SPSS是一款非常強大的數據處理軟體，那麼該如何用SPSS進行數據分析呢？
SPSS是社會統計科學軟體包的簡稱， 其官方全稱為IBM SPSS Statistics。SPSS軟體包最初由SPSS Inc.於1968年推出，於2009年被IBM收購，主要運用於各領域數據的管理和統計分析。作為世界社會科學數據分析的標準，SPSS操作操作界面極其友好，結果輸出界面也很美觀，同時還配備十分詳細的用戶手冊。
1.1 SPSS的核心功能
1.2 數據編輯功能
可以通過SPSS的數據編輯功能，對數據進行增刪改等處理，還可以根據需要對數據進行拆分、加權、排序、聚合等處理。
1.3 可視化功能
SPSS有很強大的繪圖功能，可以根據模型自動輸出描述性分析的統計圖，反映不同變量間的內在關係；同時還可以由用戶自定義統計圖的基本屬性，使數據分析報告更加美觀。其中，基本圖包括條形圖、扇形圖、餅圖、柱狀圖、箱線圖、直方圖、P-P圖、Q-Q圖等。而它的交互圖更加美觀，包括條形交互圖、帶狀交互圖、箱形交互圖、散點交互圖等不同風格的2D及3D圖。
1.4 表格編輯功能
用戶可以使用SPSS繪製不同風格的表格，同時表格可以在查看器中編輯，也可以在專門的編輯窗口編輯。
1.5 聯接其他軟體
SPSS可以打開多種類型的數據文件， 其中包括Excel、Access、DaBase、文本編輯器、Lotus 1-2-3等等，同時用戶還可以將圖片保存為不同的圖片格式。
1.6 統計功能
CDA數據分析師認為SPSS統計功能是進行數據分析要重點掌握的模塊，通過此功能可以完成絕大部分數理統計模型分析，其中包括：回歸分析、列聯表分析、聚類分析、因子分析、相關分析、對應分析、時間序列分析、判別分析等。
首先，要了解數據分析的一般流程是什麼？
CDA數據分析師將一個完整的數據分析項目分為以下五個流程：
2.1 數據獲取
外部數據主要有三種獲取方式，一種是獲取國內一些網站上公開的數據資料，例如國家統計局；一種是通過爬蟲等工具獲取網站上的數據。還有一種是通過企業內部的資料庫，SPSS有豐富的資料庫接口，可以便捷地從資料庫中讀取數據。
2.2 數據存儲
對於數據量不大的項目，可以使用excel來處理數據，但對於數據量過萬的項目，使用資料庫來存儲與管理會更高效便捷。
SPSS也有自己的用作數據儲存的數據格式，sav文件。用戶可以將經過SPSS處理的數據保存為sav格式，同時也可以非常方便地將sav文件轉換為其他數據格式文件。
2.3 數據預處理
數據預處理也稱數據清洗。大多數情況下，我們拿到手的數據是格式不一致，存在異常值、缺失值等問題的，而不同項目數據預處理步驟的方法也不一樣。CDA數據分析師認為數據分析有80%的工作都在處理數據，可見數據預處理在數據分析的重要性。
2.4 建模與分析
這一階段首先要清楚數據的結構，結合項目需求來選取模型。
常見的數據挖掘模型有：
2.5 可視化分析
數據分析最後一步是撰寫數據分析報告，一般包括數據可視化分析。
其次，掌握了數據分析的一般流程後，便要以SPSS為工具，根據以下流程對一個完整項目進行以下細分並掌握：
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