一個旅遊網站日誌的分析指標:網絡數據的背後

2021-01-16 網際網路數據資訊網

常用的定量分析是問卷調查,這可以收集到用戶對產品的主觀反饋,它的結果受問卷題目的影響,不能完全客觀地反映用戶如何使用產品,他們在實際環境中遇到了哪些問題。而針對網站的定量分析,網絡伺服器的日誌文件能真實反映用戶的當前體驗,解釋行為的深層特點,能夠更有效地改進產品。

網絡日誌可以幫我們回答很多問題,比如用戶在什麼時間段瀏覽網站;對網站的什麼板塊比較感興趣;是怎樣了解到網站;多少用戶會轉成重複用戶;在網站上找到興趣點的路徑是什麼;應該怎樣優化使用過程,提高用戶體驗,等等。要系統地分析日誌,得到有價值的用戶反饋,主要考慮聚合度量、基於會話的統計、基於用戶的統計和點擊流分析四方面。

1. 聚合度量

可以理解為將大量網站數據進行合併分析。下面結合某旅遊論壇的日誌數據說明常用的聚合度量指標。特別說明一下,本論壇純屬虛構,數據也是為了說明概念虛構的。

(1)網站的瀏覽量。

同時間段的瀏覽量比較,可以得出用戶關注度的變化趨勢。圖1顯示了某旅遊論壇2008年6月至2010年12月瀏覽量變化情況,其中09年6月左右瀏覽量驟然上升,09年12月逐漸趨於平緩,曲線的變化可能與論壇的營銷手段、設計等有關,因此能見證採取措施帶來的效果。

圖1 某旅遊論壇的瀏覽量

(2)一天內各時間段瀏覽量的分布。

從圖2可以判斷用戶主要在休息時間瀏覽該論壇,因此論壇應當突出休閒輕鬆的內容。

圖2 某旅遊論壇一天內各時間段的瀏覽量

(3)網站各板塊的瀏覽分布。
可以分析具體板塊、單個頁面、同類頁面組的瀏覽分布情況,判斷用戶的興趣點。圖3說明論壇用戶主要對東南亞、日本比較感興趣。

圖3 該論壇國外旅遊版的瀏覽比例

(4)作業系統和瀏覽器比例。

方便網站更好的適應作業系統和瀏覽器。圖4顯示用戶使用的作業系統以windows為主;圖5表明瀏覽器中IE佔多半比例,Firefox和Chrome的用戶量也比較大。因此設計或改版時,需要重點滿足windows模式,顯示效果主要保證IE、Firefox和Chrome的兼容性。

圖4 該論壇用戶使用作業系統的比例

圖5 該論壇用戶使用瀏覽器的比例

(5)推薦連結網站。
即打開網頁前,用戶瀏覽的上一個網頁。了解推薦連結網站,便於知道用戶怎樣進入網站,了解使用的情境。用該論壇舉例,有近30%的用戶是從搜尋引擎進入網站,約60%則是從收藏或者地址欄輸入直接進入論壇,這就說明用戶忠誠度比較高,已經有了相對穩定的用戶群。

(6)搜尋引擎推薦和關鍵詞。
如果推薦連結來自搜尋引擎,其中含有的關鍵詞能幫助確定關鍵詞的營銷方案;如果是網站內部搜索的關鍵詞,則更有助於向用戶推薦內容。例如該旅遊論壇內部搜索的熱門關鍵詞是「攻略」、「自駕」、「蜜月」、「海南」和「五一」,用戶關注什麼,這方面就需要多多提供參考。

2. 基於會話的統計
會話是指通過連結與網站進行的信息交互。

(1)每次會話的平均訪問的頁面量。

典型會話可以說明用戶訪問網站的廣度。例如搜索類網站廣度較小,用戶的目的是查找信息,達到目標後就會終止,所以支持這個主要任務需要的頁面較少,框架簡單。但如果是電子商務類網站,使用目的是瀏覽、完成交易,過程複雜,訪問頁自然較多,因此需要不同的指引支持整個過程。

(2)會話平均的持續時間。

從持續時間的長短,能判斷用戶的興趣點;也可以判斷出哪些是過渡頁,哪些是內容頁。圖6是查詢北京周邊旅遊景點的過程,小框的內容是這步查看的頁面和查看的時長。從時長可以判斷出列表頁和當地旅遊版屬於過渡頁面,但同樣是過渡頁,兩者耗費的時間不同,這種現象也許是因為沒有明顯的推薦景點入口,因此查找時間較長。

圖6 查詢北京周邊旅遊景點攻略的過程

3. 基於用戶的統計

主要利用cookie(網站儲存在用戶本地終端上的數據)得到。

(1)訪問次數。

主要用來衡量用戶的忠誠度和對網站的信任度,相對而言訪問次數與這兩者成正比。

(2)訪問頻率。

可以用來決定網站內容的更新頻率。圖7顯示了上述旅遊論壇某三個版塊的更新與訪問頻率的統計情況,第一個版更新太慢,可以通過訪談得到用戶想要的信息,增加更新頻率;第二版更新與訪問同步,發布的信息能讓用戶儘量接受;第三版更新太快,很多內容被埋沒,是吃力不討好的做法。

圖7 旅遊論壇某三個版塊的更新與訪問頻率

(4)保留率。

是某時間段回訪的用戶數與該時間段總用戶數的比值,時間段的長短需要根據網站本身的定位決定。還是用旅遊論壇說明,用戶一般會在旅行前一個月內查詢旅遊的相關信息,因此可以考慮以月為間隔統計保留率。如圖8所示,該論壇保留用戶的能力穩定。

圖8 該旅遊論壇2010年用戶的保留率

(5)轉換率。
轉換率等於進入下一頁的用戶與瀏覽當前頁用戶的比例。從下表可以看出用戶從旅遊版面的列表打開貼子的用戶較少,回復貼子的比例也很低,因此可以向用戶推薦有價值的貼,同時考慮增加回帖的激勵措施。

4. 點擊流分析

即分析得到用戶是如何使用網站的。

路徑分析。從論壇的查找景點攻略的目的,是快速了解目標景點的信息,目前的過程可以精簡為圖9所示的關鍵路徑。因此可以考慮是否把圖6中的過渡頁「首頁列表」設計為論壇的側邊欄。同時像「八達嶺」、「秦皇島」、「海河」等屬於關注度高的景點,因此可以考慮將熱點景點的連結直接呈現在列表中,將旅遊版面這一過渡頁也省略。

圖9 查詢景點攻略的過程

上面提到的各個指標都是單獨呈現的,有時需要結合多個指標綜合考慮。例如可以利用基於會話統計中的平均持續時間、平均訪問頁面,以及基於用戶統計的訪問次數、訪問頻率等分析用戶的忠誠度,這裡就不詳細闡述了。

網站日誌分析主要能得出用戶在網站上做什麼,怎樣做,但為什麼做需要通過訪談、焦點小組、可用性測試再進一步了解。

上面是在學習網站日誌分析時整理的比較有用的資料,相對淺顯,更深入的研究希望可以隨時交流~

參考資料:Kuniavsky, M. (2003). Observing the user experience: a practitioner’s guide to user research. San Francisco,CA: Morgan Kaufmann.

VIA:Tencent CDC

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