Oqton將人工智慧應用於增材製造

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Oqton是一家開發工業作業系統的初創公司，該企業將工程軟體與硬體製造集成在一起，近期籌集了4000萬美元。該公司表示，這些資金將用於進一步開發Oqton平臺，同時擴大其在增材製造、機器人焊接和CNC加工等市場的商業合作夥伴關係。據Reports和Data預測，到2027年增材製造市場將以14.4％的速度呈爆炸式增長，達到266.8億美元。增材製造優於注模等技術，例如更低的資源需求，更快的生產周期和靈活的設計工作流程。但是挑戰仍然存在，其中主要是編排和高昂的運營費用。總部位於美國和比利時的Oqton擁有約56名員工，其開發了一種基於訂閱的雲託管解決方案，該解決方案將多種製造功能組合到一個平臺中。根據Autodesk資深人士的聯合創始人兼董事長Samir Hanna的說法，Oqton可以在牙科、珠寶、醫療、工業和航空等垂直行業實現高達100％的自動化，從而使總體成本降低了30％。Oqton可自動執行CNC、金屬和聚合物3D列印以及混合添加劑和減法工作流程，例如創建可鑄造的珠寶蠟。用戶可以使用自定義儀錶板、報告和摘要在實驗室環境中計劃、跟蹤和跟蹤操作。該平臺支持從JewelCAD，Rhino和Blender等設計軟體導入數據，並根據AI檢測算法以及零件幾何形狀的預先分析和實時校準，提出一系列優化和修復建議。

例如，Oqton可以自動調整幾何形狀以使零件處於所需的公差範圍內，從而模擬熱處理效果，例如翹曲、收縮和緩解鈦、鈷、鉻、氧化鋯和其他材料的應力。它還能夠分配正確的焊接參數，並使用「環」、「手鐲」和「吊墜」等標籤將零件分類，這些標籤已映射到特定的生產路線。
Oqton的AI算法針對「用於3D列印和製造的零件的生產年限」進行了訓練，並考慮了諸如機器時間、材料數量和質量、編程、表面和修整要求等因素。該系統從用法中學習，並推薦不同的注釋、方向和支持策略。並且，它根據機器的產能和目標交付日期對生產過程、機器和位置進行調度。「 Oqton的核心是數字線程，該線程將所有生產數據連接並維護為原始訂單和CAD數據。物理和數字關係會根據需要動態更新。」該公司在其網站上解釋道。「該系統會從用法中學習，並根據過去[員工]如何準備類似零件的方式提出建議策略。這進一步減少了在重複性任務上花費的工程時間。」

在分析方面，Oqton提供了一個面板，可以從該面板實時監視雷射、機器人、過濾器、熔爐、銑床、印表機和切割工具等機器。該面板突出顯示了可用於創建自定義報告以及用於替換或維護的潛在操作的歷史數據。可以使用拖放小部件來配置儀錶板，並可以設置生產警報。管理人員可以對文本通知進行編程，以使其例如由添加劑生成室內的氧氣含量升高觸發等級，或者由可能錯過交貨日期的訂單或零件觸發。
Oqton表示，其設備銷售的客戶包括EOS、Sisma、Trumpf、Prodways和Sandvik。今天宣布的A輪投資是該公司的第一輪公開融資。由Fortino Capital牽頭、PMV、Sandvik、Oqton聯合創始人Hanna和Ben Schrauwen以及包括前Autodesk執行長Carl Bass、Drupal創始人Dries Buytaert和AdditiveLab聯合創始人Peter Mercelis在內的幾位天使投資者也加入了這一行列。

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