好不容易出來實驗數據,該怎樣去呈現數據呢?在SCI文章中展示科研數據有一個不成文的規則:一表毀所有,一圖勝千言。能用統計圖呈現,就儘量不用表格。
GraphPad Prism可謂是醫學科研人員最常用的作圖軟體。其優點不用多說,最新的Prism 9與跟它最接近的Prism 8相比又有哪些新的優勢和亮點呢?
圖片來源:GraphPad中國官網
其實,Prism 9與Prism 8很相似,很容易上手,所以廣大熟練使用Prism 8的用戶可以無縫對接到Prism 9。先來個概述——Prism 9 新功能概覽:將你的分析和繪圖帶向新的維度新的分析:主成分分析(PCA)在Prism 9中只需滑鼠單擊一次既可自動連線並將統計結果添加到圖形中,工作效率得到極大的提高。
可顯示多元變量數據,可清晰的呈現多個數據之間的關係。
PCA是一種用於分析多變量數據的方法,可將多個指標化為少數幾個綜合指標的一種統計分析方法,即通過降維技術把多個變量化為少數幾個主成分的方法。1)通過平行分析選擇成分(以及Kaiser方法、總方差閾值法等);2)生成Scree圖、Score圖和biplot圖;3)自動準備PCA結果,以便進一步用於多元線性回歸。
除上述更新外,Prism 9為適應大數據集的分析要求進行了一系列更新,主要涉及將數據列的上限提高至1024列,可自動識別變量類型,數據表可輸入文本信息與自動變量編碼等。那這款軟體到底應改如何操作呢?如何利用它繪製柱狀圖,森林圖及生存曲線圖等科研常用圖呢?為了幫助大家使用GraphPad Prism繪製高大上醫學圖表,今天小編決定贈送給大家一本書——《GraphPad Prism學術圖表》,讓你的論文圖表製作縱享絲滑!
《GraphPad Prism學術圖表》系統介紹Graphpad Prism 9軟體的使用方法:
講述超過50種學術圖表的繪製方法;
提供59個繪圖源文件下載;
全面展現學術圖表的繪製和美化過程。
一篇的文章的精華都在於圖片的展示,一張美觀的通路機製圖可以幫助我們形象直觀地理解複雜的通路機制網絡,《醫學信號通路圖解》中的圖片來自高分雜誌中的精華部分,對各個常見病種、常見機制的深入分析及總結歸納,將通路機制涉及相關的知識點進行拓展和歸納總結,有助於大家對疾病及機制有全面的認識。
文中對圖片進行解讀,內容涉及幹細胞的起源及克隆進化、腫瘤浸潤淋巴細胞、腫瘤代謝通路、免疫代謝、鐵死亡、蛋白互作網絡等科研熱點問題。能幫助大家直觀了解相關熱點問題的研究方法和思路,幫助讀者理解與記憶,從而較好運用到自己的科研實踐之中。
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