來源：經濟日報-中國經濟網
從阿里、今日頭條、騰訊等對大數據的廣泛運用，到省級市級政府部門紛紛設立專門的大數據機構，相信大家對「大數據」已不陌生，「大數據」是繼雲計算、物聯網之後的又一次顛覆性技術變革，將對國家治理模式，對企業的組織決策、業務流程，以及對個人生活方式等都將產生巨大的影響。
湯瑪斯？戴文波特（Tom Davenport）和帕蒂爾（DJ Patil）在其談數據科學家崛起的一篇文章指出，大數據時代來臨，意味著分析大量雜亂無章、非結構性的數據，將日益成為每個人工作的一部分。對於人力資源管理來講更是如此，考勤記錄、工資記錄、員工信息、生產數據、銷售數據、關鍵員工效率比例、關鍵員工主動流失率、業績提升率等等，數據化其實早已無處不在了。
沒有加以分析和研究的數據，是不能夠產生大的價值的。因此，企業不但要積極擁抱這項新技術，養成重視數據的心態和文化，還要訓練出一批掌握必備技能，專注於實驗、懂數字和數據化的員工，這就對大數據下的人力資源管理者們，提出了更高的要求。
當前的人力資源管理已經不再浮於表面，而是要進入到深層次的分析當中，HR們除了自身要能夠適應大數據帶來的挑戰之外，在具體的工作流程中，通過引入大數據思維和運用大數據技術，可以進一步重塑和變革人力資源管理體系。比如，利用大數據進行人力資源分析，能夠更好地進行人員的招聘、人才的測評，以及在業務培訓、日常管理、薪酬考核以及職業生涯規劃等等方面，大數據都可以給予有力的幫助和支持，直接提高人力資源管理的科學性、客觀性、準確性，提升人力資源領域的分析預測和輔助戰略決策能力，從而增強企業的競爭力。
一、大數據讓人才招聘更有效
相比傳統的人工挑選簡歷的方式，採用人工智慧和大數據分析，能幫助企業找到更為合適的人選。大數據可以細化數位化人才模型，讓人才對號入座。當前基於大數據的社交招聘，正通過微信等新興媒體的快速傳播而逐漸佔據招聘的主流地位。同時，與雲端的人才測評等技術的高度融合，加速了招聘走向大數據化和社交化。
二、大數據讓人才評價更準確
人才的評價不僅只是停留在知識層面，更要從興趣、愛好、知識、性格等因素對人才進行全方位的測評，綜合了解人才的各方面能力和特點，才能夠得出最終的評價。利用大數據技術，將數據挖掘和人才測評有機結合，更加充分、準確地對人才進行測評，實現人力資源最優配置。
三、大數據讓薪酬分配更合理
大數據為員工的薪酬動態管理提供了支撐。通過大數據分析，就能夠掌握出哪些因素是員工能夠拿到高薪的關鍵，與市場同類崗位之間薪酬水平的差距，薪酬體系有沒有競爭力，如何實現有效的晉檔晉級，並可以預測未來幾年內的人力成本走勢，幫助企業優化薪酬分配體系。
四、大數據讓績效管理更客觀
大數據時代的績效管理，可進一步完善高績效員工的「畫像」，即可透過大數據分析，將高績效員工的行為特徵進行量化描述，進而基於此可視化描述形成員工行為準則和選拔標準，幫助企業建立高績效的管理機制和團隊能力，以高績效行為準則為基準，優化人才結構。
雖然目前人力資源管理仍處於信息的基礎整合階段，可以預見，在未來的發展進程中，人力資源管理變革者通過培養數據意識，用數據說話，進而對企業海量的人員數據、行為數據、經營數據和外部數據進行深層分析，實現從「描述統計」到「推論統計」、從「預測」到「決策」，不斷獲得有利於促進人才發展的信息，提高企業的核心競爭力。（鄭州報業集團 孟子揚）