吳恩達又一項目Landing.ai曝光,這一次,他是要給傳統製造業狠狠開刀!

2021-02-15 大數據實驗室


美國時間12月14日，人工智慧領域知名科學家吳恩達（Andrew Ng）宣布創立AI公司Landing.ai，並出任公司執行長。


作為前百度首席科學家、史丹福大學副教授的吳恩達，在離開百度九個月後，吳恩達的AI創業之路也逐步開始實施。這是繼今年6月23日推出人工智慧在線課程平臺Deeplearning.ai 後，吳恩達推出了第二個項目。


官方簡介稱：Landing.AI旨在助力企業進行人工智慧轉型。我們首先會關注製造業。通過和企業建立中長期的戰略夥伴關係，我們將為企業提供戰略和技術，建構人工智慧解決方案，幫助企業進行結構調整，並為員工提供技術培訓等等。


吳恩達透露，Landing.ai目前已經與富士康達成戰略合作，今年7月以來，Landing.ai已經同富士康合作開發基於兩家公司核心競爭力的AI技術及人才培訓等項目。


以下為吳恩達公開信全文：



通過人工智慧復興製造業


親愛的朋友們，

我很高興地宣布Landing.ai的成立。 作為一家人工智慧（AI）公司，Landing.ai旨在幫助企業在人工智慧時代實現轉型。 我們首先會關注製造行業。

人工智慧推動了IT行業的巨大變革。在我帶領谷歌大腦和百度人工智慧團隊時，我很有幸在兩家領先的網際網路公司的人工智慧轉型中發揮了作用。我切身體會到人工智慧給這些企業和他們的用戶帶來的好處。 我們不僅要用人工智慧來賦能IT行業，更是時候需要用人工智慧來賦能整個社會，包含吃、穿、住、行各個方面，把人類從繁複的簡單勞動中解脫出來。 為了讓全社會都能體驗到人工智慧的好處，我希望將人工智慧推廣到其他行業。


人工智慧轉型艱難


許多公司都在探索如何應用人工智慧。 AI轉型之路並不容易。許多AI技術仍然很複雜，很少有團隊能夠完全理解並且有效地運用這些技術。 在IT行業以外，人工智慧人才更是稀缺。

如果說通過IT來改造傳統公司所需要的不僅僅是建立網站，使用AI來推動公司變革所需要的也遠不止是搭建幾個機器學習模型。 人工智慧綜合戰略 ，從數據採集到企業組織結構設計，以及如何確定人工智慧項目的優先順序 ，與技術本身一樣複雜。 優秀的人工智慧戰略家甚至比優秀的人工智慧技術人員更為罕見。

Landing.ai將幫助企業應對這些挑戰。 我們正在開發一系列的AI轉型項目，從提供新技術，幫助調整組織結構到員工培訓等等。 我們將首先從製造業開始。



在無菌廠房中工作（應廠房要求吳恩達沒有穿標誌性藍襯衫）


AI與製造業


IT行業打造了我們的數位化虛擬環境。 而製造業塑造了我們的物質環境，影響幾乎涉及到社會的每一個角落。 通過製造，人類的創造力超越了顯示器上的像素，成為具體的物理對象。 將人工智慧引入製造業，我們將對物質世界進行數位化轉型。

人工智慧技術非常適合解決製造業面臨的挑戰，如不穩定的質量及良率，生產線設計缺乏靈活性，產能管理困難以及生產成本上升。 AI可以幫助解決這些問題，改善質檢流程（請看自動質檢解決方案案例），縮短設計周期，消除供應鏈瓶頸，減少材料和能源浪費，並且提高產量。

今天，我們很高興地宣布與富士康的戰略合作。自今年7月以來，我們同富士康合作開發基於兩家公司核心競爭力的AI技術，人才培訓等項目。 作為世界領先的大型跨國科技提供商之一，富士康為Landing.ai在全球範圍內提供了一個開發及部署AI技術及培訓方案的良好平臺。

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職業培訓/再培訓


將人工智慧引入製造業將重振美國及全球的製造業就業機會。關於人們將如何在人工智慧賦能的未來工作，已經有很多的討論。製造業的下一波浪潮將與之前的大不相同。這些職位更複雜更高薪，但也需要新的技能。因此，員工們需要接受大規模的培訓或再培訓。

對AI時代的人才進行培訓是一件頗具挑戰的事情，我的團隊在這方面有得天獨厚的優勢。我們投入大量的時間和資源為有可能失業的工人創造再就業解決方案。我們正在與包括地方政府在內的各種合作夥伴商談培訓計劃。希望我們可以在這一領域迅速取得進展。我們很高興接受這個挑戰。

對發展中經濟體而言，製造業的人工智慧轉型將提高多種產品的可負擔性。這些產品包含從抗生素、到自行車到電腦等各種產品。AI還將幫助中小型生產企業參與到全球智能供應鏈並從中獲益。對發達經濟體而言，人工智慧與製造業的深度結合也將為新一代產品、設備和經驗的發展鋪平道路。

來源：AI科技大本營（ID：rgznai100）

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