臺灣大學林軒田老師的《機器學習基石》、《機器學習技法》課程由淺入深、內容全面,基本涵蓋了機器學習領域的很多方面。其作為機器學習的入門和進階資料非常適合。本站實現了課程教材的絕大部分習題,並作了詳細的筆記,在github予以分享。(習題作者:秦臻)
臺灣大學林軒田老師的《機器學習基石》《機器學習技法》課程由淺入深、內容全面,基本涵蓋了機器學習領域的很多方面。其作為機器學習的入門和進階資料非常適合。
林軒田機器學習基石這門課有一個配套教材:《Learning From Data》(LFD),林軒田也是編者之一。這本書的主頁為:http://amlbook.com/
豆瓣上關於這本書的評分高達9.4,還是很不錯的,值得推薦!可以配套視頻一起學習。這本書是臺大林軒田老師的機器學習課程配套教材,內容通俗易懂,非常精彩,不是單純羅列公式,是一本非常適合入門的機器學習書籍。教材的上半部分(第一章到第五章)是精髓,補充部分(第六章到第九章)有部分章節稍顯倉促,而且有一些小錯誤,第九章部分實際應用可能較少,但是總的來說,本書絕對是一本不可多得的好書。
但是儘管該書是一本入門書籍,要吃透這本書還是需要相當多的時間,尤其是課後習題部分,有的難度非常大。
針對這個問題,有位清華大學的碩士生秦臻在學習的過程中把《Learning From Data》的習題都整理了一遍,方便自己以後查閱和他人參考。前後歷時半年多,除了第六章,第八章和第九章少部分習題以外,其他所有習題均已完成。經作者同意,在本站予以公布。
習題完成情況:
以上習題公布在秦臻同學的github:
https://github.com/Doraemonzzz/Learning-from-data,並持續更新。
內容截圖:
習題和筆記在秦臻同學的github(還會更新):
https://github.com/Doraemonzzz/Learning-from-data
《機器學習基石》《機器學習技法》課程視頻和ppt以及教材《Learning From Data》的下載連結:
https://pan.baidu.com/s/1oAMX5vYbDtobCXZiM9gEEQ 提取碼: h5c3
本文所有資料下載也可以回復「林軒田」查看
但是代碼更新還是需要在作者github下載哦!
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