matplotlib庫作為Python的經典和最為常用的數據可視化庫，它擁有強大的繪製圖表的能力，最近我們一直在講解Python數據可視化相關的東東，上次已經和大家詳細探討了如何在Python中繪製漂亮的餅圖，今天呢，咱們繼續探討另一種常用圖形，它就是大家很熟悉的直方圖。
那什麼是直方圖呢？其實直方圖就是用來展現連續性數據分布特徵的統計圖形，通過繪製直方圖，就可以很直觀的觀測出數據集中的各組成數據的特徵、趨勢和波動等情況哦。
在Python數據可視化中，直方圖的繪製其實是通過調用hist()函數來進行繪製和生成的！
為了讓大家對於直方圖和hist()函數有個直觀的印象和更深入的了解，咱們還是舉個「慄子」吧！
上面就是咱們所編寫的繪製直方圖的程序哦，下面咱們就重點來看一下上面紅色方框中hist()函數吧！
plt.hist(x_axis,bins=y_axis,color='red',histtype='bar',rwidth=0.97)
首先看一下第一個參數x_axis，它代表的是連續型數據輸入值哦，就是上面第10行咱們給x軸所賦的值。
第二個參數bins表示的是用於確定柱體的個數哦，當然啦也可能是柱體邊緣的範圍哦。
第三個參數color表示的是柱體的顏色哦。
第四個參數histtype表示的是柱體的類型哦。
第五個參數rwidth表示的是柱體的相對寬度哦，它的取值範圍是0~1哦，當然啦，rwidth的值取不同的相對寬度繪製出來的直方圖會有區別哦！
下面咱們就調用Python解釋器運行一下上面咱們所寫的程序吧！
執行上面指令輸出如下咱們繪製的直方圖哦：
下面咱們對繪製直方圖的hist()函數中的第五個參數rwidth的值進行調節一下看看有什麼不同的效果哦！
首先呢，咱們給rwidth的值賦值為1.0看看效果哦：
運行咱們所修改後的程序就會輸出如下結果哦：
看到區別了嗎，此時當rwidth=1.0時，所繪製的直方圖就會鋪滿圖表哦，柱體之間的邊界不明顯了哦！
下面咱們再將參數rwidth的值調小哦，比如咱們給變量rwidth賦值為0.1再看看效果哦：
運行上面咱們所修改的程序，就會生成如下圖表哦：
此時呢，咱們所繪製的直方圖就會變成細條哦！
所以在用hist()函數繪製直方圖時，要給參數rwidth賦一個合適的值哦！
上面就是咱們所介紹的在Python中繪製直方圖的全部哦，希望大家學會hist()函數的調用和語法格式哦，然後將其運用到自己的工作中！好啦，今天咱們就聊到這吧！下次再見哦！
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