站長之家（ChinaZ.com）12月21日 消息:垃圾處理和垃圾回收已經成為全人類面臨的一大嚴峻問題，目前我國越來越重視垃圾分類的問題，並取得了不錯的成效。那麼太平洋彼岸的垃圾生產大國美國又是如何處理垃圾的呢?
舊金山的初創公司Compology的CEO Jason Gates花了很多時間思考垃圾問題，以及如何減少垃圾的產生。
自2013年開始，他就開始使用攝像頭和人工智慧監控麥當勞等一些企業都往垃圾桶丟了什麼。關鍵是要確保垃圾箱在倒空之前實際上已經裝滿，並防止紙板等可回收材料被其他垃圾汙染。
Jason Gates表示，他們發現大多數企業和個人都有回收意識，但通常不知道正確的回收方式。
為了幫助他們能正確處理垃圾，Compology在工業垃圾桶內安裝了垃圾監控攝像頭和傳感器。這些攝像頭每天會多次拍下垃圾桶內部，以及垃圾桶傾倒過程中的照片，從而收集這些企業所丟掉垃圾的信息。
站長之家了解到，Compology的人工智慧軟體會分析圖像，以確垃圾桶裝得有多滿，還可以讓顧客知道什麼時候有些垃圾放錯了地方，比如把裝滿紙箱垃圾扔進可回收的垃圾箱，以便回收利用。據稱，該公司的攝像頭可以將扔進垃圾箱的不可回收材料減少80%。例如，在拉斯維加斯的麥當勞垃圾桶上，Compology公司的攝像頭和傳感器顯示，該公司在回收硬紙板包裝方面取得不錯的效果。
Gates介紹稱，「一旦我們看到了不可回收垃圾放入紙板垃圾箱，就會通過簡訊通知現場的人，讓他們把垃圾移走，並告訴他們把不可回收垃圾跟紙箱放在一起是一種汙染，以後不應該這樣做。」
拉斯維加斯麥當勞餐廳負責人Brent Bohn通過複合材料，幫助餐廳員工正確回收垃圾。他說:「攝像頭確實簡化了我們的工作，為我們提供了責任，也為我們的供應商和與運輸商提供了責任責任感。」
據悉，Compology公司用數千萬的圖像來訓練其系統進行垃圾分類，這些照片主要來自當下使用的垃圾箱裡拍攝的照片，以更好地確定垃圾桶裡裝滿情況和裡面的東西。到目前為止，它已經處理了超過8000萬張圖片，這些圖片來自它安裝的162，000臺攝像機。
Jason Gates說道:「我們得到的垃圾箱內部圖像越多，就越準確。」
Gates之所以認為Compology的工作至關重要，部分原因是美國過去把大量垃圾運往中國，現在這個方法已經不可行了。2017年，我國為了更好保護國內環境，開始禁止進口回收材料，並在2018年擴大了禁令範圍。
從那以後，美國一直頭疼著如何處理其可回收物的問題，而一些城市乾脆停止了回收項目。而像Compology這樣垃圾回收初創公司也從中嗅到了商機。
Compology的服務每個垃圾箱每月大概花費企業10到20美元。Gates表示，一般來說，它每年為每個垃圾箱節省了數千美元的垃圾搬運成本，因為它還可以使用人工智慧預測每個垃圾箱的服務時間表，只有在垃圾箱裝滿才會通知運輸方接收垃圾。
正如Gates所說的，人們可以計算出自己電、水的用量，Compology在做的是測量大家產生了多少垃圾。