導讀：在2017年的谷歌創始人信中，謝爾蓋·布林認為人工智慧可能是我們一生中計算機領域最大的發展。在布林剛剛創立公司的時候，神經網絡是計算機科學中一個被遺忘的腳註，時至今日，人工智慧已經開始被廣泛應用。計算機的算力從未如此強大，而且會更加強大。今天，我們回過頭看這封信，依然感到無比震撼。人工智慧的時代已經到來，數字經濟已經滲透到幾乎所有的領域。以下是我們的全文翻譯。
文章來源 | 谷歌2017年創始人的信
那是最美好的時光，
那是最糟糕的時候，
那是智慧的時代，
那是愚蠢的時代，
這是信仰的時代，
那是令人難以置信的時代，
那是光明的季節
那是黑暗的季節
那是希望的春天，
那是絕望的冬天……
以狄更斯的《雙城記》開始，這是對我們所處的變革時代的偉大的描述。我們處在一個充滿靈感和可能性的時代，但是隨著技術深入和不可替代地融入我們社會，伴隨而來的是巨大的思想和責任感的需求。
算力爆炸
計算解決重要問題的能力和潛力從未如此強大。在過去的幾年中，計算成本持續下降。我們在谷歌成立的第一年使用的Pentium Ⅱ每秒大約執行1億次浮點運算。今天我們使用的GPU執行約20萬億次這樣的計算（相差約200,000倍），而我們自己的TPU現在能夠每秒進行180萬億次（180,000,000,000,000）個浮點運算。
如果量子計算可能實現，那麼即使那些驚人的收益看起來也很小。對於特殊問題，量子計算機可以以指數方式解決它們。比如，如果我們成功實現了我們的72量子比特，那麼需要數百萬臺常規計算機才能對其仿真。333量子位糾錯的量子計算機將名副其實，提供10,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000倍的加速。
在這種計算熱潮中，有幾個因素起著作用。首先，當然是摩爾定律持續發揮作用，儘管電晶體數量，密度和時鐘頻率等傳統測量方法已經放慢了速度。第二個因素是更大的需求，這源於遊戲中的高級圖形，以及令人驚訝的是，在當今一些領先的加密貨幣（例如以太坊）中發現了GPU友好的工作量證明算法。但是，第三個也是最重要的因素是過去十年來機器學習領域的深刻變革。這些功能越來越強大的處理器使這一切成為可能，並且也是進一步開發它們的主要動力。
希望的春天
人工智慧的新春天是我一生中計算領域最重大的發展。當我們創辦公司時，神經網絡是計算機科學中一個被遺忘的腳註；1980年代AI冬季的殘餘。時至今日，這種廣泛的技術應用已發現了驚人的數量。現在，我們將其用於：
理解谷歌相冊中的圖像；
使Waymo汽車能安全識別和區分物體；
大大改善我們硬體中的聲音和攝像頭質量；
讓Google Home理解聲音並讓其發聲；
使用谷歌翻譯翻譯100多種語言；
在Youtube上為10億個視頻提供10種語言字幕；
提高我們數據中心的效率；
建議對電子郵件的簡短回復；
幫助醫生診斷疾病，例如糖尿病性視網膜病；
發現新的行星系統；
創建更好的神經網絡；
等等……
每個月都有驚人的新應用程式和變革性的新技術。從這個意義上講，我們真正處於技術復興時期，在這個激動人心的時代，我們可以看到現代社會幾乎每個部分的應用程式。
但是，如此強大的工具也帶來了新的問題和責任。它們將如何影響不同部門的就業？我們如何才能了解它們在幕後所做的事情？公平的度量如何？它們會操縱人？它們安全嗎？
我們對所有這些問題都進行了認真的思考和研究。最值得注意的是，安全性涉及很廣泛，從對科幻風格情感的擔憂到更近期的問題，例如驗證自動駕駛汽車的性能。關於AI安全的一些值得注意的舉措如下：
（註：以下為網站連結，請各位讀者選擇自己喜歡的有效方式查看）
為AI安全討論帶來準確性
https://ai.googleblog.com/2016/06/bringing-precision-to-ai-safety.html
DeepMind倫理與社會
https://deepmind.com/safety-and-ethics
People+ AI研究計劃
https://research.google/teams/brain/pair/
人工智慧夥伴關係
https://www.partnershiponai.org/
我希望機器學習技術將繼續快速發展，並使Alphabet繼續在該領域的技術和道德發展中處於領導地位。
G is for Google
大約三年前，我們將公司改組為Alphabet，谷歌成為子公司（儘管比其他公司要大得多）。在我撰寫本文時，谷歌成立已有20年，並將繼續為越來越多的人提供信息和技術產品與服務。現在，每月有超過十億人使用搜索，YouTube，谷歌地圖，谷歌播放，Gmail，安卓和Chrome瀏覽器。
隨著世界社會結構的日益交織，技術的廣泛採用創造了新的機會，但也帶來了新的責任。
根據國籍，文化背景和政治背景，對技術的期望可能會大不相同。因此，Google必須更加謹慎和周到地開發其產品。
Alphabet的目的是使新技術的應用獲得更大的獨立性。雖然宣布該策略成功還為時過早，但我持謹慎樂觀的態度。就在幾個月前，Verily和賽諾菲之間的Onduo合資企業推出了他們的首個產品，以幫助糖尿病患者控制該疾病。Waymo已開始在公共道路上運行全自動無人駕駛汽車，並已通過了500萬英裡的測試。Sidewalk Labs已在多倫多啟動了一個大型開發項目。Project Wing在澳大利亞執行了一些最早的無人機交付。
合作水平仍然很高。最著名的是，我們的兩個卓越的機器學習中心——Google Brain（X畢業生）和DeepMind——繼續將其專業知識帶入整個Alphabet和全世界的項目中。Nest子公司現已正式重新加入Google，組成了更強大的硬體集團。
信仰時代和懷疑時代
從歷史上看，技術公司一直對創新所創造的機會抱有寬廣的視野和理想主義的態度。對於壓倒性的部分，歷史的弧線表明，包括網際網路和行動裝置在內的這些進步創造了機會，並極大地改善了數十億人的生活質量。但是，在全球範圍內，有關這些技術進步的影響的合法性等相關的問題一直在被討論。這非常重要，儘管我對將技術應用於世界上最大問題的潛力感到樂觀，但我們正走在必須承擔深刻責任，關懷和謙卑的道路上。這是Alphabet的目標。
謝爾蓋 · 布林
Alphabet 總裁
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