傳統的烘焙門店經營時有幾個痛點：需要對員工進行門店培訓和運營管理，人員和管理成本高；幾百個 SKU 易導致收銀和盤點工作出錯；人工收銀易錯又費時；門店難採集經營數據、分析常常滯後，貽誤商機。
36氪近期接觸到的「凱景」，從智能收銀、上貨和庫存檔點出發，建立了一套 Saas 系統，可以實時查看商品的出貨和銷售數據，幫烘焙門店減少人工成本，提高運營效率。
收銀。凱景開發了一套智能收銀識別系統，可以通過攝像頭識別烘焙店內的不同商品，並顯示價格。用戶在付款時，只需要將託盤放在指定區域，1秒種左右就會自動顯示商品總額，圖像識別收銀系統連接著支付設備，用戶掃描收款碼後即可完成付款。同時購買信息會同步到 Saas 後臺。
上貨。大多烘焙店的上貨是根據銷售量和剩餘庫存來統計。在出貨區放置攝像頭，商品出貨後，攝像頭會自動記錄商品的出貨時間、數量和折損率（攝像頭可以識別被烤焦的貨品）。盤點庫存。烘焙店打烊前通常需要清點庫存，凱景的解決方案是拍照一鍵識別庫存。店員只需要將剩餘商品拍照，上傳到系統後臺，就可以自動錄入各個商品的餘量。
據凱景的創始人楊曉楓透露，從機器學習到完成識別訓練只需要兩個小時，圖片識別率達 99.9 %。這套智能收銀系統也正在嘗試，在其他非標品的購買場景裡落地，如快餐店收銀等。
對於普通烘焙店來說，節約成本是第一要務，凱景這整套方案，是在節流的基礎上，提高門店的運營能力。智能收銀系統可以解放掃碼結帳的工作，收銀員只需要監督付款和打包商品。楊曉楓告訴36氪，如果門店內有兩個收銀員，這套收銀系統則可以節約一個人的勞動力，一年節省的人力成本在 5 萬左右。
而收銀和上貨系統結合使用，則可以實時掌控每種商品在不同時段的銷售情況，從而改善運營方式，提升產品銷售效率，一套收銀系統或上貨系統的售價在 8000 左右。
而對於大型連鎖店，凱景也可以提供一整套定製的數據分析服務，包括營收變化、各店銷售佔比、品類銷售佔比、促銷分析等，年費是 3000 元。目前凱景已經落地了味多美五家門店和麵包新語兩家店。
今年以來，從人和貨切入、用大數據賦能門店運營的創企有很多。圖普科技通過採集用戶的人臉圖像、軌跡、熱區、客流量及員工行為等數據，分析用戶偏好，做精準營銷，優化店內貨品位置等；元芒打通了線上會員系統、併集成了運營數據，以優化店鋪運營。
關於團隊，楊曉楓曾在上市公司用友網絡擔任諮詢顧問和銷售總監；CTO 賀徵廷曾獲電子計算機工程博士全額獎學金，任 Texas Instruments DSP 業務部的資深 DSP 架構師。目前凱景正在尋求天使輪融資。