繼去年的 DriveCX 之後,Nvidia 剛剛在 CES 大會上宣布了其自動駕駛汽車計算平臺的升級版——Drive PX 2。與去年的 Drive CX 相比,新型號性能要強大得多,足以實時處理 12 個攝像頭以及其它傳感器的數據從而做出穩健的駕駛決策。該公司將它稱作超級計算機,尺寸僅僅只有飯盒那麼大。
究其內部,Drive PX 2 搭載了 12 個不同內核,浮點運算能力達每秒 8 萬億次,每秒可執行 24 萬億次深度學習運算。該公司採用 16 納米架構,Drive PX 2 這個性能怪獸需要 250 瓦的電源。最後,Nvidia 還使用了液體冷卻系統。因為 PX 2 將來是用在汽車裡的,這一點問題不大,而且 Nvidia 聲稱,汽車製造商只需將該設備連到現有的冷卻系統中即可。
Nvidia 公司聯合創始人兼執行長黃仁勳(Jen-HsunHuang)表示,PX 2 的性能相當於 150 臺 MacBook Pro。該公司肯定是拿 13 英寸 MacBook Pro 的顯卡性能做對比的,目前該型號的 MacBook Pro 配置的是英特爾 Iris Graphics 6100 集成顯卡。PX 2 有兩塊次世代 Tegra 處理器,以及一塊基於 Pascal 架構的顯卡。硬體堆疊起來,這臺系統的浮點運算能力達每秒 8 萬億次,利用 AlexNet 基於神經網絡的深度學習算法每秒可識別 2800 張圖像。
該公司還公布了自己的深度神經網絡 Nvidia Drivenet。該網絡有 3700 萬個「神經元」,目前已學習了 1.2 億個物體。和其它深度神經網絡一樣,Nvidia Drivenet 會不斷進化。
未來各個廠商可以使用這一神經網絡,但 Nvidia 堅持認為,汽車製造商想要掌控自家的神經網絡。
該公司正在推進平臺戰略,也就是說,Nvidia 打算與儘可能多的汽車製造商合作,幫助他們啟動自己的自動駕駛項目。沃爾沃將會是第一個使用 Drive PX 2 的合作夥伴,接下來將會安裝在大約 100 輛測試汽車中。Nvidia 還與奧迪、戴姆勒、寶馬及福特合作開發、測試 PX 2。
正如黃仁勳今天在幻燈片裡演示的那樣,只有這樣的強大性能才能讓自動駕駛汽車足夠認識自己所處的環境——並能夠予以解讀——從而在車流中安全駕駛。在一則演示中,Nvidia 展示了一種新的儀錶板,它可以利用上述數據在任意時間告訴司機周圍是否有其它汽車。受益於此,「很快我們將不再需要後視鏡了,」黃仁勳戲謔道。
不過,正如 Nvidia 指出的那樣,識別物體並規劃基本路徑僅僅只是開始。展望未來,讓自動駕駛汽車應用於現實生活還意味著汽車要能識別具體路況。畢竟,不是每輛汽車都一模一樣——好比如有一些其實是救護車,你最好給它們讓出路線。
翻譯:顧秋實