Nvidia推出史上最小計算機Jetson Nano

2021-02-15 圖靈TOPIA

Nvidia推出了史上最小計算機Jetson Nano。

在今天的NVIDIA GPU技術大會(GTC)上,Nvidia正式推出Jetson Nano。

Nano是Nvidia Jetson嵌入式計算板系列的最新產品,它是一款用來給開發人員在邊緣部署人工智慧的嵌入式計算機。其搭載了四核Cortex-A57處理器,GPU則是擁有128個NVIDIA CUDA核心的NVIDIA麥克斯韋架構顯卡,內存4GB,存儲則為16GB eMMC 5.1,支持4K 60Hz視頻解碼。

據悉,Jetson Nano能提供472GFLOPS的處理能力,而只消耗很少的5W。

繼去年首次亮相的Jetson AGX Xavier晶片以及2017年首次亮相的Jetson TX2之後,Jetson Nano在沒有網際網路連接的情況下部署了AI。Jetson Nano開發套件現已上市,售價為99美元。而用於嵌入硬體生產的Jetson Mini計算機將於6月上市,售價為129美元。

相比之下,Xavier零售價為1,299美元,TX2零售價為600美元。 Nvidia自動機器副總裁Deepu Talla今天表示:「我們正在將Jetson引入到主流市場中」。 Jetson TX2運行功率為7.5瓦,內存為8GB,而AGX Xavier可以運行低至10瓦的功率,並配備32GB內存。與之前的產品一樣,Jetson Nano將能夠與Nvidia的40多個CUDA-X AI深度學習庫一起工作。

Talla透露,目前,移動或嵌入式設備上的邊緣計算Jetson系統已被20萬開發人員使用。邊緣計算有助於機器人,無人機,安全攝像頭以及許多其他不希望依賴網際網路連接的設備進行本地處理。

Nano,TX2和AGX Xavier可用於創建機器人,比如配備了Isaac機器人引擎和Isaac Gym機器人模擬器的KAYA,CARTER和LINK機器人。 Nvidia於1月份在西雅圖開設了機器人研究實驗室。

在今天的NVIDIA GTC 2019開發者技術大會上還有如下亮點:

1、Nvidia推出1280個GPU的下一代RTX伺服器,聯合Mellanox打造雲計算中心

Nvidia推出了最新的RTX pod,一個完整的RTX pod(伺服器盒)可以在32個RTX伺服器上支持多達1280個Turing GPU。每臺伺服器40 GPU。

Nvidia RTX伺服器(包括可用於OptiX RTX渲染、遊戲、虛擬實境和虛擬實境以及專業可視化應用程式的完全優化的軟體棧)現在可以提供通過光線跟蹤增強的電影院級圖形,其成本遠低於具有相同性能的基於CPU的渲染群集的電力成本。所有這些功能都可以由多個用戶共享,後端存儲和網絡互連由Mellanox提供技術支持。上周,Nvidia宣布以69億美元收購了Mellanox。

2、Nvidia推出 DRIVE Constellation仿真平臺,加強與豐田合作

DRIVE Constellation是一個數據中心解決方案,包括兩個並排伺服器。DRIVE Constellation由兩個並排的伺服器組成,可實現位精確的實時仿真。

英偉達稱這種基於雲的解決方案可以在虛擬環境中驅動數百萬英裡的各種場景,從常規駕駛到罕見甚至危險情況,比現實世界中的效率,成本效益和安全性更高。

與此同時,Nvidia CEO黃仁勳宣布,Nvidia與豐田籤署深度合作,豐田將使用Nvidia的平臺來訓練深度神經網絡、測試、驗證並最終部署其汽車。該合作關係建立在與豐田持續合作的基礎上,並基於Nvidia、日本Tri-Ad和美國豐田研究所的工程團隊之間的發展。

3、Nvidia的T4 GPU將進入AWS雲

重頭戲晶片依舊是不可或缺的部分。在本次峰會上,Nvidia發布了一款Tesla T4晶片。

黃仁勳在大會上表示,第二代基於Tensor Core的GPU硬體「過時」了,其最新Tesla T4晶片具有64GB的GDDR6超快速VRAM內存,同時在可部署的伺服器安裝中使用4x T4卡。使得分布式計算的速度大大加快,將「超大規模」計算降集成到了機架式(a rack mount)。

據悉未來幾周,AWS將推出新的G4 intances,以支持Nvidia的T4 Tensor核心GPU。

4、Unity支持Nvidia光線跟蹤技術預覽

光線追蹤是英偉達 RTX平臺的殺手鐧,其一直也是GPU領域關注的焦點。英偉達正在大力推進光線追蹤。在今天的GTC大會上,英偉達宣布與Unity Technologies合作,通過Unity的高清晰渲染管線(HDRP)為Unity Engine帶來實時光線跟蹤,預計在2019年下半年會公布。

參考連結:

https://venturebeat.com/2019/03/18/nvidia-debuts-jetson-nano-for-edge-ai-on-embedded-devices/



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