藍牙、WiFi版樹莓派發布日韓三巨頭聯手推出AI語音助手Clova|AI...

2020-12-20 雷鋒網

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█ 樹莓派也有藍牙和 Wifi 啦！

初代樹莓派的誕生已經過去五年。前天，也就是 2 月 28 日，應該是樹莓派的五歲生日——而作為慶祝，Raspberry Pi Zero W 在這一天發布。

（冷知識：為什麼說「應該是」？因為初代樹莓派發布於 2012 年 2 月 29 日。）

Raspberry Pi Zero W 的後綴「W」，意為 Wireless——它就是整合了 802.11n WiFi 和藍牙 4.0 模塊的 Raspberry Pi Zero，而售價僅為 10 美元（比素版 Zero 多 $ 5）。

開發者們不再需要連上累贅的 USB hub，來插藍牙適配器和無線網卡了。順便提一句，Raspberry Pi Zero W 的性能雖不如三代樹莓派，但能耗僅是後者的一半。低功耗、藍牙、WiFi，物聯網設備的福音啊。

詳情： https://www.raspberrypi.org/blog/raspberry-pi-zero-w-joins-family/

█ 日韓三巨頭聯手，推出 AI 語音助手平臺 Clova

日前，火爆日韓的社交應用 Line，發布了基於人工智慧的語音助手平臺 Clova；並推出與之捆綁的一系列 AI 軟體工具，以對日語、韓語的語音識別和自然語言處理（NLP）進行支持。據雷鋒網了解，Clova 是 Line 母公司 Naver 與索尼、LG 進行技術合作的成果。這尤其重要，因為索尼、LG 產品線有能力為其提供強大的硬體支持，使得該平臺不至於淪落為一個無人問津的空中樓閣。這是許多初創公司的尷尬與困境。

作為對標亞馬遜 Alexa 的服務，Clova 將在未來被應用於智能家居、玩具和其它智能硬體設備上。雷鋒網獲得消息，索尼將於 2018 年推出搭載 Clova 的智能硬體產品。另外，Line 還收購了東京物聯網設備、家庭機器人初創公司 Vinclu，著手開發基於 Clova 的硬體產品。

Line 執行長 Takeshi Idezawa 宣布，鑑於人們在手機屏幕上進行的溝通和交易活動將持續下降的預期，現有通訊平臺將會轉移到雲人工智慧。屆時，「生態系統將會完全不同」。另外，與「競爭對手不同的是」，Clova 將更好地利用大數據為用戶提供個性化的服務。

Clova 平臺的第一批產品，其手機 App 以及一款名為 「Wave」的智能音箱，預計將在今年夏天登陸日、韓。

Naver、索尼、LG 三巨頭聯手開發 AI 語音助手平臺，似乎智能家居領域的日韓聯盟已經成立。

詳情： https://www.ft.com/content/c7ee7fb6-fe68-11e6-96f8-3700c5664d30

https://www.artificialintelligenceonline.com/34901/naver-line-unveil-new-ai-powered-digital-assistant-platform/

█ 微軟發布 Azure Stack 第三技術預覽版本

微軟雲計算平臺 Azure 大家都知道。但對於許多中小企業的開發人員，能夠本地部署的私有雲 Azure Stack 則相對神秘一些。

簡單來說，Azure Stack 是微軟為大型企業客戶開發，在本地部署的數據中心運行私有雲或混合雲的服務。正如其名字所暗示，Azure Stack 的功能、風格與 Azure 基本保持一致。

Azure Stack 的正式版本預計於今年年中推出。昨晚，微軟公布了它的第三個技術預覽版本。

微軟在官方博客中表示：

「將 Azure 的 IaaS 和 PaaS 服務延伸到本地部署，使得各公司、機構能夠根據他們的商業、技術需求，來應用混合雲計算。（客戶們）有了在公有雲、服務商和本地部署模式之間做合理選擇的靈活性。」

微軟副總裁 Mike Neil 強調，Azure Stack 將根據實際使用情況按需定價，但也會提供年費方式的固定價格選項。

詳情： https://azure.microsoft.com/en-us/blog/hybrid-application-innovation-with-azure-and-azure-stack/

下載地址：https://azure.microsoft.com/en-us/overview/azure-stack/

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14 步教會你用 Python 掌握機器學習

2015 年底，KDnuggets 的數據科學家兼副主編 Matthew Mayo，發布了廣受好評的機器學習入門教程——「7 Steps to Mastering Machine Learning With Python」（「七步用 Python 掌握機器學習」）。

昨晚，他發布了進階教程「7 More Steps to Mastering Machine Learning With Python」，即「用 Python 掌握機器學習的另外七步」，前後加起來共 14 步。兩篇教程中，Matthew Mayo 概述了入門新手將會遇到哪些問題，需要掌握的知識點、Python 工具庫、技巧，並把各階段重要的技術教程、閱讀材料列舉出來。堪稱是濃縮版的機器學習開發者成長指南，乾貨滿滿。

有志於在這一行謀生的童鞋，以及入門後內心茫然無助的技術宅們，雷鋒網強烈推薦這兩篇教程。

第一篇地址： http://www.kdnuggets.com/2015/11/seven-steps-machine-learning-python.html

第二篇：http://www.kdnuggets.com/2017/03/seven-more-steps-machine-learning-python.html

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