一、BI與數據分析的區別
BI是Business Intelligence的簡稱，譯為商業智能，指用現代數據倉庫技術、線上分析處理技術、數據挖掘和數據可視化技術進行數據分析以實現商業價值。BI將企業中現有的數據轉化為知識，幫助企業做出明智的業務經營決策的工具。
數據分析是利用統計分析方法對收集的大量數據進行分析，提取有用信息和結論，對數據進行概括總結的過程。通常是對數據指標進行分析對比，進行預測，最終形成分析報告。
由此可見，數據分析相當於BI裡面的一個分析環節，而BI是個商業數據解決方案，利用業務數據分析，讓企業經營管理有數據參考，達到數據化管理。
二、BI工具的分類
數據分析工具有SPSS、R、Python等工具，BI工具有PowerBI、Tableau等工具。BI工具按照技術發展和需求對象，可以分為報表式BI、傳統式BI、自助式BI。報表式BI主要面向企業IT技術人員，適用於各類固定樣式的報表設計，一般用於表現業務的明細數據和指標匯總，支持的數據量相對不大。傳統式BI也是面向IT技術人員，隨著數據倉庫技術發展而來，相比於報表BI，更側重於OLAP即席分析與數據可視化分析。
自助式BI面向業務人員，追求業務與IT的高效配合，讓IT人員專注於技術，做好數據底層設計。讓業務人員專注於業務，通過簡單易用的前端分析工具，基於業務理解自助分析業務問題，實現數據驅動業務發展。自助式BI比較靈活，由業務驅動，能最大限度地發揮BI的價值，採購成本較低，項目周期短，人力成本低，受到現代企業的歡迎，是企業數位化不可缺少的重要工具。
三、BI工具的應用
BI商業智能的作用一方面是將常規的分析過程固化並簡化下來，另一方面是讓業務的自助分析更為方便快捷，這樣能節省時間成本和IT技術成本。
在實際應用中，把ERP、CRM、MA等業務系統的數據，按業務主題匯總到數據倉庫中，BI工具通過連接數據倉庫，從而製作業務主題相關的分析報表，還可以對接大數據平臺進行可視化的分析展示。
自助式BI工具使用方式上分為私有化部署或SaaS使用，BI工具可以把企業重要的數據指標可視化展示，免去各個部門登錄不同平臺看數據的麻煩，各個部門能夠共享數據分析報告，針對業務數據問題，迅速方便地溝通探討問題，大大加快企業做決策的速度。