【編者按】
2020年，上海集中推出26個面積在3至5平方公裡的特色產業園區，定位「小而美」，瞄準科技前沿和產業高端，聚焦集成電路、人工智慧、生物醫藥、航空航天、新材料、智能製造等六大關鍵領域核心環節，全力打造產業發展新高地。 上海作為中國重要的節點城市，是長三角地區的樞紐，同時還是中國對外開放的窗口，在當前複雜國際形勢背景下，上海的製造業產業鏈梳理、再造和升級，非常關鍵。
澎湃新聞·智庫報告推出「科技城」系列第一季，追蹤調研上海26個特色園區，探尋上海產業創新升級的可能路徑。
數據來源：上海市經信委（時間截至2020年3月，後續園區土地供需或有變化，特此說明。）調研園區：馬橋AI創新區調研時間：2020年8月28日
8月28日，調研組走訪了上海馬橋人工智慧創新試驗區（以下簡稱「試驗區」），從市區向西驅車約一個小時，在閔行和松江緊鄰之處，進入馬橋鎮的地界，滿眼綠植，路邊不時出現國際學校和大片別墅，知名的旗忠網球中心也坐落於此。馬橋是上海的網球重鎮，有小溫布爾登之稱，這裡舉辦過四屆網球大師杯和十一屆ATP1000上海勞力士大師賽。現在的馬橋有了更響亮的名號——上海馬橋人工智慧創新試驗區。
市場與願景
據普華永道發布的全球AI研究報告預測，到2030年人工智慧將為全球GDP帶來14%的增長空間，形成約15.7萬億美元的市場規模。
上海市政府高度重視人工智慧，將其作為上海建設全球科創中心的優先布局方向。上海市委書記李強高度重視人工智慧技術的發展，多次調研人工智慧產業並發表講話。2019年8月29日，上海市委書記李強在2019年世界人工智慧大會上致辭時指出，上海將加快建設國家新一代人工智慧創新發展試驗區，推動科技創新和制度創新同向發力，讓一切人工智慧知識、技術、管理、資本的活力競相迸發，鼓勵人工智慧最新成果在上海率先「試水」，力爭在一些關鍵核心領域取得原創性突破，努力成為全球人工智慧創新的重要策源地。
上海市政府將人工智慧作為上海建設全球科創中心的優先布局方向，創建試驗區是上海市能級較高的決策，上海市政府為此專門出臺了文件《推進上海馬橋人工智慧創新試驗區建設工作方案》（滬府辦發【2019】19號）（以下簡稱「《建設方案》」），2020年5月7日，上海馬橋人工智慧創新試驗區工作小組辦公室揭牌成立。閔行區上一次享受這種待遇還是閔行紫竹科學園區的設立。
人工智慧是我們時代最前沿的技術，將來它以什麼形式出現，即便業內專家們也沒有定論，但可以肯定的是，這項技術成熟還需要相當一段時間。為如此前沿的技術設立實體產業園，既需要著眼長遠的勇氣，也要有和時間做朋友的耐力，這意味著，園區操盤手抱定了功成不必在我的信念。
試驗區的「十四五」規劃幾乎就是試驗區的路線圖，它的目標是建設全球人工智慧未來城區的示範樣板，到2025年主要達到以下目標：
一，原有傳統產業轉型，為新產業騰出發展空間。通過動遷和土地收儲，建設一批人工智慧應用展示、研發孵化、智能製造空間載體，新建載體面積130萬平方米，單位工業用地投資強度達到800萬元/畝。
二，發展人工智慧相關產業。引進國際水平的人工智慧企業和機構50家，培育8-10家人工智慧創新標杆企業，培育100家中小型創新企業，建成5個人工智慧創新平臺，形成「工業智聯中心」，人工智慧產業產值突破500億元，單位用地稅收產出150萬元/畝。
三，使用人工智慧相關技術，建設人工智慧新城。為基礎設施和公共配套，建設新型數字基礎設施，形成3個人工智慧應用示範項目，打造世界領先的智慧城區樣板。
發展人工智慧契合前述普華永道報告中的一個判斷：人工智慧創造的巨大商機需要強有力的管理和新的運營模式來鞏固。這段話說白了，就是人工智慧需要一個合適的載體，這個運營和鞏固的載體就是馬橋。
為什麼是馬橋
根據規劃，試驗區發展人工智慧產業需要等級高、體系全，需要能夠容納產學研用深度融合的載體，這個載體天然地對所在區域的製造業基礎、土地儲備提出較高要求。
上海土地資源稀缺，市區內已鮮有成片的、能夠進行大面積整體開發的區域，市區空間也難以構建體系健全、功能豐富的人工智慧產業聚集區，而馬橋擁有上海為數不多的連片工業用地。
試驗區位於上海人工智慧人字形布局，4+X創新融合載體之一，現已成為上海最具發展潛力的人工智慧產業集聚區和應用示範區。試驗區面積約15.7平方公理，南部產業創新發展區規劃面積10.8平方公裡，將通過高標準項目準入和存量資源轉型，孵化人工智慧創新技術、承載人工智慧科技成果；北部應用綜合實踐區規劃面積4.9平方千米，是AI場景應用高地，完美結合「應用、研發、製造」三大支點，為創新試驗區中複合型產業、居住、生活、體驗等功能提供了必要空間。
發展產業是重頭戲，試驗區本身有相當深厚的產業積澱，由於其位於上海南部科創中心核心區，毗鄰上海交大、華師大、閔行開發區、紫竹高新區、莘莊工業區，馬橋區域內匯集了上海航天、上海電氣、中國船舶、中航工業等眾多大型國企和科研院所。
所以試驗區的招商計劃引入優秀企業，再輔以試驗區內傳統製造企業的智慧化轉型。重點發展智能運載系統、智慧機器人、智能感知系統、智能新硬體系統等「四智」產業，布局以機器人為核心的智能製造業和雲計算為核心的生產性服務業。
閔行區在人工智慧產業方面具備支撐試驗區的產業基礎，已聚集超140家人工智慧企業，其中晶片、雲計算、傳感器、數據服務、生物識別等基礎領域已有10餘家，機器學習、視頻/圖像/語音識別、人機互動等應用技術領域已有近20家。
試驗區的「十四五」規劃中的第一步，目前用主要精力用來推動的部分，是推動和集聚兩大主導產業：先行布局以機器人為核心的智能製造業和雲計算為核心的生產性服務業。目前重點項目是確保達闥科技、紫光雲、福洛德、科大訊飛等重大產業項目早日「落地生根」。
同時圍繞上下遊產業鏈進行深度招商，到2022年力爭產值突破200億元，2025年產值突破500億元，2030年形成千億產業規模。
達闥科技是試驗區內重點引進的以機器人為核心的智能製造企業，這家企業創立於2015年，側重於雲端機器人技術的研究與開發，為醫療、教育、地產、零售、智慧城市等行業提供雲端機器人、人工智慧和安全雲網產品和服務。達闥智慧機器人產業基地一期項目已於2020年3月31日開工，一期面積243畝，計容面積32.4萬方，投資35.6億元，達產後將形成百億產值。
雲計算做為另一個核心產業，試驗區內代表項目包括紫光上海芯雲中心、上海電氣IDC項目。其中紫光上海芯雲中心佔地約100畝，總投資50億元，重點打造以雲計算為核心，AI產業基地為載體和晶片設計產業網際網路為平臺的區域主導產業引領性項目。上海電氣集團IDC項目由數據港公司負責運行，主要是定製化數據中心，為阿里巴巴、騰訊、百度等國內網際網路客戶及雲計算巨頭提供重點服務。
年內，福洛德項目已獲得加拿大KTR在中國的傳動技術獨家授權，填補雙態邏輯變速器國產空白，未來年產值約25億元；鑫創科技項目總投資20億元，成立國際人工智慧技術研究院、與愛爾蘭國家數字研究中心搭建上海智能健康創新中心；聯東U谷項目總投資9億元，建設人工智慧產業園載體；科大訊飛人工智慧產業園項目佔地61畝，總投資5億元，打造人工智慧語音識別技術生態鏈。
規劃中的第二步是推動城市建設。試驗區地處馬橋鎮，是閔行生態環境最好的地段之一。因此，試驗區在建設之初就計劃「環境立區」、「生態立區」。在土地規劃調整方面，傳統製造業轉型，主要是推動部分國企搬遷，為試驗區載體提供產業發展空間。應用綜合實踐區擬出讓土地面積約84公頃，產業創新發展區未來可利用增量空間約84.5公頃。
最後一點，也是試驗區的一大亮點。人工智慧技術的發展和商業應用需要豐富的應用場景，將馬橋諸多高端社區建設為智慧新城是試驗區的重頭戲。通過智能產業發展，以及對人工智慧文化的提煉和衍生，從智能製造轉向人工智慧的文化體驗、智能場景應用等方向延伸產業鏈進產業園區、文化街區和創意社區三區合一，構建領先人工智慧科技創新、產業發展和應用示範生態。
其實早在2018年5月22日，閔行區與北京聯東集團籤署了戰略合作框架協議，提出了馬橋鎮人工智慧未來小鎮的規劃，就有在產業基礎上發展智慧新城的意圖。
這種產業和智慧新城並舉的意圖從試驗區的地塊劃分看得更為清晰，試驗區被一分為二，一半是產業創新發展區，包括馬橋產業園、閔開發西區、閔行經濟技術開發區；另一半為應用綜合實踐區，包括養雲安縵、聯仲商辦，周邊有旗忠高爾夫球場、旗忠網球中心、上海綠城玫瑰園、中房森林別墅、長島森林別墅等。
應用綜合實踐區將為產業區入駐的企業提供實用場景的支撐，對於人工智慧企業來說意義重大。服務機器人高仙機器人公司CFO周彧超表示，高仙之所以入駐試驗區，這個智慧新城起了重要作用。
周彧超表示，高仙機器人已經參與了智慧小鎮的初期規劃，智慧小鎮的建設最好從白紙開始，尤其車路協同、路網規劃、智慧樓宇的設計等。
2020年試驗區要啟動佔地1200畝的中心綠地公園、10條市政道路和40萬平方米綜合配套項目建設。
急不來的試驗田
不管試驗區著眼多麼長遠，作為一個公司化運營的試驗區，追求產值和稅收是繞不開的任務。
目前園區內規模企業是發那科、ABB等工業機器人為主的歐美企業，國內企業基本聚焦於服務機器人，幾乎都在培育期。工業機器人對於硬體技術和控制軟體有較高要求，服務機器則更倚重與應用場景的數據。
達闥科技副總裁、閔闥智能總經理孔兵表示，傳統工業機器人企業和服務機器人企業擅長的領域不同，工業機器人企業對機器人運行的精度、速度以及對工藝的理解與軟體的應用有深厚的積累。但工業機器人企業對服務機器人的應用場景和服務領域並不熟悉。不過二者在各自的市場都有巨大需求。
周彧超表示，在工業機器人領域，外企具有巨大優勢，由於精密基礎零部件與機加工技術需要長期的技術積累，國內企業很難追趕。不過相對於近乎傳統製造業的工業機器人來說，更為靈活的國內企業在服務機器人領域具有更強的爆發力。
周彧超分析道，人工智慧具有20年前的網際網路、10年前的智慧型手機這種顛覆力，但是這些年由於5G網絡沒有普及，機器的視聽功能尚未具備，相關硬體零件太貴，如傳感器，雷射雷達這些核心零部件單價高達四五萬元，使得很多應用都沒法實現。以全場景移動技術為例，早在2008年已經有重磅論文公開發表，任何人都可以用這個技術，自編軟體配備小型雷射頭，做出簡單的移動機器人應用，但限於軟硬體的成本等因素，一直無法規模化商業應用。隨著核心部件單價降到目前三四千元，應用數據、圖像識別與語音分析技術的積累，人工智慧技術目前已經達到或跨過量產化的門檻，服務機器人將最先在清潔與物流配送板塊崛起。
以高仙機器人為例，該公司從2013年進入商用清潔機器人領域，前五年做技術和數據積累。2017年營收2000萬元，2018年營收5000萬元，2019年營收1.5億元，2020年預計營收3億元。
目前服務機器人所需要的核心技術的進步也很快，據孔兵介紹，達闥的拳頭產品柔性關節器集成了電機、減速機、驅動、檢測器等。一般工業機器人的只需要幾個自由度。而這個產品已用在達闥的ginger XR1 人形機器人上，它的自由度達到了34個，可以自由控制手指關節，也可以用在機器狗、無人駕駛等方面。不過，試驗區作為新開發區域，產業集聚與城區建設方面自然會面臨不少難題。
在空間上，試驗區距離市區較遠，目前各種配套還在建設中，尤其還未通地鐵。在引入高端人才和頭部企業時，面臨兄弟園區的競爭，加之創新試驗區內企業以傳統製造業為主，人工智慧企業佔比偏低，與張江、臨港、徐匯等區域相比，在高新產業支撐、高端人才儲備、科創資源積澱等方面還有不少差距，由於上述原因，試驗區與國內人工智慧某頭部工作室失之交臂。
此外試驗區地塊涉及馬橋建設、馬橋鎮、莘莊工業區、閔開發、江川路街道等多個主體，試驗區要花費很大精力在各單位之間協同與溝通。
不過好在人工智慧是朝陽產業，孔兵稱，服務機器人廣泛應用在民用領域，如商場、政府機關、寫字樓、餐廳、家庭，未來市場容量非常巨大。
周彧超表示，試驗區的服務機器人產業經過 5到7年培育可以達到收穫期，相信未來10到20年馬橋將出現規模巨大的人工智慧產業。
馬橋AI創新區：產業化空間較大，重點集聚經濟效益突出、規模大的成果轉化類項目，形成人工智慧產業集群
一、園區特徵
馬橋AI創新區位於閔行西南，緊鄰松江，總面積15.7平方公裡，是26個特色園區中區域面積最大的園區。園區已納入全市「3+5+X」重點轉型區域，是全市人工智慧「4+X創新融合載體」之一，重點發展智能運載系統、智慧機器人、智能感知系統、智能新硬體系統等「四智」產業，先行布局以機器人為核心的智能製造業、以雲計算為核心的生產性服務業，實現「精細化管理、精準化服務、精緻化生活」，打造產業聚集新高地和未來城市新樣板。
二、發展優勢
一是產業化發展空間較大。上海土地稀缺，市區內已鮮有成片的、能夠進行大面積整體開發的區域。馬橋AI創新區擁有10平方公裡以上的成片土地資源，布局產業創新發展區和應用綜合實踐區兩大發展空間，包含商業、辦公、住宅、教育、醫療、養老、綠化等多類型土地。豐富的空間資源能夠確保園區吸引規模巨大的AI產業化項目，有利於形成完整的AI應用場景和健全的AI產業生態圈。
二是有利於形成良好的空間組合發展格局。一方面，馬橋AI創新區能夠與閔開發、紫竹園區形成閔行南部人工智慧發展帶，紫竹園區依託上海交通大學重點發展人工智慧研發，閔開發著重於人工智慧技術在智能製造領域的應用，馬橋AI創新區側重於人工智慧創新成果轉化。另一方面，馬橋AI創新區與徐匯濱江能夠形成「研發+轉化」的發展格局，共同支撐上海人工智慧「人」字型布局的左路區域發展。徐匯濱江人工智慧研發功能強化，但產業轉化所需的製造業用地缺乏；馬橋AI創新區能夠提供廣闊的製造業用地。
三是區位與交通較好。園區位於閔行南部，交通網絡發達。市內交通已有輕軌5號線連接城區，地鐵23 號線、軌交嘉閔線規劃入園，30 分鐘內可達虹橋、浦東兩大交通樞紐。市際交通經沈海、滬昆、滬金等高速公路與嘉興、湖州、吳江等城市形成一小時都市圈。
四是生態宜居環境優越。園區內文化、體育、商業、教育、衛生配套設施齊全，品質較高。擁有旗忠網球中心、旗忠花園高爾夫球場、養雲安縵酒店、德威國際學校、德閎雙語學校等高端服務設施，可為創新創業人才提供優質服務。
三、存在問題
一是園區開發能級有待進一步提升。馬橋AI創新區整體上處於開發建設的初期，仍有大量的基礎設施和房屋需要建設，需要大量的資金。在BT模式結束和政府隱形債務嚴控的背景下，園區主要依託財政資金進行開發建設，開發建設速度相對較慢。此外，園區地塊涉及開發公司、馬橋鎮、閔開發、江川路街道等多個主體，統籌推進與協同機制還有待加強。
二是產業創新發展要素積澱相對薄弱。園區內企業以傳統製造業為主，人工智慧企業佔比偏低，與張江、臨港、徐匯等區域相比，在高新產業支撐、高端人才儲備、科創資源積澱等方面還有不少差距，符合戰略發展方向的企業招商以及原有產業轉型壓力較大。
三是園區配套稍顯不足。一方面，園區土地性質以工業用地為主，商務和居住各類配套較為不足。另一方面，園區內部「小交通」不夠便利，整體區域欠缺南北向貫通道路。
四、未來發展建議
為打造「高成長、強引領、全要素的人工智慧特色生態區」，形成「東西協同、南北聯動」的發展格局，打響人工智慧馬橋品牌，未來園區將在以下三個方面著力推進。
一是進一步增強園區開發建設能級。在閔行區統籌區域發展的基礎上，力爭獲得更多的區級財政支持，整合更多的區級開發資源，同時探索與市級開發主體合作開發的模式。優化統籌建設管理和統籌招商引資機制，組建馬橋人工智慧創新試驗區管委會，探索「管委會+公司」新型管理模式，提升園區管理與運營效率。
二是聚焦特色領域示範引領，與周邊園區形成錯位發展格局。結合馬橋發展優勢和周邊產業基礎，重點集聚經濟效益突出、規模巨大的成果轉化類項目，以產業轉化類龍頭企業帶動上下遊企業集聚，進而形成具有較強競爭力的人工智慧產業集群。
三是精準構建共享便捷生活服務圈，全方位打造園區內部智能交通體系。有序推進園區學校、醫院、社區中心、文體娛樂、生態公園、商業貿易、交通站點等生活配套設施。推進園區建設「智慧路段+智慧路面+智慧路口」三位一體的全息感知道路，打造具備智能信號燈、智能路牌、智能公車站、智能停車場、定製公交等於一體的智能交通服務體系。
[本文執筆人：柴宗盛、崔園園、張雲偉，課題負責人：張俊、李顯波，課題統籌協調：田春玲，課題組成員：張雲偉、柴宗盛、王琳傑、姜乾之、崔園園、戴躍華、張靚。感謝上海市經信委、上海市開發區協會和禮森（中國）產業園區智庫對本次調研的幫助]
海報設計：尹惠璇(本文來自澎湃新聞，更多原創資訊請下載「澎湃新聞」APP)