昨日，在漢諾瓦消費電子、信息及通信博覽會開幕式上，馬雲竟然玩起了「自拍」。不要誤會，馬雲沒這麼自戀，他是在演示螞蟻金服的Smile to Pay掃臉技術，並當場刷自己的臉為嘉賓從淘寶網上購買了1948年漢諾瓦紀念郵票。
這項嶄新的支付認證技術由螞蟻金服與Face++ Financial合作研發，在購物後的支付認證階段通過掃臉取代傳統密碼。那些年只存在於科幻電影中的人臉識別技術，居然已經開始應用於支付這種對準確率要求幾乎100%的領域。大家不禁要問，「外星人」馬雲成功「刷臉支付」後，是不是意味著「靠臉吃飯」的時代終於來了？已經推出了指紋支付的螞蟻金服，是不是馬上就要推出「刷臉支付」了？
計算機人臉識別準確率已經高於人眼
馬雲當時刷臉支付的過程是這樣的：他用手機登錄淘寶，首先選擇產品；第二步進入支付系統，確認支付後出現掃臉的頁面；然後掃臉(拍照後)後臺認證；接著顯示支付成功。整個過程都在大屏幕上同步顯示。
而昨日在杭州支付寶大樓工作的陳先生也曬出自己掃臉進門的照片，用的同樣是「人臉識別系統」，掃一掃就進門了，還支持多人同時識別，據說靈敏度還不錯。
不過，螞蟻金服方面表示，目前「刷臉支付」雖然已經從空想變成了現實，但是還沒有具體推出的時間表。
人臉識別技術應用於支付，大家最關心的問題一定還是安全。作為世界領先的人臉識別平臺，Face++Financial人臉識別技術在LFW國際公開測試集中更是達到世界最高的99.5%準確率，同時，運用「交互式指令+連續性判定+3D判定」的技術，其人臉識別防偽攻擊的能力也已經達到世界領先水平。
在螞蟻金服內部，也有一支專職研究生物識別技術的團隊，名叫「柒車間」，該團隊高級技術專家張潔介紹說，在今年3·15晚會上，央視曝光了線下銀行卡辦理所存在的問題，雖然記者買來的假身份證上的照片和自己差異很大，但是，由於工作人員未進行嚴格核對，記者在四家銀行順利辦出了三張功能齊全的銀行卡。如果用人臉識別技術來識別，這樣的假身份證就很難矇混過關。
「偷不走」的用戶生物特徵未來可能取代密碼
人臉識別非常接地氣。螞蟻金服研究院研究員徐婷告訴記者，「雖然支付寶率先推出了指紋支付，但是目前指紋支付對手機的要求非常高，只有具備指紋識別功能的手機才可以應用。而刷臉支付到時只需要一臺有前置攝像頭的手機即可完成，應用門檻相當低。」
據悉，人臉識別不需要用戶自行提交照片，根據相關規定，有資質的機構在需要進行人臉識別時，可以向全國公民身份證號碼查詢服務中心提出申請，將採集的照片與該部門的權威照片庫後進行比對。也就是說，用戶在進行人臉識別時，只需要打開手機或電腦的攝像頭，對著自己的正臉進行拍攝即可。
其次，用戶容易擔心的隱私問題，在人臉識別領域也能有效避免，因為照片的來源極其權威，同時，一種特有的「脫敏」技術，可以將照片模糊處理成肉眼無法識別，只有計算機才能識別的圖像，從而保障用戶的隱私安全。
近年來，世界頂尖的科技企業都著力研究生物識別，比如蘋果推出指紋識別touch ID，三星也已開始試水人臉解鎖。「偷不走」的用戶生物特徵未來很可能將取代密碼，成為主流的身份驗證方式；未來很多需要用戶親身到場辦理的業務，也有可能只需要在電腦或手機前「刷個臉」,即可快速驗明「真身」，不必再尋找網點，排隊耗時。
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關於人臉識別技術的焦點問題
問題1：神化妝能認得出麼？
答：計算機會關注很多人眼不易關注的關鍵細節。
問題2：肉眼覺得很像的，計算機可以認出來麼？
答：題圖是一張韓國選美小姐的圖，肉眼看，長相很接近，但計算機可以成功區分。一個普通人能夠準確辨認的人，數量很有限，而且通常辨認熟人很準確，辨認陌生人容易出錯，但計算機可以準確辨認千萬級甚至億級的面孔。
問題3：整容後，人臉識別技術還能識別出來麼？
答：人的形態確實各異，而且很容易隨著時間變化。這是人臉識別技術無法迴避的一個難點。
目前的技術，可以做到，一個人髮型變化、常規化妝、一定程度的胖瘦變化、老化，都可以被識別出來。但是，如果人的變化過於劇烈，比如整容前後，判若兩人，哪怕身邊的親人也識別不出了，那計算機也無能為力。
問題4：雙胞胎可以識別麼？
答：雙胞胎識別難度很大，這種情況，肉眼也很難識別了。任何一種技術都不是萬能的，這個時候，可能會採取雙因子的方式增加準確性，比如加一層指紋或者密碼驗證。
問題5：如果有人拿我的照片和視頻來冒充，怎麼辦？
答：此前人臉識別從實驗室進入商用，尤其是金融領域，一個大的技術難點，就是如何防偽造，比如用照片或者視頻來代替真人。但目前，螞蟻金服研究了基於場景的活體監測，比如笑一下、眨一下眼等，已經可以非常有效地防止人臉照片和人臉視頻來矇混過關。
本文轉載來自：杭州日報 記者 張麗華，不代表贏商網觀點，如需轉載請聯繫原作者。如涉及版權問題請聯繫贏商網，電話：020-37128209；郵箱：news@winshang.com