這部分我們將用到PowerQuery 的List功能，可以非常簡便的幫我們生成XYZ分析結果。
物料管理的一種比較重要的方法，XYZ 是對於需求的變化大小而言的指標
- XYZ分別代表以下含義:
- X – 變動比較小，穩定的消耗
- Y – 中等變異係數的消耗率
- Z – 高度變化，隨機的消耗率
變化的大小用 變異係數lamda 表示
lamda＝standard deviation/mean
X : 0 < Lamda < 0,4 連續的需求
Y : 0,4 < Lamda< 0,8 不穩定
Z : 0,8 < Lamda < 1 零散需求
根據XYX不同 , 預測及管理的方法都是不同的，所有後續的分析都是基於ABC/XYZ的基礎上。（視頻裡面用了0.5，正式運用請以文章中0.4，0.8作為XYZ分類）
List 是PowerQuery一個非常重要而且非常有用的功能，通過List我們幾乎可以完成所有我們能想到的數據分析，他使我們對數據分析的整理整合減少了不少的工作量，並非常直觀和好用。
在Power query裡面，數據的存在有Query，table等形式，在Query的fx這個部分，我們可以稍微改動下公式，就可以產生list，而且，每個行可以link一個list。
我們可以再通過PowerQuery裡面的List 函數進行計算，比如求平均，求標準差等等。
List.StandardDeviation
List.StandardDeviation(numbersList as list) as null able number
返回列表中numbersList的值的標準偏差的基於樣本的估計。如果numbersList是數字列表，則返回一個數字。在空列表或非類型編號的項目列表上引發異常。
List.Average
List.Average(list as list, optional precision as nullablenumber) as any
返回列表list中各項的平均值。結果以與列表中的值相同的數據類型給出。僅適用於數字，日期，時間，日期時間，日期時區和持續時間值。如果列表為空，則返回null。
所以這個Any就是所有的數據類型
XYZ的計算公式這裡不再說了
List那麼好用，怎麼生成呢，我們用10分鐘時間簡單介紹一下，超級好用的List，除了我這裡講的，還有很多其他的運用，可以讓我們的分析生活更加美好快樂。