轉自：深度學習前沿公眾號
臺大林軒田老師的機器學習課程，講解清楚，課程的參考教材是learning from data。林老師的教學風格也很幽默風趣，總讓讀者在輕鬆愉快的氛圍中掌握知識。所有視頻、筆記、書籍等詳細資料分享給大家。
地址：
https://github.com/RedstoneWill/HsuanTienLin_MachineLearning
林軒田老師主頁：
https://www.csie.ntu.edu.tw/~htlin/
此外，林軒田機器學習基石這門課有一個配套教材：《Learning From Data》，林軒田也是編者之一。這本書的主頁為：Learning From Data，豆瓣上關於這本書的評分高達9.4，還是很不錯的，值得推薦！可以配套視頻一起學習。
http://amlbook.com/
機器學習允許計算系統根據從觀測數據中積累的經驗自適應地改進性能。其技術廣泛應用於工程、科學、金融、商業等領域。這本書是為機器學習的短期課程設計的。這是一門短期課程，不是倉促的課程。經過十多年的教材教學，我們提煉出了我們認為每個學生都應該知道的核心主題。我們選擇了「從數據中學習」這個標題，它忠實地描述了這個主題是關於什麼的，並且以一種類似故事的方式覆蓋了這些主題。我們希望讀者能通過從頭到尾閱讀這本書來學習這門學科的所有基礎知識。
——數據學習具有明顯的理論和實踐軌跡。在這本書中，我們平衡了理論和實踐，數學和啟發式。我們的納入標準是相關性。包括建立學習概念框架的理論，以及影響實際學習系統性能的啟發法。
——從數據中學習是一個動態的領域。一些熱門的技術和理論有時只是一時的流行，而另一些獲得了牽引，成為該領域的一部分。我們在本書中強調的是必要的基礎知識，這些基礎知識使任何從數據中學習的學生有了堅實的基礎，並使他們能夠冒險去探索更多的技術和理論，或者貢獻自己的知識。
——作者是加州理工學院(Caltech)、倫斯勒理工學院(RPI)和國立臺灣大學(NTU)的教授，這本書是他們廣受歡迎的機器學習課程的主要教材。作者還廣泛諮詢了金融和商業公司關於機器學習的應用，並在機器學習競賽中帶領獲勝團隊。