近年來，雲計算已成為數據中心部署增長的主要來源。少數幾個基於超大規模雲的數字平臺，在其能力和影響力上都獲得了持續的增長。
由於大規模的網際網路化以雲計算在全球範圍內的廣泛運用，雲計算的經濟效益受到許多人的緊密關注，由於大規模共享的可重複使用計算、帶寬和存儲資源，讓整個雲計算的定價具有高度彈性的空間與收益範圍。據統計，截止到2020年，將有超過70%的已發布應用程式針對雲計算進行部署。
隨著AI、物聯網以及5G通信的發展，多種智能終端和物聯網設備爆發式增長，傳統雲計算架構下這些設備產生的數據都需要上傳雲端進行智能處理或者深度學習，將會對網絡帶寬帶來相當大的挑戰，無法很好的處理。而邊緣計算的誕生，就解決了這個問題。相比於傳統中心化架構而言，邊緣計算能很好的解決中心流量擁堵和智能終端爆發式增長帶來的計算資源匱乏等問題，伴隨5G發展，邊緣計算市場將呈現出更積極的上升態勢，據預測，從2018年到2022年全球邊緣計算相關市場規模的年複合增長率將超過30%，到2022年，邊緣計算市場規模將超萬億，與雲計算市場規模不相上下。
目前，邊緣計算在現實生活中已經有4大場景應用：
1、CDN和邊緣內容緩存重複內容給新內容讓道
根據《2016-2021年全球移動數據流量預測更新》，2016年同比2015年全球移動數據流量增長了63%，到2016年底達到每月7.2艾字節。視頻約佔移動數據流量的60%。到2021年，全球移動數據流量預計將達到49EB，其中視頻流量將佔年度流量的78%。
中金普華產業研究院根據CDN增長速度預測到：2020年，全網CDN承載流量佔據全球總流量的70%以上，全球CDN市場將157.3億美元。根據緩存軟體提供商Qwilt的說法，超過80%的視頻流量僅包含10%的標題。也就是說，視頻的重複被重複，從而增加了回程流量和運營成本。
其中，依據大數據自動推送的原則，同一興趣內容領域的用戶將有很高的可能性接受這些重複冗餘的內容。那麼可以將內容緩存在邊緣雲裡，這樣，既節省了回程流量，也加快了內容加載速度。
舉個例子來講，一部1GB的電影，一個區域內有100個人看，如果沒有邊緣計算，那麼這100GB會全部回源，導致中心節點流量擁堵，浪費回源帶寬資源。而如果引入邊緣計算，將視頻暫時緩存在靠近這100個人所在區域的節點，只需要在邊緣節點就近調用。要突出解決了中心回源擁堵和回源帶寬浪費的問題。
雲帆加速推出的超級CDN分發系統——雲帆調度系統將對內容進行全局性分析、決策和調度，進一步提升分發的效率和性能。超級CDN根據大數據挖掘、大規模學習機制預先將可感知和可預測的大量熱門資源預先分發到超級CDN上。根據用戶提交的內容請求和用戶狀態，調度服務將根據延時、丟包率、躍點數等網絡計算出節點之間最優和多條次優路徑，優先最短路由交付請求，就近分配超級CDN服務節點，進一步保證盒子調度的準確性和內容訪問性能的穩定。
針對中心回源擁堵情況，該系統提出了三種解決方案來執行冗餘內容緩存：
1.基於流量學習的內容緩存：這根據內容的受歡迎程度和不斷增長的請求/流量在一個區域中緩存內容。與此同時，還可以主動緩存特定流行內容相似的內容。
2.目標內容緩存：將內容緩存在目標受眾的邊緣。例如，體育場或聚會中的觀眾。
3.用戶指導的緩存：用戶指示要緩存的內容(收取服務費或用戶數據計劃的一部分)。例如，用戶添加在騰訊視頻離的「稍後觀看」和「收藏夾」列表裡的視頻可能是緩存的候選對象。由於在同一區域中可能有多個用戶具有相似的內容興趣，因此緩存此內容為節省回程流量成本鋪平了道路。
2、視頻分析攝像機正在向「看得懂」邁進
攝像機作為前端採集設備，目前已經實現了從「看得見」到「看得清」的轉變，接下來，正在向「看得懂」邁進。因此，行業內正在積極推進攝像機能夠實現對視頻圖像內容的分析功能，比如說能夠識別視頻中的車禍、擁堵和其他危險的場景，並能及時預警，這對整個安防系統有著極大的意義。
能直接在採集設備中就能識別出圖像內容，提升了整個安防系統的響應速度，為安防領域一直提倡的「事前預警、事中制止、事後覆核」理念走向顯示提供最有力的技術支撐。
雲帆加速明年將要推出的系列產品——超級CPU和超級GPU產品高度迎合了此功能。雲帆加速一直在開發兩大識別領域——圖像/視頻識別和語音、語義識別。未來，雲帆加速有意將此系列產品投入安防領域，用於視頻監控和遠程監控。預計明年上半年，將會推出圖像識別領域計算平臺的商業化。
3、安全應用保護數據隱私，確保網絡安全
隨著網際網路的發展，越來越多的用戶和企業將資產和信息構建在網絡設施上，消費者信息、金融數據、會員記錄等等大量充斥著網絡，而且在可預見的未來會越來越多，企業對信息安全的需求也會迅速增長。
不管是私有網絡和網際網路，邊緣計算做到了將數據本地化，大大杜絕了信息洩露的可能性。在網絡安全上，雲帆加速始終保持著準售信息安全底線，抵擋高倍數的糖衣炮彈，對員工也有嚴苛的保密條款。雲帆邊緣計算CDN主要從數據安全、節點安全、隱私安全三個方面著手保護，在安全方面可以說已經做到了全方位的保護。
數據安全：雲帆通過兼容防盜鏈的方式，將數據合成1M加密塊混合存儲，本地文件拷貝失效算法，實現對版權內容的保護;
節點安全：與任何硬體的合作，雲帆都堅持無ROOT權限，很多代碼都是自己實現，目的就是防止一旦程序存在漏洞被利用後，讓黑客不能輕易的操作ROOT，實現對結點的保護;
隱私安全：無ROOT權限，讓雲帆和路由的關係就像插件一樣，用戶所有的上網行為都不到雲帆。2018年底研發了用戶勿打擾功能的專利技術，99.9%的不影響用戶網絡行為。
至今為止，雲帆沒有發生一起客戶信息洩露，沒有發生一起APP安裝包替換，沒有發生一起版權糾紛，沒有發生一起因數據、信息投訴而被終止合同的案例。
4、遠程監控對節點和環境的識別和處理
目前，監控已經滲入交通、金融、農業、餐飲、畜牧業、網際網路等眾多領域。可以說，只要有人的地方，就會有監控的存在。現在，監控不僅僅要求「監」，也在向「控」發展。看見故障，識別故障，處理故障，成為遠程監控智能發展的重中之重。
5G和邊緣計算讓智能遠程監控成為可能。監控有兩種，一是對於網絡的遠程監控，二是對於視頻的遠程監控。
監控網絡故障
所有監控都是基於網絡的，網絡線路和網絡行為都需要被監控。網絡線路出現故障，需要及時處理，保障網絡的通常。錯誤的網絡行為也需要及時制止，保障網絡安全。
2019年至今，雲帆加速至今已經迭代了200多個版本，目前的雲帆的DNS全局流量調度管理系統，是雲帆加速CDN網絡的主導系統之一，它支持了監控節點，進行了弱網/故障的自適應調整。它是雲帆加速CDN的導航和監控器，發現CDN網絡節點中出現故障不能正常服務或服務質量下降時，能立即將用戶的訪問轉向網絡其他正常的節點上，從而保證用戶訪問的持續和穩定。
監控遠程視頻
對於視頻的監控和視頻分析有著異曲同工的效果。對城市、企業和社區進行遠程視頻監控，MEC分析視頻流中的行為/環境，進行行人跟蹤、計數、面部識別、車輛識別、車牌識別、異常行為識別、異常環境識別等，有針對性的搜索/處理，讓分析和處理更接近事發地。雲帆「超級CDN」一直致力於對圖像識別領域的開發和應用。
伴隨著5G應用場景的全面開花，在5G廣連接、大流量、高帶寬等技術優勢賦能之下，AR/VR、雲遊戲、4K/8K超高清視頻、車聯網、工業網際網路等領域對邊緣計算帶來剛性需求，邊緣計算正在成為5G傳輸網的核心技術之一。而融合了CDN產品性能優勢和邊緣計算的成本優勢的雲帆加速「超級CDN」，升級了傳統CDN，補齊了P2P技術短板，讓接入更靈活，成本更可控、數據更安全，以技術的創新迭代，加速更多場景落地，助力5G智能化網絡建設。
來源: 飛象網