SPSS，全稱Statistical Product and Service Solutions 。最權威的標準統計軟體之一，最初為社會科學統計軟體，後更名為統計產品與服務解決方案，面向商業化。SPSS 在全球全球 25 萬用戶，涉及行業遍及金融、醫藥衛生、生產、運輸、通訊、政府、教育、地理、天文等多個領域，擁有市場研究 80% 的佔有率。
那麼該如何用SPSS進行數據分析呢？SPSS數據分析的流程是如何的？下面簡單來進行說明。
首先，我們要了解數據分析的一般流程是什麼？
CDA數據分析師將一個完整的數據分析項目分為以下五個流程：
外部數據主要有三種獲取方式，一種是獲取國內一些網站上公開的數據資料，例如國家統計局；一種是通過爬蟲等工具獲取網站上的數據。還有一種是通過企業內部的資料庫，SPSS有豐富的資料庫接口，可以便捷地從資料庫中讀取數據。
對於數據量不大的項目，可以使用excel來處理數據，但對於數據量過萬的項目，使用資料庫來存儲與管理會更高效便捷。
SPSS也有自己的用作數據儲存的數據格式，sav文件。用戶可以將經過SPSS處理的數據保存為sav格式，同時也可以非常方便地將sav文件轉換為其他數據格式文件。
數據預處理也稱數據清洗。大多數情況下，我們拿到手的數據是格式不一致，存在異常值、缺失值等問題的，而不同項目數據預處理步驟的方法也不一樣。CDA數據分析師認為數據分析有80%的工作都在處理數據，可見數據預處理在數據分析的重要性。
這一階段首先要清楚數據的結構，結合項目需求來選取模型。
常見的數據挖掘模型有：
數據分析最後一步是撰寫數據分析報告，一般包括數據可視化分析。
其次，掌握了數據分析的一般流程後，便要以SPSS為工具，根據以下流程對一個完整項目進行以下細分並掌握：
介紹完流程，我們以一個例子來簡單認識一下SPSS吧。
其實 SPSS 是一個傻瓜界面化操作軟體，只要認識了軟體的基本界面和功能，然後把你的數據準備好，輸入進軟體系統，點擊需要進行分析的功能，軟體會自動給出分析建模的結果，並不需要寫代碼或者程序。
看到軟體的界面，左下角有兩個視圖，「數據視圖」和「變量視圖」。首先你需要在「變量視圖」定義好你的變量，其中包括名稱、類型、標籤、值、測量等。定義好變量之後，切換進「數據視圖」，「數據視圖」是一個長的類似於Excel表格的界面，在這裡你可以輸入你需要進行分析的數據，你也可以直接從 excel 中複製過來，前提是格式需要一致。
數據準備就緒後，根據你想要分析的方法，在軟體界面上選擇分析的功能。
數據準備就緒後，根據你想要分析的方法，在軟體界面上選擇分析的功能。比如，這裡我準備了一個購買力的數據集，變量涉及區域、總體消費、家庭規模、家庭收入、每次消費額、孩子數、大學以上比例、購買力等欄位。我想分析購買力的影響因素。這裡輸入自變量、因變量數據後，因為因變量是三分類變量（低購買力、中等購買力、高購買力），進行回歸分析。
接著，彈出這樣的窗口。
將對應的數據選入進自變量和因變量，再根據需要設置一些參數信息，再點擊「確定」就可以得到分析結果了。
一切看起來這麼簡單。
然而...別著急開心，接著軟體給出的一堆分析結果。
這時候，沒有學過統計學知識的同學就一臉懵逼了...
所以，問題的重點來了。學習 SPP 的重點不在於軟體本身，而是與統計建模和業務相關的知識，你需要學會數據分析的思維方法，同時學會解讀軟體輸出的結果。學習 SPSS 也給了我們更多地沉澱數據分析真正技能和思維的時間，而不是花時間在一些在無謂的編程上。
好吧，想要讀透 SPSS 給出的分析結果不是一件容易的事情。
在這裡，不得不推薦 SPSS 學習的利器，學習的最好方法當然是讀書，推薦張文彤老師的：
1. 張文彤 鄺春偉 SPSS 統計分析基礎教程（第 2 版）
2. 張文彤 董偉 SPSS 統計分析高級教程（第 2 版）
獨學而無友，則孤陋而寡聞。
CDA數據分析師推出「業務數據分析師」課程，內容包含Excel商業分析、Tableau商業智能、可視化技能、資料庫管理（Mysql）、統計理論方法、數據分析軟體應用（SPSS）、SPSS建模在內的內容，結合銀行、電商、零售等行業需求，採用實際案例教學來提高課程的實用性。
停止猶豫，邁出第一步，無需編程基礎，挑戰商業分析實戰項目！
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