在百度輸入「少兒編程」後，可以看到相左的兩派觀點：一方是追捧與鼓吹，另一方則是困惑與爭議。作為一角新興的教育領域，少兒編程在大多數人心目中，依然既熟悉又陌生。
1 少兒編程如何走進大眾視野？對比百度指數和谷歌趨勢，可以看到，少兒編程全球範圍內早已不是新鮮事物，但在2016年底，才漸漸在國內引起較廣泛的關注。毫無疑問，大數據、人工智慧、計算機技術的發展為少兒編程的普及鋪設了道路，同時，專注在科學、技術等領域提升青少年競爭力的
STEAM（Science，Technology，engineering，Arts，Mathematics）教育理念日漸深入人心，也為少兒編程的「走紅」助了一把力。
（一）政策利好，少兒編程逐步成為升學「剛需」
早在1984年，鄧小平就提出了「計算機的普及要從娃娃做起」， 面對新的時代浪潮，2016年至今，國家及各省市紛紛發布一系列推動信息化教育教學的政策新規，從頂層設計的高度，對編程教育的推進做出了系統的部署。
在學校層面上，當「奧數熱」看似有偃旗息鼓之勢時，各種科創類賽事獲獎成為熱門的升學籌碼，在中高考時都有可能成為名校優班的敲門磚——2018年，共有53名高中生通過信息學奧賽提前被清華、北大直接錄取。現已在上海交通大學直博的張俊傑就是一位從小學習少兒編程的受益者，他從初中起接觸編程，並在高二、高三連續獲得信息學奧林匹克競賽上海市一等獎，成功保送上海交通大學旨在培養計算機科學家的ACM班。
通過統計整理2018年「百強中學」與各「211」高校的自主招生簡章，我們發現，百強中學裡有45個學校對編程類競賽有優惠政策，主要分為科技特長生、奧賽實驗班、自主招生三類，大學對信息學奧賽的獲獎要求集中在省級一、二、三等獎。
（二）教育消費升級，眾多玩家入局少兒編程市場
隨著STEAM教育理念對新一代家長的影響日益深入，素質教育呈現井噴式的發展。根據中國國家統計局發布的統計年鑑，2013年到2018年，
中國家庭教育文化娛樂支出佔比逐年增長，近兩年來，中國教育平均支出佔年家庭總收入的20%以上，預計到2020年，教育文化娛樂領域的人均消費支出將達到2653.2元。
根據新浪教育的統計數據，在不同學段的教育支出花費中，21%的投入來自孩子的K12（即「Kindergarten to 12」，源自美國教育體系中的幼兒園到十二年級，在中國通常指小學到高中學段）階段，其中，佔比最大的一項支出為輔導班。
家長在教育投資上的消費意願與商業市場的蓬勃發展相呼應。在少兒編程的課外輔導機構市場中，2010年以來，新成立的公司數量增長迅速，雖然這一市場還處在發展初期，大部分企業尚未獲得融資或處於融資的早期階段，但當下眾多玩家爭相入局，不難看出資本對少兒編程市場表現出十足的青睞。
當STEAM教育理念日益成為共識，加之政策導向、升學優勢與商業利益驅動，少兒編程的迅速爆紅也就不足為怪了。
2 到底什麼是少兒編程？根據HackerRank發布的《2018 Developer Skills Report》，英國已成為第一個要求5歲孩子參加編程課程的國家；在中國，「該不該給孩子報編程輔導班？」也成了令年輕家長們頭疼的問題。
即便在少兒編程如此火爆的今天，許多家長對於少兒編程仍有誤解，有的認為其等同於「Python」、「C++」等高級程式語言的學習，有的則認為學編程就是讓孩子玩電腦遊戲。在做出判斷之前，我們有必要去搞清楚到底什麼是少兒編程。
一般來說，少兒編程是為了培養孩子的計算思維，針對6-18歲的少年兒童開展的編程教育，現在，最常見的形式是線上和線下模式相結合的課外培訓。根據先易後難的學習進程，少兒編程教學可以大致分為兩類：
一類是Scratch或是仿Scratch的圖形化編程教學，以培養興趣、鍛鍊思維為主，趣味性較強。在這裡，可以創造屬於自己的動畫，故事，音樂和遊戲，這個過程其實就像搭積木一樣簡單。此外，還有機器人編程，也就是搭建機器人，通過運行程序讓它動起來，著重培養孩子的動手能力。
另一類是基於Python、C++等高級程式語言的計算機編程教學，目標往往是參加信息學奧賽等科技品牌賽事，如信息學奧林匹克競賽/聯賽、機器人競賽、科技創新大賽等，或為後續的專業學習和職業技能打下基礎。在這裡，可以熟悉編程原理，執行代碼操作，適合有一定數學基礎、英語基礎和邏輯思維的孩子。
通常所說的少兒編程更多是指第一類——圖形化初級編程和機器人編程，這也是目前大多數少兒家長最為關心的內容。
為了更清晰地展示目前的少兒編程培訓機構「到底教什麼」，我們選取了編程貓、童程童美、編玩邊學三家機構，將其課程體系匯總梳理如下：
這三家機構根據兒童的不同年齡和能力層次設計了不同的課程，有啟蒙性較強、適合低年齡階段的趣味編程、智慧機器人編程，同時也有專門以升學為目的、針對科技品牌賽事的編程培訓課程。
3 新型教育勢在必行 少兒編程仍在路上作為與少兒編程最利益相關的群體之一，家長如何看待少兒編程？對更廣泛的社會群體而言，少兒編程又以怎樣的形象示人？在面向家長的教育信息與資源共享平臺「家長幫」中，「科學編程」是個熱門板塊，有2500多條帖子與上萬條回復；在微信公眾平臺中，以「少兒編程」為關鍵詞可以檢索到超過兩萬篇文章。我們分別從兩個平臺中抓取了相關文本，並製作成詞雲圖：
可以看到，除了「學習」、「教育」等共同出現的高頻詞，兩者呈現出一些微妙的差別。在「家長幫」論壇中，家長們關心的是
「機器人」（2202次）、「課程」（963次）、「學校」（771次）和「興趣」（618次）；在微信公號中，
「思維」（2427次）、「遊戲」（2283次）、「市場」（2158次）和「培訓」（2056次）得到了較多關注。對比來看，家長們普遍關心的議題是孩子為什麼要學編程、學什麼、去哪去、怎樣學，常常可以看見諸如此類的討論：「杭州一年級學生可以去哪裡學編程？」、「女孩學習scratch有必要嗎」、「學習scratch是不是根本不需要報班，自己在家就可以學？」……
而公眾號中對少兒編程的呈現則相對分散，更側重於少兒編程課外培訓行業的發展與商業市場的可行性。其中不乏一大部分由少兒編程公司撰寫的推廣類文章，比如「10年之後，不會編程的孩子，就像現在不會英語的孩子一樣讓人焦慮」，「人生差距！你還在砸錢「玩」樂高，學霸卻已經用樂高賺錢了！」等等。
有家長在留言表示要讓孩子加入到這股滾滾浪潮，也有人並不買帳。豆豆媽媽表示，自己就是一位「佛系」家長，「沒當成競賽學，是當成興趣（來學）的，如果想用它考級升學，或參照周圍看別人有自己才去買那是焦慮，如果就是喜歡，那興趣班其實就是個購買行為，和手機、口紅沒區別」。今年10歲的豆豆這兩年一直在學習scratch和機器人編程，算下來一年有大約七八千的支出。豆豆媽媽認為，既然孩子喜歡，便讓這種興趣自然生長，「課外學習的目的是為了孩子豐富自己，不去互相比較，沒有感覺太大壓力」。
實際上，像豆豆一樣不是出於升學的壓力，而是對編程本身產生興趣的孩子不在少數。根據編程貓發布的《碼農新勢力的崛起——05後編程情況掃描報告》，
51.67%的小「碼農」長大後最想做程式設計師職業，緊隨其後的是科學家和CEO。
同時，從地域分布來看，隨著各省市教育部先後與在線編程平臺合作，推動編程教育的落實，其效果也比較顯著，中部地區的網際網路勢頭崛起，河南地區（34.69%）學編程人數超北上廣總和，這與前面提到的「鄭州教育編程一小時」的政策推動不無關係。此外，吉林(9.00%)、福建（7.06%）、山東（6.84%）等地區也勢頭強勁。
在上海市「童程童美」任教的祝老師認為，在他接觸過的案例中，家長讓孩子學習編程的理由主要有以下幾點：「一是升學、加分。包括小升初擇校、NOIP（全國青少年信息學奧林匹克聯賽）比賽加分和保送等；二是提高孩子的邏輯思維等能力；三是孩子喜歡、有興趣；還有就是家長焦慮和跟風——別的孩子都報了課外班，反正要讓孩子學幾門，而且少兒編程是個新東西，家長怕孩子落後在起跑線上。也有的是孩子沉迷遊戲，與其沉迷，不如來設計。」
不可否認，相對於國外市場來說，中國的少兒編程起步較晚，課外輔導行業尚
缺乏權威的評價體系和統一的行業標準。復旦大學大數據學院副院長陽德青教授認為，市面上許多少兒編程輔導班只是跟隨資本一擁而上，未必真正擁有合格的教學資質；而即便是課程內的編程教學，也同樣有待提升。在杭州一家小學任教的陶老師告訴我們，她目前負責面向四、五年級學生的少兒編程社團，雖然學生與家長都對此熱情滿滿，但「學校裡的
場地還是不夠完善，很難給同學們創造一個良好的學習編程的環境」。
對「到底要不要讓孩子學編程」這一問題，張俊傑認為，「推薦所有人都學，不僅僅是邏輯能力，
編程以後會像英語能力一樣常見，很多文職重複性工作，其實寫一些程序就可以替代掉」。
陽德青教授也對少兒編程學習表示了贊成：「對大學之前的中小學生來說，儘早地去接觸編程，肯定有積極的一面。通過編程針可以學會如何分步驟解決一個問題，可以鍛鍊邏輯思維能力，對數學的學習也有幫助，我很贊同這樣一種觀點——編程是一種創造，而不是消費。」同時，陽教授也提醒，不能因此走向功利性的、拔苗助長式的教育：「如果家長只是覺得編程現在很熱，自己並不知道什麼是編程、編程的優勢在哪裡，只是因為很多人在學，怕自己孩子落後也要去學，沒有經過太多的深入的分析，這種情況還需多加考慮，不要被一些暫時性的概念炒作混淆、蒙蔽。畢竟，不是每個小孩都擅長，要尊重孩子的個人的興趣愛好和選擇」。
對各家初創公司而言，少兒編程的市場爭奪戰才剛剛打響；而教育領域中的每一次變化，都會牽動起家長與社會各界的心弦。我們希望從數據透視現象，儘可能全面地呈現目前的發展圖景。無論少兒編程未來是怎樣的走向，我們都希望教育能真正立足於孩子自身的特質與需求，真正為孩子的成長注入能量。
作者：董穎慧 範雅晨 王偉哲
復旦大學新聞學院《數據分析與信息可視化》（本科生）、《數據新聞與可視化》（碩士生）課程專欄
指導老師：周葆華、徐笛、崔迪
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