今天開始，我們放出之前儲備的一些教程內容，我們計劃在8月中旬，再完成一套規模較小的公開課內容，大致內容是以matlab為工具，講解如何進行量化投資分析。這次會涉及到對經典算法的講解，並附送給大家可供學習的源碼。
所以你可以理解為，今天開始，部分基礎講稿，就通過公眾號放出了。
matlab的用途
MATLAB是matrix&laboratory兩個詞的組合，意為矩陣工廠（矩陣實驗室）。它有一段比較鮮為人知的的身世，20世紀70年代，美國新墨西哥大學計算機科學系主任Cleve Moler為了減輕學生編程的負擔，用FORTRAN編寫了最早的MATLAB。
MATLAB這個軟體經過數十個版本迭代，已經成為將數值分析、矩陣計算、科學數據可視化以及非線性動態系統的建模和仿真標準化軟體，所以用它來進行量化投資程序編寫，也是目前國內外的主流應用方式。
matlab內置了很多工具箱，可以省去了matlab編程的過程，實際上是把程序轉換成界面，便於初學者的操作。比如統計工具箱，小波工具箱，神經網絡工具箱等等。
下面我們進入具體的幾個簡單演示，快速熟悉這款軟體。
數據導入（從Excel）
1、定義工作區，到E盤
2、輸入命令 data=xlsread('matlab123.xlsx');
data是導入數據的變量名，xlsread是專門用於和Excel進行數據交互的函數，如果想詳細了解，可以輸入doc xlsread，以後對任何命令有疑問，都可以這樣，輸入doc，查看用戶文檔。
還可以點擊導入數據按鈕，這就是純的界面操作，不用寫碼，最好導入為矩陣，方便在matlab裡操作。
常用繪圖方式
我們可以選取剛才導入的matlab123文件，點擊plot或者bar，實現簡單的繪圖功能。
matlab會按照數據結構，識別能夠使用的繪圖工具。
首先我們生成3個變量x y1 y3，對其進行繪圖
clear % 養成習慣，運行一個全新的案例時，用clear清除掉之前產生的變量
x = 0:0.01:20; % 定義x是以0.01為間隔，從0~20的變量
y1 = 200*exp(-0.05*x).*sin(x);
y2 = 0.8*exp(-0.5*x).*sin(10*x); % 計算y1和y2
plotyy(x,y1,x,y2,'plot'); % 標準的繪圖函數是plot，plotyy是一個雙Y軸圖像
對剛才導入的矩陣的一列，進行繪圖：
data=xlsread('matlab123.xlsx');
x = 1:1:3199;
y3= data(:,4);
y4= data(:,5);
plotyy(x,y3,x,y4,'plot');
可以看到，收盤價和成交量的變動，基本上是正相關的。
可以在圖片上插入圖例。
還可以給圖片左右Y周加上不同顏色，以清晰體現。
這裡首先定義chart數據，然後對其第一組數據，和第二組數據，
X軸顏色不變，Y軸繪製不同的顏色。
chart=plotyy(x,y3,x,y4,'plot');
set(chart(1),'XColor','k','YColor','b');
set(chart(2),'XColor','k','YColor','r');
在命令行中，還可以插入坐標軸和標題
xlabel('日期');
title('指數和成交量分析');
以下是今日收評：
今日大盤呈現窄幅震蕩走勢，下午2:15出現一波跳水，但此後迅速反彈收回。截止到收盤上證指數報收3054.02，深成指報收10854.14。操作上持股待漲。今天題材股得以發揮，讓我們感覺到比較輕鬆，可能在小盤股沉寂一段時間之後，要開始活躍了。
今日螺紋鋼期貨延續夜盤低開並出現下跌，此後出現弱勢震蕩反彈，豆粕總體與螺紋鋼在盤口走勢一致，操作上，豆粕短期出現強勢，但前高有壓力，建議觀望，而螺紋鋼回踩5、10日線都是做多機會，趨勢行情以趨勢追蹤為主。
上證指數：
狀態：買入。倉位：100%。
創業板指：
狀態：買入。倉位：100%。
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