers

mvpart - Multivariate partitioning.    官網：http://cran.r-project.org/web/packages/mvpart/index.html

MXNet  - MXNet brings flexible and efficient GPU computing and state-of-art deep learning to R.    官網：https://github.com/dmlc/mxnet/tree/master/R-package

ncvreg - Regularization paths for SCAD- and MCP-penalized regression models.    官網：http://cran.r-project.org/web/packages/ncvreg/index.html

nnet - eed-forward Neural Networks and Multinomial Log-Linear Models.    官網：http://cran.r-project.org/web/packages/nnet/index.html

oblique.tree - Oblique Trees for Classification Data.    官網：http://cran.r-project.org/web/packages/oblique.tree/index.html

pamr - Pam: 小矩陣預測分析.    官網：http://cran.r-project.org/web/packages/pamr/index.html

party - A Laboratory for Recursive Partytioning.    官網：http://cran.r-project.org/web/packages/party/index.html

partykit - A Toolkit for Recursive Partytioning.    官網：http://cran.r-project.org/web/packages/partykit/index.html

penalized - L1 (lasso and fused lasso) and L2 (ridge) penalized estimation in GLMs and in the Cox model.    官網：http://cran.r-project.org/web/packages/penalized/index.html

penalizedLDA - Penalized classification using Fisher's linear discriminant.    官網：http://cran.r-project.org/web/packages/penalizedLDA/index.html

penalizedSVM - 使用懲罰函數的特徵選擇支持向量機.    官網：http://cran.r-project.org/web/packages/penalizedSVM/index.html

quantregForest - quantregForest: Quantile Regression Forests.    官網：http://cran.r-project.org/web/packages/quantregForest/index.html

randomForest - 隨機森林: Breiman and Cutler's random forests for classification and regression.    官網：http://cran.r-project.org/web/packages/randomForest/index.html

randomForestSRC - randomForestSRC: Random Forests for Survival, Regression and Classification (RF-SRC).    官網：http://cran.r-project.org/web/packages/randomForestSRC/index.html

rattle - 圖形界面式的數據挖掘工具.    官網：http://cran.r-project.org/web/packages/rattle/index.html

rda - Shrunken Centroids Regularized Discriminant Analysis.    官網：http://cran.r-project.org/web/packages/rda/index.html

rdetools - Relevant Dimension Estimation (RDE) in Feature Spaces.    官網：http://cran.r-project.org/web/packages/rdetools/index.html

REEMtree - Regression Trees with Random Effects for Longitudinal (Panel) Data.    官網：http://cran.r-project.org/web/packages/REEMtree/index.html

relaxo - Relaxed Lasso.    官網：http://cran.r-project.org/web/packages/relaxo/index.html

rgenoud - R version of GENetic Optimization Using Derivatives.    官網：http://cran.r-project.org/web/packages/rgenoud/index.html

rgp - R基因編程框架.    官網：http://cran.r-project.org/web/packages/rgp/index.html

Rmalschains - 使用本地文化基因算法進行連續問題優化.[這裡翻譯不準]. Search Chains (MA-LS-Chains) in R.    官網：http://cran.r-project.org/web/packages/Rmalschains/index.html

rminer - 在分類和回歸問題中簡單的使用數據挖掘方法(如神經網絡和支持向量機).    官網：http://cran.r-project.org/web/packages/rminer/index.html

ROCR - 可視化評分分類器的性能.    官網：http://cran.r-project.org/web/packages/ROCR/index.html

RoughSets - 使用粗糙集和模糊粗糙集理論進行數據分析.    官網：http://cran.r-project.org/web/packages/RoughSets/index.html

rpart - Recursive Partitioning and Regression Trees.    官網：http://cran.r-project.org/web/packages/rpart/index.html

RPMM - Recursively Partitioned Mixture Model.    官網：http://cran.r-project.org/web/packages/RPMM/index.html

RSNNS - Neural Networks in R using the Stuttgart Neural Network Simulator (SNNS).    官網：http://cran.r-project.org/web/packages/RSNNS/index.html

Rsomoclu - Parallel implementation of self-organizing maps.    官網：https://cran.r-project.org/web/packages/Rsomoclu/index.html

RWeka - Weka的R接口(Weka是基於JAVA環境下開源的機器學習以及數據挖掘軟體).    官網：http://cran.r-project.org/web/packages/RWeka/index.html

RXshrink - RXshrink: Maximum Likelihood Shrinkage via Generalized Ridge or Least Angle Regression.    官網：http://cran.r-project.org/web/packages/RXshrink/index.html

sda - Shrinkage Discriminant Analysis and CAT Score Variable Selection.    官網：http://cran.r-project.org/web/packages/sda/index.html

SDDA - Stepwise Diagonal Discriminant Analysis.    官網：http://cran.r-project.org/web/packages/SDDA/index.html

SuperLearner and subsemble - Multi-algorithm ensemble learning packages.    官網：https://github.com/ecpolley/SuperLearner

svmpath - svmpath: the SVM Path algorithm.    官網：http://cran.r-project.org/web/packages/svmpath/index.html

tgp - Bayesian treed Gaussian process models.    官網：http://cran.r-project.org/web/packages/tgp/index.html

tree - 分類和回歸樹.    官網：http://cran.r-project.org/web/packages/tree/index.html

varSelRF - 使用隨機森林進行變量選擇.    官網：http://cran.r-project.org/web/packages/varSelRF/index.html

xgboost  - eXtreme Gradient Boosting Tree model, well known for its speed and performance.    官網：https://github.com/tqchen/xgboost/tree/master/R-package

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