緊接著昨天的夜報，繼續貢獻這部分代碼，作為大家日後進行簡易模型評估的典型框架。
%% 6 計算策略交易次數和勝率並繪圖
s = zeros(size(Close_T1));
% 創建大小和Close_T1一樣的0矩陣
s(fast>slow) = 1; % 信號值1
s(slow>fast) = -1; % 信號值-1
s(1:col-1)=0; % 第1天到第col天間置零，長期均線還沒計算完成，信號不可用
tradetimes=0; %交易次數初始化
s_length=length(s); %計算樣本的長度
rate_return=nan(1,s_length);
%初始化盈利矩陣，個數為樣本長度
lasting_day=nan(1,s_length);
%初始化持續天數矩陣，個數為樣本長度
index_open=1;
for i=2:s_length
if s(i-1)*s(i)<0 %前後狀態發生變化，交易信號產生
tradetimes=tradetimes+1; %交易次數++
rate_return(tradetimes) = s(i-1)*(ZZ500(i)-ZZ500(index_open))-cost;
%平舊倉，計算這一波段的盈利，扣除手續費
lasting_day(tradetimes) = i-index_open;
%持續天數
index_open=i;
%記錄開新倉的位置
end
end
rate_return(isnan(rate_return)) = [];
lasting_day(isnan(lasting_day)) = []; %去除矩陣中的nan元素
winrate=sum(rate_return(:)>0)/length(rate_return);
%輸出整個樣本的勝率
plot([Close_T1,fast,slow]); grid on
title(['訓練集最大年化夏普 = ',num2str(max(maxSH),3) ...
' fast=',num2str(row(col)) ' slow=',num2str(col)])
% 計算最大年化夏普作為標題
xlim=get(gca,'xlim'); ylim=get(gca,'ylim');
text_display=['交易次數=',num2str(tradetimes),' ','勝率=',num2str(winrate)]; %顯示在圖片中的文本
text(sum(xlim)/2-200,sum(ylim)/2+1800,text_display,'horiz','center')
以下是今日收評：
今日大盤開盤後小幅下探，此後震蕩上行出現反彈，滬市弱於創業板。截至收盤，滬市報收2982.43，深市報收10366.50。操作上，注意明天的反彈力度，開盤後維持強勢，則底倉不動，如果走軟，底倉可以減少部分，等待較大周期低點再次介入。
今日螺紋鋼出現震蕩盤下走勢，尾市出現小幅反彈，豆粕在震蕩下跌跳水後出現V型反彈，並創當日新高，操作上，螺紋鋼注意10日線支撐，在上有壓力下有支撐的窄幅空間下多觀望為主。豆粕跌幅收窄，有止跌跡象，空單可以觀察五日線壓力情況適時止盈。
上證指數：
狀態：買入。倉位：60%。
創業板指：
狀態：買入。倉位：40%。
隱約感受到這種小陽線反彈，不堪一擊，大家小心之後可能會出現的下探，尤其是個股上殺傷力還是比較大的。
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