最近，美國電子工程學家埃道甘·奧茲坎（Aydogan Ozcan）領導的實驗室製造了一部具有特殊功能的原型手機：既可用於監測愛滋病、瘧疾患者的身體狀況，也可用於檢測欠發達或受災地區的水質。在這部手機上，研究人員引入了一種創新性成像技術，而發明這項技術的正是目前任職於加利福尼亞大學伯克利分校的奧茲坎教授。
奧茲坎教授發明的技術名為「基於側影成像的無透鏡超寬視野單元監測陣列」（Lensless Ultra-wide-field Cell monitoring Array platform based on Shadow imaging，簡稱 LUCAS），目前已成功應用於上述手機和網絡攝像頭上。不論是手機還是攝像頭，其實都採用的是同一種成像方式：利用短波長藍光照射血液、唾液或其他液體樣品，再通過一個傳感器陣列，捕捉樣品中的微粒圖像。
由於液體樣品中的不同微粒擁有不同衍射圖譜（diffraction pattern），因此通過決策算法（custom-developed），與已有微粒圖譜庫進行對比，LUCAS很快就能鑑定出樣品中的微粒類型。然後，人們就可以使用手機，將LUCAS採集到的數據發往醫院以供進一步分析和診斷，或利用USB接口把數據轉移到電腦上，再發往醫療機構。
不過，LUCAS手機並非顯微鏡的替代品，而是一種補充工具。與LUCAS產生的粒狀和像素化圖像相比，顯微鏡下的圖像更為細膩。但LUCAS也有自身優勢：在很多情況下，人們不可能隨時攜帶顯微鏡，而LUCAS手機卻能及時鑑定液體樣品中的微粒類型，並完成計數。另外，由於LUCAS成像不需要鏡頭，因此只有一個因素能限制LUCAS手機的尺寸：構建LUCAS的晶片大小。
奧茲坎教授教授說：「LUCAS技術不僅能用於健康醫療領域，在細胞生物學領域也有很好的應用前景。通常，研究人員統計血液中的細胞數量時，都是用流式細胞儀（flow-cytometer），一次只能記錄一個細胞，而LUCAS成像卻可以同時記錄成千上萬個細胞，準確率也不比流式細胞儀差。」
2008年12月5日，奧茲坎教授在《晶片上的實驗室》雜誌（Lab on a Chip）上發表文章稱，經過一系列改進，他製造出了第二代LUCAS系統——全息LUCAS（holographic LUCAS）。改進後，全息LUCAS可以鑑定更微小的顆粒，比如大腸桿菌，這是第一代LUCAS無法做到的。通過改變光源的空間位置，全息LUCAS捕捉到的二維微粒影像會比經典微粒成像含有更多的信息。
奧茲坎教授未來幾年的計劃是，把LUCAS系統真正融入手機等手持設備。有了這些設備，人們即使在偏遠地區，也能及時監控疾病的流行情況，讓醫療機構能針對重點地區做好防治工作。另外，LUCAS系統也能用於監測水質，比如檢測飲用水中的有害微粒。LUCAS系統在日本展出後，東京大學和九州大學的科學家還曾與奧茲坎教授聯繫，希望能將該系統用於抗震救災。（生物谷Bioon.com）
生物谷推薦原始出處：
Lab Chip, 2009, DOI: 10.1039/b813943a
Lensfree holographic imaging for on-chip cytometry and diagnostics
Sungkyu Seo, Ting-Wei Su, Derek K. Tseng, Anthony Erlinger and Aydogan Ozcan
We experimentally illustrate a lensfree holographic imaging platform to perform on-chip cytometry. By controlling the spatial coherence of the illumination source, we record a 2D holographic diffraction pattern of each cell or micro-particle on a chip using a high resolution sensor array that has 2 μm pixel size. The recorded holographic image is then processed by using a custom developed decision algorithm for matching the detected hologram texture to existing library images for on-chip characterization and counting of a heterogeneous solution of interest. The holographic diffraction signature of any microscopic object is significantly different from the classical diffraction pattern of the same object. It improves the signal to noise ratio and the signature uniformity of the cell patterns; and also exhibits much better sensitivity for on-chip imaging of weakly scattering phase objects such as small bacteria or cells. We verify significantly improved performance of this holographic on-chip cytometry approach by automatically characterizing heterogeneous solutions of red blood cells, yeast cells, E. coli and various sized micro-particles without the use of any lenses or microscope objectives. This lensless on-chip holography platform will especially be useful for point-of-care cytometry and diagnostics applications involving e.g., infectious diseases such as HIV or malaria.