重磅!ICCV 2019 COCO + Mapillary 聯合識別挑戰賽開啟!

2021-02-15 我愛計算機視覺

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ICCV 2019 最值得期待的挑戰賽 —— COCO + Mapillary Joint Recognition Challenge Workshop 今日開啟！

COCO 與Mapillary 數據集在目標檢測、分割領域具有巨大影響力，是目前推動相關技術進步、檢驗算法有效性必備數據集。

COCO 側重於自然場景的視覺識別問題，涵蓋內容廣泛，上下文信息豐富。

Mapillary 則側重於街道場景的視覺識別，主要面向自動駕駛與機器人導航應用。

Mapillary Vistas Dataset

COCO 與Mapillary 具有較好的互補性，加之他們在計算機視覺領域的巨大影響力，近年的COCO + Mapillary 視覺識別挑戰賽可謂是高手如雲，是各大CV商業公司、學術機構兵家必爭之地。

今年有什麼新變化？可以總結為兩點：

1. 物體識別：從檢測到分割。

計算物體的邊界框已經不再是比賽內容，本年度檢測任務（detection task）實則是實例分割（instance segmentation），即算法要給出每個目標像素級標註。

同時，第二次舉辦全景分割（panoptic segmentation）任務比賽，全景意為「包括在一個視圖中可見的所有內容」，全景分割意為「為圖像的每個像素分配語義標籤和實例id」。

由此可見，視覺識別正在邁向全場景的實例區分的像素級理解。

2. 關鍵點定位：從稀疏到密集。

基於COCO數據集的比賽中除了傳統的人體關鍵點定位，增加了DensePose比賽，算法要實現：人體檢測、檢測人體密集關鍵點、將關鍵點映射到人體3D曲面。

重要日期

比賽即日起開始提交結果。

2019年10月04日 提交截止

2019年10月11日 技術方案報告提交截止

2019年10月18日 競賽優勝者通知

2019年10月27日 優勝者在ICCV 2019 Workshop報告

新規定和獎項

1. 參與者必須提交技術報告，且報告中必須提交詳細的消融研究（建議長度為1-4頁）。報告會公布於眾，組織者提供報告的模板。只有提交報告的算法結果才會被放入COCO排行榜。

2. 每個挑戰賽道設立最佳成績獎和最具創新獎。最具創新獎將基於提交的技術報告評選。

3. 設立一個最佳論文獎，以表彰在所有挑戰中最具創新性和成功的解決方案，獲勝者將由workshop組織委員會決定。

各比賽任務

1. COCO 目標檢測任務

實際是實例分割。

http://cocodataset.org/index.htm#detection-2019

2. COCO 全景分割任務

http://cocodataset.org/index.htm#panoptic-2019

3. COCO關鍵點檢測任務

http://cocodataset.org/index.htm#keypoints-2019

4. COCO DensePose 任務

http://densepose.org/

5. Mapillary Vistas 目標檢測任務

實際是實例分割。

http://research.mapillary.com/eccv18#detection

6. Mapillary Vistas 全景分割任務

http://research.mapillary.com/eccv18#panoptic

大賽主頁：

http://cocodataset.org/workshop/coco-mapillary-iccv-2019.html

CV細分方向交流群

52CV已經建立多個CV專業交流群，包括：目標跟蹤、目標檢測、語義分割、姿態估計、人臉識別檢測、醫學影像處理、超解析度、神經架構搜索、GAN、強化學習等，掃碼添加CV君拉你入群，

（請務必註明相關方向，比如：目標檢測）

喜歡在QQ交流的童鞋，可以加52CV官方QQ群：805388940。

（不會時時在線，如果沒能及時通過驗證還請見諒

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