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發布時間：2016年1月
Drive PX2是英偉達針對ADAS和自動駕駛推出運算解決方案，它是Drive PX的第二代產品
與Drive PX並列的，還有英偉達Drive CX數位化座艙解決方案
Drive PX的繼任者是性能更加強大的Xavier AI超級計算機
Drive PX是一塊主板，上面有1~2個Tegra P1 SoC（系統晶片），此外還有一些系列存儲設備、控制器和接口等。
Drive PX2分為兩種規格：AutoCruise和AutoChauffeur
前者適用於ADAS和高精度地圖繪製；
後者適用於特定工況下的點對點自動駕駛。
多塊AutoChauffeur拼接在一起，可以為全自動駕駛汽車提供運算支持。
AutoCruise：Tegra P1 x1
AutoChauffeur：Tegra P1 x2 + Pascal GPU x2
Tegra P1是英偉達的上一代SoC（系統晶片）產品
Tegra P1架構：
英偉達Drive PX2單個主板最多集成2塊Tegra P1，其中高性能版的AutoChauffeur還額外增加了兩塊Pascal架構的獨立GPU，基於MXM接口。這意味著，AutoChauffeur中的這兩塊獨立GPU今後可以被替換成更新的架構。
此外，在Tegra Parker SoC中，也有一塊Pascal架構的GPU，屬於GPGPU，即通用視覺處理器，通過英偉達的CUDA並行計算技術來承擔CPU所不能及的運算量，比如深度學習中神經網絡的塑造。
*以下參數為Drive PX2高配版（AutoChauffeur）
運算核心：12個CPU、基於Pascal架構的CPU
運算性能：8TFLOPS（FP32單精度，每秒8萬億次浮點運算）、24 DL TOPS（每秒24萬億次深度學習運算）
功耗：250W
製造工藝：16nm（臺積電代工）
冷卻方式：液冷
沃爾沃XC90自動駕駛車隊
ZF（採埃孚） ProAI自動駕駛系統
特斯拉Model S/X（2016年10月以後生產的車型）
百度無人車
PACCAR自動駕駛卡車
Uber自動駕駛車隊
奧迪Q7自動駕駛測試車
英偉達BB8自動駕駛測試車
Robocar（無人車F1）
*以上為實際裝車運行，或已經量產的應用，僅達成研發意向的沒有羅列
Drive PX2的最大優勢是基於GPGPU的超強運算能力
而GPU為英偉達帶來的，還有深度學習技術方面的優勢
GPU不僅在比特幣「挖礦」方面頗有用途，在深度神經網絡（Deep Neural Network）的構建與訓練上也有著CPU所不能的運算效率
配套技術：
DGX-1人工智慧計算機：位於伺服器端，搭載Pascal架構的Tesla P100 GPU，它利用NVIDIA DIGITS系統對神經網絡進行數據訓練，然後將模型部署到Drive PX2（車載端）；通過DGX-1，神經網絡的訓練時間可由數月壓縮到數天內。
DriveWorks自動駕駛開發軟體：DriveWorks為搭載Drive PX2平臺的車型，提供了一套完整的軟體開發SDK，它將更高效地幫助開發者解決車輛在探測、高精度地圖、定位、路線規劃等方面的軟體問題。
術語釋義：
SoC：System On a Chip，系統晶片，指集成了CPU、GPU、存儲器、控制器等元件的一個完整的「計算機」
Denver CPU：由英偉達基於ARM架構開發的CPU
MXM：全稱Mobile PCI Express Module，一種使GPU通過PCI-E協議與主板相連的模組
CUDA：英偉達開發的基於GPU的並行計算平臺與API接口
GPGPU：General Purpose GPU，即通用GPU，指用來做視覺顯示之外的運算工作
DL TOPS：Deep Learning Tera Operation Per Second，一種衡量GPU在深度學習方面性能的參數