2017年UX設計的3大預測

2020-12-20 人人都是產品經理

本文作者總結了他在2016年對UX設計的預測,且又對2017年的UX設計進行了預測。

回顧2016年的3大預測

1、更多的品牌增加自定義內容和本土廣告,擁抱數字式體驗。

準確度:A +

原生廣告無處不在,渾然一體融入到用戶體驗中,毫無違和感。Uber最近發布了一個新版本的App,能幫你快速到達目的地的同時,還增加了一個Uber feed新功能,為用戶的行程提供個性化服務。

Uber feed

Uber設計師Didier Hilhorst 提到,這個新功能可以讓用戶聽音樂,查看餐廳的菜單,與你其他人保持聯繫。

Uber這種定製客戶體驗的趨勢變得越來越流行,整個行業標準也隨之提高。我曾提到Trunk Club這個品牌,它設計的用戶註冊是一個互動型的問卷調查,網站的顯示內容根據用戶的回答而不同。作為Trunk Club競爭對手之一,Stitch Fix的風格與之類似,並藉此進一步完善其設計。

Trunk Club首頁

在註冊Stitch Fix時,新客戶需要做一份關於時尚風格的問卷調查,此外,網站會請求連結到用戶的社交媒體資料,獲得用戶的真實穿衣風格。網站根據用戶的喜好縮小推薦的範圍。這種定製用戶體驗是雙贏的,用戶收到稱心如意的衣服,同時Stitch Fix獲得更多的收益。

Stitch Fix首頁

今年,隨著VR和AR的流行,自定義用戶體驗將進入一個新階段。

Pokémon Go(口袋妖怪 GO)是一個最好的例子。它迅速地躋身為下載量最多的手遊之一,用最短時間內狂賺5億美元。Pokémon Go的成功衍生大量的商機,其他商家也緊跟潮流,藉助附近的PokeStop吸引客戶進店消費。

Pokémon Go

2、移動視頻直播將會增加

準確度:A +

這一年社交媒體平臺在視頻直播上做文章。Instagram發布了Instagram Stories and Live,而Twitter推出了NFL球賽和其他大型活動的現場直播。Facebook除了在主導航添加了「視頻」新標籤,還推出了Facebook直播和視頻廣告。(當Facebook加上「視頻」重新設計整個導航時,視頻直播這一趨勢勢不可擋。)

3、更多的產品中將出現智能助手

準確度:A-

毫無疑問智能助手將是一大潮流,但這個預測準確度A-,因為它還在早期階段。隨著Amazon推出Alexa和,Google推出Google Home,可以肯定的是,在未來幾年內,許多人的家裡會有機器人助理。

Amazon Alexa

Google Home

這些語音啟動的設備也帶動了聊天機器人的增長,用戶可以通過自然的、聊天的方式啟動這些設備,這些設備根據語音完成一定任務和查找信息。Alexa,Google和Siri已經開闢了一片天地,其他聊天機器人的出現是大勢所趨。這些聊天機器人的設計讓我們的生活更輕鬆,例如IBM Watson,Slack,與B2C品牌集成的Facebook Messenger。

IBM Watson

Slack

Facebook Messenger

不久之後,用戶與智能助手的互動變得更加自然。只需要簡單的幾個字我們就可以操作自駕車,或者是在Amazon下訂單,並讓無人機在15分鐘內送達。這類型的技術已經開始試用,普及到我們日常生活只是時間問題。

總的來說,我覺得我的2016年預測還是不錯。準確度兩個A +和一個A-。

現在,讓我們看看2017年的UX預測。

過去幾年裡,大型公司傾向於自己定製用戶體驗,建立一個內部UX團隊,致力於公司的創新。公司得益於這種做法,但同時我們也可以看到漣漪效應,如「回聲室」的危險,對新鮮視角的需求等等。因此今年的預測是…

2017 UX設計預測 

1、許多品牌將被迫擁抱技術,否則只有死路一條

我們的世界因科技而發生了巨大變化。時代的發展比以往任何時期都更快,變化更多。CB Insights的最新報告顯示,標準普爾500指數的公司平均壽命比幾十年前縮短了75%。

標準普爾500指數公司的平均壽命

存活下來的公司共同點是敢於擁抱現代科技,為適應未來趨勢不斷改進服務和產品。以披薩行業為例。Pizza Hut已經主宰了這個行業多年,Domino’s緊隨其後。然而,情況開始轉變。Pizza Hut的關鍵財務指標正在下降,而Domino’s的總股息回報正在迅猛增長(增長指數甚至超過Google!)。

Domino’s的總股息回報指數

Domino’s是如何迎頭趕上的呢?秘訣是現代,移動,基於雲,數據豐富的技術。「我認為這得益於Domino’s充分利用在線和移動功能,」 Stephen Anderson(Miller Tabak的餐飲業分析師)說到。Pizza Hut一直在構建實體店,但Domino’s卻轉戰線上,不惜一切全面科技化,它設計了一款非常棒的app和在線下單系統。Pizza Tracker這個app讓用戶在等待的時候也樂趣無窮,它深受用戶喜愛,一半以上的訂單都是在線的。

Pizza Tracker

2、可用性研究和測試從可選到必需

大家對評估UI / UX設計有一種牴觸情緒,因為它能證明有些設計或體驗是錯誤的,或者沒成效的。雖然可用性研究和測試聽起來很嚇人,但如果你保證公司的成功,保持公司的競爭力,它就不再只是一個可選項。

倫敦Heathrow機場是世界上最繁忙的機場之一,它可以為不進行可用性研究找出很多理由:資源有限,成本太高,操作難等等,但這個機場還是做了一個輕量級研究。

他們的研究主要通過下圖中這些站點執行,這些站點放置在安檢之後(這個時候用戶壓力達到最大值)。

Heathrow機場客戶滿意度調查

機場將測試的結果公布在大屏幕上和官網上,這種大膽的做法使信息透明化,客戶的信用和員工的問責制度得以建立起來。結果是客戶滿意度提高了近30%,創歷史新高。

倫敦Heathrow機場的成功告訴我們,可用性研究不一定成本高或難以操作。很多這方面的工具也正在開發中。我們可以選擇調查服務(如 UX Rings),或者簡單的測試(就像 Jobs to be Done interviews),也可以邀請外部合作夥伴參與(如致力於可用性研究的Drawbackwards)。現在我們不需要再憑空猜測,有機會獲得非常多的資源,這些資源可以幫助我們了解客戶,找到存在的問題,並獲得相應的解決方案。

UX Rings官網

Jobs to be Done interviews 官網

3、超級定製的用戶體驗會會因為「回聲室效應」受到衝擊

你有沒有注意到,當你在Facebook上點讚一篇文章或者看過一段視頻後,在News Feed上你開始看到很多類似的內容?其實這並不是巧合。早期的網際網路沒有過濾器。但現在我們所瀏覽的都是過濾器的內容。

Facebook的算法可以觀察到你在他們的網站甚至是網絡上每一個舉動,然後向你推薦他們認為你會喜歡的內容,以此來定製用戶體驗。理論上說,看到的越多自己喜歡的內容,用戶會花越多的時間在他們的網站上。令人啼笑皆非的是,這個理論很管用,很多公司也開始用這個理論。

問題是這些超級定製的用戶體驗可能做得過火了,最終導致回聲室效應,也就是說,我們看到的和聽到的只是我們已經感興趣和同意的。技術能滿足每個用戶興趣,但它沒有帶來新的不同的東西。

這影響的不僅僅我們每天在社交媒體上的幾個小時,甚至影響整個經濟,改變整整一代人的歷程。如果我們只能看到我們想看到的,我們甚至不會知道還有其他聲音和想法的存在。

無論你站在哪個黨派的一邊,我們都不能忽視回聲室現象如何影響了這次總統競選。在社交媒體上,我們會點讚跟我們的想法一致的內容,被那些具有同樣想法的人吸引。但從2016年總統大選中可以看出,許多美國人生活在一個在線泡沫圈中,這次競選也是選舉史上最出人意料的結果 – 甚至對於那些持續跟蹤報導一年多的記者。

「記者們花了大量的時間在Twitter上,但他們的信息泡沫圈中幾乎沒有Trump 支持者,」 最近VICE News一篇文章分析到,「這也能解釋很多記者壓根沒想到Trump的支持度如此之高。」

這次大選就像是一場風暴,完全暴露了回聲室效應的危險:如果我們只看到我們想看到的,我們甚至不知道不同的東西存在。我們必須打破這層泡沫,尋找更多樣化的觀點,尋求那些不帶偏見的第三方合作夥伴和新鮮視角。詢問滿意的客戶他們的滿意之處在哪兒,同時詢問那些取消訂單的人放棄的原因。

外贈一條預測:更多的產品將意識到他們需要體驗式設計

體驗式設計已被軟體公司廣泛採用,其他行業也開始借鑑這種做法。

幾十年來,企業的一貫的分級體系和工作流程提高了我們的效率,但這種各自為政工作方式也暴露出很多缺點:團隊成員之間缺乏信任和信心,工作效率變低,扼殺創新。如完成工作的關鍵部分需要得到許可,或者申請完成工作所需的資源,需要花大量時間等待在另一個團隊的結果。這些做法並不能解決問題或集思廣益的解決方案,員工最後會感到非常沮喪和失去工作動力。

2017年,企業將意識到他們必須適應新的工作方式才能生存。設計,開發和產品管理團隊將打破各自為政,單打獨鬥的工作方式,集中在一個統一的產品團隊下進行合作。他們將採用允許快速迭代,部署和測試的敏捷開發管理。他們將與外部合作夥伴合作,以補充他們的知識和技能。他們將在開發之前,期間和之後進行可用性研究。

亞馬遜最近宣布 Amazon Go stores上線,這也表明這一趨勢已經付諸實踐了。

 

原文作者:Ward Andrews(UX設計公司Drawbackwards的創始人)

原文地址:https://design.org/blog/3-ux-design-predictions-for-2017/

譯者:oftodesign

本文由 @oftodesign 翻譯發布於人人都是產品經理。未經許可,禁止轉載。

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